Mycat:压测Mycat及结果分析
前言
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Mycat是業內知名mysql數據庫中間件,其功能在各種mysql中間件中是比較豐富的.而mycat相關組件由java語言編寫,部署方便.他的功能有:不透明代理,讀寫分離,負載均衡,數據分片等.而且因為其底層連接方式是用java的jdbc組件來連接數據庫的,所以理論上是支持sql server,oracle,pgsql的,但是功能上主要集中在mysql上.
優點:部署簡單,功能強大,靈活性高,彌補mysql的一些功能缺失
缺點:功能開發不算十分完善,需要注意踩坑
如果按原理來說,mycat如果不做分片,純粹只是代理的話,他所做的事情,其實更多的是數據轉發,而這個轉發能力,當然就是看他能有多強.
既然理論上轉發能力很強,那么是不是就可以忽略不計呢,當然不是,所以需要用直連mysql的測試數據來做對比.
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測試前準備
服務器配置為32核cpu(虛擬化后的數值,算上超線程),120G內存,16000iops的存儲設備,具體分配情況:
10.21.128.156:mycat1.6.5,sysbench0.4
10.21.128.157:mysql5.7.20主庫
10.21.128.158:mysql5.7.20從庫1
10.21.128.159:mysql5.7.20從庫2
簡單說明拓撲關系:
第一步當然是安裝好mysql,這里就不詳細介紹怎么安裝了,但是,my.cnf的參數是有些變化的,主要原因是要適應高并發壓測環境,不然就被參數限制,然后程序退出.當然了,如果你想盡量模擬線上環境,那這些限制你得思考在內,更改就需要謹慎一些,我這里只是給出一例來參考.
#首先,就是要把系統的連接數和打開文件數搞起來 ulimit -SHn 65535 #想永久生效就要這樣 echo " * soft nofile 65535 * hard nofile 65535 root soft nofile 65535 root hard nofile 65535 " >> /etc/security/limits.conf然后,更改mysql配置文件參數,其他buffer_pool什么的就不列出來了,請各自看情況設置,這里只說明涉及壓測相關的參數.
#打開配置文件 vim /usr/local/mysql/my.cnf #其他參數我們暫時忽略,只看這些關乎壓測的參數 [mysqld] #每臺機都需要不一樣的ID,主從環境下 server-id = 128157 #全局最大打開文件數,不可以超過系統設定的最大文件數,不然無效 open_files_limit = 65530 #innodb引擎限制一次打開表空間文件.ibd的文件描述符數量 innodb_open_files = 65530 #允許存到緩存里的表的句柄數量,壓測自然要打開很多表,設大一點就對了,受系統limit和上面兩個參數一起限制 table_open_cache = 65000 #實例可用最大連接數,必須設置足夠大,不然連接數超出限制,測著報錯不通就麻煩了,最少也比你實際要用到的多三分一 max_connections=30000 #最大每用戶連接數,限制每個用戶最大連接數,一定要比上面少一點 max_user_connections=20000 #最大數據包大小,做壓測改大一點還是有必要 max_allowed_packet = 128M #限制了同一時間在mysqld上所有session中prepared 語句的上限,平時不用理這個參數,但是壓測就需要調大一點 max_prepared_stmt_count=100000其他參數我就不一一列舉,自己看情況來設置就行,然后,重啟生效待命.
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軟件安裝
先說說壓測工具的選擇問題,在MySQL協議上Mycat不兼容tpcc，所以放棄tpcc。然后sysbench1.0對mycat兼容也比較欠佳,不明原因壓測失敗次數多,所以也只能放棄.
最后選定sysbench0.4和0.5來使用,可以順利測出結果,而且從壓測的原理來說也比較客觀.
所以,我們需要安裝的軟件有:mysql(默認已裝),mycat,sysbench0.4或0.5
mysql怎么安裝和授權什么的,這里就不細說了,還請各位自己搭建好,配置文件就上面提到的要加上一下.
安裝mycat:
1)搭建jdk環境
由于mycat是java程序,所以需要安裝JDK,版本至少要jdk1.6以上,
下載java語言程序包,
Java的下載地址一直在變,所以最好自己上去看著來下載
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/e758a0de34e24606bca991d704f6dcbf/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1513326216_bcf60226458d67751e1d8d1bbe6689b4
#下載好安裝包后,解壓創建軟連接 tar xf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz mv jdk1.8.0_144/ /usr/local/ ln -sf jdk1.8.0_144/ jdk #創建環境變量 vim /etc/profile.d/java.sh export JAVA_HOME=/usr/local/jdk export JRE_HOME=/usr/local/jdk/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #重載環境變量 source /etc/profile #驗證安裝 java -version java version "1.8.0_144" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)安裝完成,可以使用.
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2)安裝配置mycat
了解java程序的同學應該知道,java程序只要配置好,直接啟動就能用,所以沒有安裝的概念,直接將mycat配置做好就可以用.
我們下載mycat1.6.5的版本,這是最新正式版
http://dl.mycat.io/1.6.5/Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz
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#解壓安裝包 tar xf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz #移到目的位置 mv mycat1.6.5 /usr/local/ #創建軟連接 ln -sf mycat1.6.5/ mycat #把命令也做軟連接 ln -sf /usr/local/mycat/bin/* /usr/bin/然后就可以開始改配置文件了
這里sysbench的測試沒有涉及分庫分表,所以mycat只需要設置server.xml和schema.xml即可,具體mycat存放路徑沒規定,我將他放在/usr/local了.
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有的人可能會疑惑,mycat支持分庫分表,那么壓測可不可以針對分庫分表進行呢?其實理論上是可行的,有意向做分庫分表壓測的就要把數據做一些處理,按照sysbench原理來說是可行的,他測試的表的數量是可控的,你把帶數字編號的表通過邏輯庫處理可以集合成一個新的邏輯表.
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先看基本環境設置server.xml,大部分設置都可以不動,注意添加修改的是<system>標簽下面配置就可以了,每創建一個用戶<user>是要另外起標簽:
vim /usr/local/mycat/conf/server.xml
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<system> <property name="idleTimeout">2880000</property> <!--設置超時時間為28800秒 --> <property name="maxPacketSize">134217728</property> <!--設置最大網絡包為128M --> <property name="charset">utf8</property> <!--設置默認字符集為utf8 --> <property name="txIsolation">2</property> <!--設置隔離級別為RC --> <property name="sqlExecuteTimeout">600</property> <!--設置sql執行的超時時間為600秒 --> </system> <!--下面是設置mycat的用戶名/密碼和權限控制,和mysql的用戶名密碼無關 --> <user name="root" defaultAccount="true"><property name="password">mycat123</property><property name="schemas">sbtest,testppp</property> </user> <user name="sysbench"><property name="password">sb123</property><property name="schemas">sbtest</property></user> <user name="test"><property name="password">test</property><property name="schemas">sbtest</property><property name="readOnly">true</property><privileges check="false"><schema name="sbtest" dml="0001" ><table name="sbtest11" dml="1111"></table></schema></privileges> </user>設置了一些相關壓測的項目參數,和創建了三個用戶root,sysbench,test.這三個用戶和數據庫的用戶沒有關聯,是獨立的,即使這個用戶密碼被破解,數據庫的密碼依然安全.其中root有完全控制權限,sysbench只能控制sbtest庫,test也只能控制sbtest庫,而且限制了讀寫權限.
然后設置邏輯庫配置文件schema.xml,這里改動比較多,所以直接貼上整個文件:
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<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><schema name="sbtest" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"></schema><schema name="testppp" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn2"></schema><!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"/> --><dataNode name="dn1" dataHost="10.21.128.157" database="sbtest" /><dataNode name="dn2" dataHost="10.21.128.157" database="testppp" /><!--<dataNode name="dn4" dataHost="sequoiadb1" database="SAMPLE" /><dataNode name="jdbc_dn1" dataHost="jdbchost" database="db1" /><dataNode name="jdbc_dn2" dataHost="jdbchost" database="db2" /><dataNode name="jdbc_dn3" dataHost="jdbchost" database="db3" /> --><dataHost name="10.21.128.157" maxCon="3000" minCon="20" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="-1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><!-- can have multi write hosts --><writeHost host="hostM1" url="10.21.128.157:3306" user="root" password="128157"><!-- can have multi read hosts --><readHost host="hostS2" url="10.21.128.158:3306" user="root" password="128157" /><readHost host="hostS3" url="10.21.128.159:3306" user="root" password="128157" /></writeHost><!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> --></dataHost> </mycat:schema>設置了兩個邏輯庫sbtest和testppp(和真實庫同名,其實可以不同),指向的真實數據庫的主從環境dn1和dn2,里面有一主兩從三臺真實服務器地址,并開啟讀寫分離.但是要注意的是,事務只走主庫,所以讀寫分離最優方案還是由程序做好一點,用中間件做難免就有點雞肋了,畢竟現在很多開發框架都走事務的.
3)?啟動mycat,
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#啟動mycat Mycat start #重啟mycat Mycat restart #關閉mycat Mycat stop #而Mycat默認的連接端口是8066,管理端口是9066,可以在server.xml修改. ss -ntplu |grep java tcp LISTEN 0 100 :::9066 :::* users:(("java",pid=115779,fd=168)) tcp LISTEN 0 100 :::8066 :::* users:(("java",pid=115779,fd=172)) #看到端口起來了,就可以使用了,因為mycat支持mysql原生協議,所以連上8066端口是不會和一般mysql有什么區別,直接就能使用了. #如果更改了任何配置文件,可以登錄進管理端口執行下列命令實時熱刷新配置,相當方便. mysql -uroot -pmycat123 -h10.21.128.156 -P9066 #更改server的配置可以 Mysql>reload @@config #如果改了schema的配置,需要這個命令 Mysql>reload @@config_all加載完成就可以使用新配置了,哪怕是改了登錄用戶名也能熱加載.
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搭建sysbench
下載下來后,只要有c運行庫就能編譯安裝,但是要創建mysql庫文件的軟連接,不然會報錯找不到庫文件,
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#先安裝依賴包 yum install -y automake libtool #先創建mysql庫文件的軟連接,不然編譯會報錯的 ln -sf /usr/local/mysql/lib/libmysql* /usr/lib64 ln -sf /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so /usr/lib64/libmysqlclient_r.so #然后執行: tar xf sysbench-0.4.12-1.1.tgz cd sysbench-0.4.12-1.1 ./autogen.sh ./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib Make #如果 make 沒有報錯，就會在 sysbench 目錄下生成二進制命令行工具 sysbench cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench ls -l sysbench -rwxr-xr-x 1 root root 3293186 Sep 21 16:24 sysbench在此,環境就搭建完畢了.
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開始測試
環境準備好了,就開始測試了,測試前要先準備測試數據,需要使用命令來制造出來,要比較長的時間(可能大半天),重點是要關注硬盤空間是否足夠:
#避免不必要的錯誤,直連數據庫操作 mysql -uroot -p128157 -h10.21.128.157 -P3306 #創建測試數據庫,sysbench默認測試庫名是sbtest,也可以指定庫名 mysql> create database sbtest; #進入sysbench程序目錄 cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench #開始造數據, ./sysbench --mysql-host=10.21.128.157 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=128157 --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=15 --oltp-table-size=40000000 --mysql-table-engine=innodb --rand-init=on prepare #再次強調,時間可能很長,需要耐心等待?
參數解析:
--test=tests/db/oltp.lua????表示調用 tests/db/oltp.lua 腳本進行 oltp 模式測試,oltp是啥就不解析了
--oltp_tables_count=15????表示會生成 15 個測試表,數量越多,自然花費時間越長
--oltp-table-size=40000000????表示每個測試表填充數據量為?40000000行 ,數量越多也是越時間長
--rand-init=on????表示每個測試表都是用隨機數據來填充的,這樣才客觀
--mysql-table-engine=innodb????表示表的引擎是innodb
prepare????用于準備測試需要的數據，準備完后執行run來測試，測試完成后如果需要清理數據就用cleanup來清除測試數據
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所以這里創造了15個表,里面每個表有4000萬行的數據,數據為隨機輸入,這個數據量大概需要150G硬盤空間,估計可以涵蓋大部分情況了吧,當然,你也可以創建更多數據.
數據結構大致是這樣的,僅供參考:
mysql> show tables; +------------------+ | Tables_in_sbtest | +------------------+ | sbtest1 | | sbtest2 | | sbtest3 |... | sbtest15 | +------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from sbtest1 limit 1; +----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ | id | k | c | pad | +----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ | 1 | 2507308 | 68487932199-96439406143-93774651418-41631865787-96406072701-20604855487-25459966574-28203206787-41238978918-19503783441 | 22195207048-70116052123-74140395089-76317954521-98694025897 | +----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.01 sec)=============分割線結束========================================
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然后就可以進行正式測試了,我們先進行測試普通主從架構:
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#進入sysbench程序目錄 cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench #執行測試命令 ./sysbench --mysql-host=10.21.128.157 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=128157 --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=15 --oltp-table-size=40000000 --mysql-table-engine=innodb --num-threads=1024 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 --max-requests=0 --percentile=99 run >> /tmp/sysbench_oltpX_32_20171113-1.log #我們設定的是3600秒,在此之前終止,也就是測試失敗,需要分析報錯參數解析:
--num-threads=1024 ?? 表示發起1024個并發連接
--oltp-read-only=off????表示不要進行只讀測試，也就是會采用讀寫混合模式測試
--report-interval=10????表示每10秒輸出一次測試進度報告
--rand-type=uniform????表示隨機類型為固定模式，其他幾個可選隨機模式：uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)
--max-time=3600 ?? 表示最大執行時長為3600秒,測試將在這個時間后結束
--max-requests=0????表示總請求數為 0，因為上面已經定義了總執行時長，所以總請求數可以設定為 0；也可以只設定總請求數，不設定最大執行時長
--percentile=99????表示設定采樣比例，默認是 95%，即丟棄1%的長請求，在剩余的99%里取最大值
根據上面的解析,最后輸出到一個文件,畢竟需要記錄下來.
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然后到mycat代理環境:
./sysbench --mysql-host=10.21.128.156 --mysql-port=8066 --mysql-user=sysbench --mysql-password=sb123 --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=15 --oltp-table-size=40000000 --mysql-table-engine=innodb --num-threads=1024 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 --max-requests=40000000 --percentile=99 run >> /home/logs/sysbench_oltpX_32_20171113-2.log和上面一樣,設定了并發為1024個線程,測試時間為3600秒即1小時,同時也是用到剛才制造出來的15個4000萬行的表,設定取值采樣平均值為99%的數據,輸出到另一個log文件.
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閱讀測試報告
測試完了,就來看結果了,我們拿其中一個結果來解析說一下:
#忽略掉一些每10秒統計值,只看最后的統計值 vim /tmp/sysbench_oltpX_32_20171113-1.log sysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmarkRunning the test with following options: Number of threads: 1024 Report intermediate results every 10 second(s) Random number generator seed is 0 and will be ignoredThreads started! -- 每10秒鐘報告一次測試結果，tps、每秒讀、每秒寫、99%以上的響應時長統計 [ 10s] threads: 1024, tps: 364.69, reads/s: 6324.66, writes/s: 1765.66, response time: 4292.46ms (99%) [ 20s] threads: 1024, tps: 475.80, reads/s: 6037.91, writes/s: 1640.10, response time: 4088.05ms (99%) [ 30s] threads: 1024, tps: 439.40, reads/s: 6349.45, writes/s: 1808.89, response time: 3248.44ms (99%) [ 40s] threads: 1024, tps: 487.70, reads/s: 6438.46, writes/s: 1879.72, response time: 4385.98ms (99%) [ 50s] threads: 1024, tps: 395.70, reads/s: 6498.99, writes/s: 1849.00, response time: 3845.88ms (99%)... [3560s] threads: 1024, tps: 385.80, reads/s: 4949.60, writes/s: 1503.80, response time: 19827.73ms (99%) [3570s] threads: 1024, tps: 249.70, reads/s: 3679.90, writes/s: 1009.40, response time: 12016.58ms (99%) [3580s] threads: 1024, tps: 328.90, reads/s: 4511.40, writes/s: 1301.40, response time: 7419.06ms (99%) [3590s] threads: 1024, tps: 196.40, reads/s: 3058.90, writes/s: 815.30, response time: 12092.35ms (99%) [3600s] threads: 1024, tps: 386.60, reads/s: 5282.74, writes/s: 1537.78, response time: 13614.18ms (99%) OLTP test statistics:queries performed:read: 16913554 -- 讀總數write: 4832444 -- 寫總數other: 2416222 -- 其他操作總數(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作，例如COMMIT等)total: 24162220 -- 全部總數transactions: 1208111 (335.29 per sec.) -- 總事務數(每秒事務數)deadlocks: 0 (0.00 per sec.) -- 發生死鎖總數read/write requests: 21745998 (6035.29 per sec.) -- 讀寫總數(每秒讀寫次數)other operations: 2416222 (670.59 per sec.) -- 其他操作總數(每秒其他操作次數)General statistics:total time: 3603.1388s -- 總耗時total number of events: 1208111 -- 共發生多少事務數total time taken by event execution: 3688348.3797s -- 所有事務耗時相加(不考慮并行因素)response time:min: 28.41ms -- 最小耗時avg: 3052.99ms -- 平均耗時max: 48667.93ms -- 最長耗時approx. 99 percentile: 12708.40ms -- 超過99%平均耗時Threads fairness:events (avg/stddev): 1179.7959/29.07execution time (avg/stddev): 3601.9027/1.01所以,每秒事務數Tps達335.29,每秒查詢數Qps達6035.29,平均延時3052.99ms.
看完解析,來看結果,下面是直接測主從環境的結果:
OLTP test statistics:queries performed:read: 19215238write: 5490068other: 2745034total: 27450340transactions: 1372517 (381.03 per sec.)deadlocks: 0 (0.00 per sec.)read/write requests: 24705306 (6858.48 per sec.)other operations: 2745034 (762.05 per sec.)General statistics:total time: 3602.1538stotal number of events: 1372517total time taken by event execution: 3688254.2686sresponse time:min: 18.33msavg: 2687.22msmax: 55386.15msapprox. 99 percentile: 12444.89msThreads fairness:events (avg/stddev): 1340.3486/33.85execution time (avg/stddev): 3601.8108/0.44每秒事務數Tps達381.03,每秒查詢數Qps達6858.48,平均耗時2687.22ms,畢竟總數據量是6億,還是應該要接受.
下面是通過mycat代理的結果
OLTP test statistics:queries performed:read: 18078326write: 5165236other: 2582618total: 25826180transactions: 1291309 (358.40 per sec.)deadlocks: 0 (0.00 per sec.)read/write requests: 23243562 (6451.19 per sec.)other operations: 2582618 (716.80 per sec.)General statistics:total time: 3602.9883stotal number of events: 1291309total time taken by event execution: 3687715.5739sresponse time:min: 22.45msavg: 2855.80msmax: 50326.08msapprox. 99 percentile: 13264.21msThreads fairness:events (avg/stddev): 1261.0439/33.56execution time (avg/stddev): 3601.2847/0.96每秒事務數Tps達358.40,每秒查詢數Qps達6451.19,平均耗時2855.80ms,同樣是總數據量6億.
從結果對比計算,使用mycat后,tps,qps,和耗時都損耗了6%-7%,在我個人看來還是可以接受,因為使用了mycat做代理層,可以很方便的管理后端數據庫,任何切換都可以手動來秒切,使用上觸發腳本后就是一個HA框架了.
題外說明
測試結果示例說明的例子,其實是加上了高可用keepalived的測試結果,每秒事務數Tps達335.29,每秒查詢數Qps達6035.29,平均延時3052.99ms,總的來說算好,也還只是比純mysql主從損耗10%范圍內,可以接受,畢竟可用性高了很多,而且后續壓力增大也可以隨時增加mycat數量來填補.
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功能多了,機器也要多了一些,需要特別說明的是,因為涉及網絡數據包轉發關系,keepalived和后端mycat不能在同一臺服務器,所以就必須獨立開來.
10.21.128.208:keepalived主
10.21.128.209:keepalived備
10.21.128.200:mycat1
10.21.128.201:mycat2
10.21.128.199:vip
簡單說明拓撲關系:
需要多搭建一個mycat,不過這里就不細說了,直接復制一份配置到其他機器再啟動就ok了.
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然后搭建一套keepalived集群:
大多數情況下,大伙使用keepalived只做HA功能,而LVS功能則交給其他軟件實現.但是實際上keepalived+ipvsadm既能實現HA功能,也能實現LVS功能,非常方便.
我們在10.21.128.208和10.21.128.209上安裝keepalived和修改配置.
個人不想糾結功能和版本問題,而這些也是比較常態功能性的軟件,絕大部分yum源都配備,所以直接用yum安裝就很方便,有額外興趣的可以慢慢編譯
#安裝需要的軟件 yum install -y keepalived ipvsadm nc rsync telnet tcpdump wget安裝很快,我們直接看配置,yum安裝默認的配置文件在/etc/keepalived/
#修改配置文件,注意注釋位置 vim /etc/keepalived/keepalived.conf ! Configuration File for keepalived #全局配置 global_defs {notification_email {root@localhost #定義收件人郵件地址}notification_email_from root@localhost #定義發件人smtp_server 127.0.0.1 #如果要使用第三方smtp服務器，在現實中幾乎沒有意義（需要驗證的原因）,設為本地就可以了smtp_connect_timeout 30 #smtp超時時間router_id LVS_HA_MYCAT1 #此服務器keepalived的ID,隨便改,注意不同服務器不一樣就行 } #vrrp配置(HA配置) vrrp_instance VI_1 { #定義虛擬路由，VI_1 為虛擬路由的標示符，自己定義名稱state MASTER #指定當前節點為主節點 備用節點上設置為BACKUP即可 interface eth0 #綁定虛擬IP的網絡接口,注意內外網virtual_router_id 19 #VRRP組名，兩個節點的設置必須一樣，以指明各個節點屬于同一VRRP組,0-255隨便你用,這個ID也是虛擬MAC最后一段的來源priority 100 #初始優先級,取值1-254之間,主節點一定要最大,其他從節點則看情況減少advert_int 1 #組播信息發送間隔，兩個節點設置必須一樣authentication { #設置驗證信息，兩個節點必須一致auth_type PASSauth_pass 199200}virtual_ipaddress {10.21.128.199 #指定VIP,兩個節點設置必須一樣,虛擬ip最好和真實ip在同一網段。} } #負載均衡配置(LVS配置) virtual_server 10.21.128.199 8066 { #指定VIP和端口,vip就是上面設置那個delay_loop 6 #延遲多少個周期再啟動服務，做服務檢測lb_algo rr #負載均衡調度算法lb_kind DR #負載均衡類型選擇,可選DR|NAT|TUN,DR性能比較高nat_mask 255.255.255.0 #vip的掩碼persistence_timeout 0 #會話保持時間,一定時間之內用戶無響應則下一次用戶請求時需重新路由,一般設為0,不需要.protocol TCP #使用的協議,一般就TCPreal_server 10.21.128.200 8066 { #定義后端realserver的真實服務器屬性,ip和端口weight 1 #負載均衡權重,數值越大,就負擔更多連接MISC_CHECK { #定義心跳檢測的方法,因為不是web,而且用tcp_check健康檢測后面的mycat會報錯,所以需要misc_check的方式做心跳檢測misc_path"/etc/keepalived/shell/check_mycat_status.sh 10.21.128.200 8066" #自定義心跳檢測shell腳本的路徑、檢測的服務器ip、檢測的端口。(引號必須要)misc_timeout 3 #腳本執行超時時間}}real_server 10.21.128.201 8066 { #同上weight 2MISC_CHECK {misc_path"/etc/keepalived/shell/check_mycat_status.sh 10.21.128.201 8066"misc_timeout 3}}real_server 10.21.128.156 8066 { #同上weight 2MISC_CHECK {misc_path"/etc/keepalived/shell/check_mycat_status.sh 10.21.128.156 8066"misc_timeout 3}} }特別說明一下負載均衡調度算法參數lb_algo,因為不同的算法有不同的效果,想要架構穩定,就要找到最適合自己的算法.
rr:輪循調度（Round Robin）算法,不管服務器上實際的連接數和系統負載,把連接輪流的發放到每一個real_server上.優點是必然每個real_server都有操作,缺點是長短連接容易分配不均衡.
wrr:加權輪循調度(Weighted Round Robin)算法,大體和rr一樣,但是規則上多了一個權重判斷,通過參數weight判斷那個real_server分發多一些任務,優缺點和rr也一致.
lc:最小連接調度算法,把新的連接請求分配到當前連接數最小的real_server上.優點是能相對平均分配連接請求,缺點是可能出現局部大量短連接打到一個節點上的情況.
wlc:加權最小連接調度算法,大體和lc一致,優缺點也一致,規則上多了一個權重判斷,通過參數weight判斷那個real_server分發多一些任務.
lblc:基于局部性的最少鏈接調度算法,在負載基本相對平衡情況下,將相同目標IP地址的請求調度到同一臺服務器.優點是能提高緩存命中率,缺點是意義不大,因為不平衡就是失效.
lblcr:帶復制的基于局部性最少鏈接,它與LBLC算法基本相同,但是算法更復雜,以達到緩存可用性更高,缺點是對于熱數據意義不大,一般很少用這種算法.
dh:目標地址散列調度,通過靜態映射算法,散列(Hash)函數將一個目標IP地址映射到real_server上,優點是一個IP地址會長期固定連接一臺服務器,缺點是容易使請求不平衡.
注意1:LVS+DR模式中，只支持IP的轉發，不支持端口轉發，也就是說在keepalived.conf的virtual_server和real_server的配置節點中端口必須一樣。
注意2:配置負載均衡模式強烈建議VIP和后端真實服務器IP同網段,不然會出現一些奇葩情況,得不償失.
里面涉及一個檢測心跳的腳本,如下所示:
cat /etc/keepalived/shell/check_mycat_status.sh #!/bin/bash result=`nc -v -z $1 $2` flag="succeeded" if [[ $result =~ $flag ]] thenexit 0 else;exit 1 fi #記得要給該腳本賦予執行權限： chmod 755 check_mycat_status.sh意思很簡單,就是通過nc命令檢測真實服務器的mycat的端口通不通,如果不通的話,keepalived就把這個mycat剔除出集群.
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然后,在后端真實服務器上需要做一個操作,綁定vip創建ipvs規則:
在10.21.128.200,10.21.128.201,10.21.128.156上創建并執行下面的腳本,
#創建規則腳本 vim /shell/realserver #!/bin/bash SNS_VIP=10.21.128.199 #/etc/rc.d/init.d/functions case "$1" in start)ifconfig lo:0 $SNS_VIP broadcast $SNS_VIP netmask 255.255.255.255 upsleep 5/sbin/route add ${SNS_VIP}/32 dev lo:0echo "1">/proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_ignoreecho "2">/proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_announceecho "1" >/proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignoreecho "2">/proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_announcesysctl -p >/dev/null 2>&1echo "RealServer Start OK" ;; stop)ifconfig lo:0 down/sbin/route del -net $SNS_VIP netmask 255.255.255.255 dev lo:0echo "0" >/proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_ignoreecho "0">/proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_announceecho "0">/proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignoreecho "0">/proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_announceecho "RealServer Stoped" ;; restart) /sbin/route del -net $SNS_VIP netmask 255.255.255.255 dev lo:0 /sbin/route add ${SNS_VIP}/32 dev lo:0 ;; *)echo "Usage: $0 {start|stop|restart}"exit 1 esac exit 0 #賦予執行權限 chmod 755 /shell/realserver #執行一下 /shell/realserver start #然后查看下網卡狀態 ifconfig lo:0 lo:0 Link encap:Local Loopback inet addr:10.21.128.199 Mask:255.255.255.255UP LOOPBACK RUNNING MTU:16436 Metric:1需要注意,每次服務器重啟都必須啟動這個綁定,不然lvs就不生效了,例如把他放到/etc/rc.d/rc.local
echo "/shell/realserver start" >>/etc/rc.d/rc.local?
萬事俱備,只欠東風,那就啟動keepalived吧.
在10.21.128.208和10.21.128.209上執行
#因為是yum安裝,所以有linux服務 /etc/init.d/keepalived start Starting keepalived: [ OK ] --------------------------------------------------------------------- #如果是centos7或者是ubuntu14以上的系統,就需要以下的命令 systemctl start keepalived systemctl status keepalived systemctl stop keepalived systemctl reload keepalived --------------------------------------------------------------------- #看看vip,因為主是208,所以vip只會在208出現,除非208掛了 ip addr 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 16436 qdisc noqueue state UNKNOWN link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host loinet6 ::1/128 scope host valid_lft forever preferred_lft forever 2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000link/ether 22:87:35:77:ef:38 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 10.21.128.208/24 brd 10.21.128.255 scope global eth0inet 10.21.128.199/32 scope global eth0 #-------VIP在這inet6 fe80::2087:35ff:fe77:ef38/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever #然后看看當前LVS狀態 ipvsadm -L IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096) Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags-> RemoteAddress:Port Forward Weight ActiveConn InActConn TCP 10.21.128.199:8066 rr-> 10.21.128.156:8066 Route 2 0 0 -> 10.21.128.200:8066 Route 1 0 0 -> 10.21.128.201:8066 Route 2 0 0注意:如果是檢測不正常的IP和端口,在ipvsadm -L命令下是看不到IP地址的,因為被keepalived主動下線了,這個時候你要檢查相關IP和端口為什么檢測不通過的原因.
如果要看連接進來的IP地址和狀態,可以用下面的命令.
ipvsadm -Lnc IPVS connection entries pro expire state source virtual destination TCP 14:54 ESTABLISHED 10.237.140.90:31472 10.21.128.199:8066 10.21.128.200:8066 TCP 01:27 FIN_WAIT 10.237.140.90:31468 10.21.128.199:8066 10.21.128.201:8066看state的值可以知道這個連接的狀態.
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一切都正常,那么,我們可以壓測了.
#和之前命令差不多,只是ip不一樣 ./sysbench --mysql-host=10.21.128.199 --mysql-port=8066 --mysql-user=sysbench --mysql-password=sb123 --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=15 --oltp-table-size=40000000 --mysql-table-engine=innodb --num-threads=1024 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 --max-requests=40000000 --percentile=99 run >> /home/logs/sysbench_oltpX_32_20171128-3.log我們來看看lvs狀態
#查看鏈接狀態 ipvsadm -L IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096) Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags-> RemoteAddress:Port Forward Weight ActiveConn InActConn TCP 10.21.128.199:8066 rr-> 10.21.128.156:8066 Route 2 341 340 -> 10.21.128.200:8066 Route 1 341 340 -> 10.21.128.201:8066 Route 2 342 340 #加多一個--stats參數,就可以看到流量數據 ipvsadm -L --stats IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096) Prot LocalAddress:Port Conns InPkts OutPkts InBytes OutBytes-> RemoteAddress:Port TCP 10.21.128.199:8066 2045 3658545 0 326481K 0-> 10.21.128.156:8066 682 1131691 0 114278K 0-> 10.21.128.200:8066 681 1266405 0 106344K 0-> 10.21.128.201:8066 682 1260449 0 105858K 0為什么會沒有out?是不是很奇怪?因為我們負載均衡類型選擇的是DR模式,這個模式的特點就是當客戶端和真實服務器建立鏈接后,真實服務器會直接把數據發送給客戶端,不再需要keepalived來中轉,所以就沒有out的流量了,也就是為什么說效率就更高的原因了.
然后來看看壓測的結果如何?
OLTP test statistics:queries performed:read: 17043978write: 4869708other: 2434854total: 24348540transactions: 1217427 (338.00 per sec.)deadlocks: 0 (0.00 per sec.)read/write requests: 21913686 (6084.05 per sec.)other operations: 2434854 (676.01 per sec.)General statistics:total time: 3601.8265stotal number of events: 1217427total time taken by event execution: 3687506.3802sresponse time:min: 30.17msavg: 3028.93msmax: 75102.41msapprox. 99 percentile: 13757.56msThreads fairness:events (avg/stddev): 1188.8936/33.40execution time (avg/stddev): 3601.0804/0.40每秒事務數Tps達338.00,每秒查詢數Qps達6084.05,平均延時3028.93ms,和一開始相差無幾,基本符合現實.
備注：原文鏈接
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Mycat:压测Mycat及结果分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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