在 C/C++/Java 等等語言中，整型變量的自增或自減操作是標配，它們又可分為前綴操作(++i 和 --i)與后綴操作(i++ 和 i--)，彼此存在著一些細微差別，各有不同的用途。

這些語言的使用者在接觸 Python 時，可能會疑惑為什么它不提供 ++ 或 -- 的操作呢？在我前不久發的《Python的十萬個為什么？》里，就有不少同學在調查問卷中表示了對此話題感興趣。

Python 中雖然可能出現 ++i 這種前綴形式的寫法，但是它并沒有“++”自增操作符，此處只是兩個“+”(正數符號)的疊加而已，至于后綴形式的“++”，則完全不支持(SyntaxError: invalid syntax)。

本期“Python為什么 ”欄目，我們將會從兩個主要的角度來回答：Python 為什么不支持 i++ 自增語法？ (PS：此處自增指代“自增和自減”，下同)

首先，Python 當然可以實現自增效果，即寫成i += 1 或者 i = i + 1 ，這在其它語言中也是通用的。

雖然 Python 在底層用了不同的魔術方法(__add__() 和 __iadd__() )來完成計算，但表面上的效果完全相同。

所以，我們的問題可以轉化成：為什么上面的兩種寫法會勝過 i++，成為 Python 的最終選擇呢？

1、Python 的整數是不可變類型

當我們定義i = 1000 時，不同語言會作出不同的處理：

C 之類的語言(寫法 int i = 1000)會申請一塊內存空間，并給它“綁定”一個固定的名稱 i，同時寫入一個可變的值 1000。在這里，i 的地址以及類型是固定的，而值是可變的(在一定的表示范圍內)

Python(寫法i = 1000)也會申請一塊內存空間，但是它會“綁定”給數字 1000，即這個 1000 的地址以及類型是固定的(immutable)，至于 i，只是一個名稱標簽貼在 1000 上，自身沒有固定的地址和類型

所以當我們令 i “自增”時(i = i + 1)，它們的處理是不同的：

C 之類的語言先找到 i 的地址上存的數值，然后令它加 1，操作后新的數值就取代了舊的數值

Python 的操作過程是把 i 指向的數字加 1，然后把結果綁定到新申請的一塊內存空間，再把名稱標簽 i “貼”到新的數字上。新舊數字可以同時存在，不是取代關系

打一個不太恰當的比方：C 中的 i 就像一個宿主，數字 1000 寄生在它上面；而 Python 中的 1000 像個宿主，名稱 i 寄生在它上面。C 中的 i 與 Python 中的 1000，它們則寄生在底層的內存空間上……

還可以這樣理解：C 中的變量 i 是一等公民，數字 1000 是它的一個可變的屬性；Python 中的數字 1000 是一等公民，名稱 i 是它的一個可變的屬性。

有了以上的鋪墊，我們再來看看 i++，不難發現：

C 之類的語言，i++ 可以表示 i 的數字屬性的增加，它不會開辟新的內存空間，也不會產生新的一等公民

Python 之類的語言，i++ 如果是對其名稱屬性的操作，那樣就沒有意義了(總不能按字母表順序，把 i 變成 j 吧)；如果理解成對數字本體的操作，那么情況就會變得復雜：它會產生新的一等公民 1001，因此需要給它分配一個內存地址，此時若占用 1000 的地址，則涉及舊對象的回收，那原有對于 1000 的引用關系都會受到影響，所以只能開辟新的內存空間給 1001

Python 若支持 i++，其操作過程要比 C 的 i++ 復雜，而且其含義也不再是“令數字增加1”(自增)，而是“創建一個新的數字”(新增)， 這樣的話，“自增操作符”(increment operator)就名不副實了。

Python 在理論上可以實現 i++ 操作，但它就必須重新定義“自增操作符”，還會令有其它語言經驗的人產生誤解，不如就讓大家直接寫成i += 1 或者 i = i + 1 好了。

2、Python 有可迭代對象

C/C++ 等語言設計出 i++，最主要的目的是為了方便使用三段式的 for 結構：

for(int i = 0; i < 100; i++){

// 執行 xxx

}

復制代碼

這種程序關心的是數字本身的自增過程，數字做加法與程序體的執行相關聯。

Python 中沒有這種 for 結構的寫法，它提供了更為優雅的方式：

for i in range(100):

# 執行 xxx

my_list = ["你好", "我是Python貓", "歡迎關注"]

for info in my_list:

print(info)

復制代碼

這里體現了不同的思維方式，它關心的是在一個數值范圍內的迭代遍歷，并不關心也不需要人為對數字做加法。

Python 中的可迭代對象/迭代器/生成器提供了非常良好的迭代/遍歷用法，能夠做到對 i++ 的完全替代。

例如，上例中實現了對列表內值的遍歷，Python 還可以用 enumerate() 實現對下標與具體值的同時遍歷：

my_list = ["你好", "我是Python貓", "歡迎關注"]

for i, info in enumerate(my_list):

print(i, info)

# 打印結果：

0 你好

1 我是Python貓

2 歡迎關注

復制代碼

再例如對于字典的遍歷，Python 提供了 keys()、values()、items() 等遍歷方法，非常好用：

my_dict = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}

for key in my_dict.keys():

print(key)

for key, value in my_dict.items():

print(key, value)

復制代碼

有了這樣的利器，哪里還有 i++ 的用武之地呢？

不僅如此，Python 中基本上很少使用i += 1 或者 i = i + 1 ，由于存在著隨處可見的可迭代對象，開發者們很容易實現對一個數值區間的操作，也就很少有對于某個數值作累加的訴求了。

所以，回到我們開頭的問題，其實這兩種“自增”寫法并沒有勝出 i++ 多少，只因為它們是通用型操作，又不需要引入新的操作符，所以 Python 才延續了一種基礎性的支持。真正的贏家其實是各種各樣的可迭代對象！

稍微小結下：Python 不支持自增操作符，一方面是因為它的整數是不可變類型的一等公民，自增操作(++)若要支持，則會帶來歧義；另一方面主要因為它有更合適的實現，即可迭代對象，對遍歷操作有很好的支持。

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寫在最后：本文屬于“Python為什么”系列(Python貓出品)，該系列主要關注 Python 的語法、設計和發展等話題，以一個個“為什么”式的問題為切入點，試著展現 Python 的迷人魅力。部分話題會推出視頻版，請在 B 站收看，觀看地址：視頻地址

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總結

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