MERGE存儲引擎把一組MyISAM數據表當做一個邏輯單元來對待，讓我們可以同時對他們進行查詢。構成一個MERGE數據表結構的各成員MyISAM數據表必須具有完全一樣的結構。每一個成員數據表的數據列必須按照同樣的順序定義同樣的名字和類型，索引也必須按照同樣的順序和同樣的方式定義。

假設你有幾個日志數據表，他們內容分別是這幾年來每一年的日志記錄項，他們的定義都是下面這樣，YY代表年份：

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CREATE TABLE log_YY (dt DATETIME NOT NULL,info VARCHAR(100) NOT NULL,INDEX (dt) ) ENGINE = MyISAM;

假設日志數據表的當前集合包括 log_2004、log_2005、log_2006、log_2007 ，而你可以創建一個如下所示的MERGE數據表把他們歸攏為一個邏輯單元：

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CREATE TABLE log_merge (dt DATETIME NOT NULL,info VARCHAR(100) NOT NULL,INDEX(dt) ) ENGINE = MERGE UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007);

ENGINE選項的值必須是MERGE，UNION選項列出了將被收錄在這個MERGE數據表離得各有關數據表。把這個MERGE創建出來后，就可以像對待任何其他數據表那樣查詢它，只是每一次查詢都將同時作用與構成它的每一個成員數據表 。下面這個查詢可以讓我們知道上述幾個日志數據表的數據行的總數：

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SELECT COUNT（*） FROM log_merge;

下面這個查詢用來確定在這幾年里每年各有多少日志記錄項：

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SELECT YEAR(dt) AS y, COUNT(*) AS entries FROM log_merge GROUP BY y;

除了便于同時引用多個數據表而無需發出多條查詢，MERGE數據表還提供了以下一些便利。

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• MERGE數據表可以用來創建一個尺寸超過各個MyISAM數據表所允許的最大長度邏輯單元
• 你看一把經過壓縮的數據表包括到MERGE數據表里。比如說，在某一年結束之后，你應該不會再往相應的日志文件里添加記錄，所以你可以用myisampack工具壓縮它以節省空間，而MERGE數據表仍可以像往常那樣工作

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MERGE數據表也支持DELETE 和UPDATE操作。INSERT操作比較麻煩，因為MySQL需要知道應該把新數據行插入到哪一個成員表里去。在MERGE數據表的定義里可以包括一個INSERT_METHOD選項，這個選項的可取值是NO、FIRST、LAST，他們的含義依次是INSERT操作是被禁止的、新數據行將被插入到現在UNION選項里列出的第一個數據表或最后一個數據表。比如說，以下定義將對log_merge數據表的INSERT操作被當作對log_2007數據表----它是UNION選項所列出的最后一個數據表：

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CREATE TABLE log_merge (dt DATETIME NOT NULL,info VARCHAR(100) NOT NULL,INDEX(dt) ) ENGINE = MERGE UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007) INSERT_METHOD = LAST;

創建一個新的成員數據表log_2009并讓他有同樣的表結構，然后修改log_merge數據表把log_2009包括進來：

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log_2009: CREATE TABLE log_2009 LIKE log_2008; ALTER TABLE log_merge UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007,log_2008,log_2009);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MYSQL: MERGE引擎实现多分表的联合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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