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Python操作Memcached

發(fā)布時(shí)間：2025/3/21 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python操作Memcached 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

　Memcached是一個(gè)高性能的分布式內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)，用于動(dòng)態(tài)WEB應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載。它通過在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對(duì)象來減少讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)，從而提高動(dòng)態(tài)，數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站的速度。Memcached基于一個(gè)存儲(chǔ)鍵/值對(duì)的hashmap。其守護(hù)進(jìn)程（daemon）是用C寫的，但是客戶端可以用任何語言來編程，并通過memcached協(xié)議與守護(hù)進(jìn)程通信。

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Memcached安裝

  • 服務(wù)端安裝memcached：

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用wget 去http://memcached.org下載最新源碼

tar?-zxvf memcached-x.x.x.tar.gz

cd memcached-x.x.x

./configure && make && make test && sudo make install

PS：依賴libevent，需要提前安裝

yum install libevent-devel

apt-get install libevent-dev

  • 啟動(dòng)memcached

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memcached?-d?-m?10?-u root?-l?0.0.0.0?-p?12000?-c?256?-P?/tmp/memcached.pid

?

參數(shù)說明:

????-d 是啟動(dòng)一個(gè)守護(hù)進(jìn)程

????-m 是分配給Memcache使用的內(nèi)存數(shù)量，單位是MB

????-u 是運(yùn)行Memcache的用戶

????-l 是監(jiān)聽的服務(wù)器IP地址

????-p 是設(shè)置Memcache監(jiān)聽的端口,最好是1024以上的端口

????-c 選項(xiàng)是最大運(yùn)行的并發(fā)連接數(shù)，默認(rèn)是1024，按照你服務(wù)器的負(fù)載量來設(shè)定

????-P 是設(shè)置保存Memcache的pid文件

  • memcached命令

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存儲(chǔ)命令:?set/add/replace/append/prepend/cas

獲取命令: get/gets

其他命令: delete/stats..

菜鳥教程：https://www.runoob.com/memcached/memcached-install.html

Python操作Memcached

安裝API

  • Python操作Memcached使用Python-memcached模塊
  • 下載安裝：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached? 或者 pip install python-memcached

    • 簡(jiǎn)單的操作示例：

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    #!/usr/bin/env python3

    #coding:utf8

    import?memcache

    #鏈接

    mc?=?memcache.Client(['139.129.5.191:12000'], debug=True)

    #插入

    mc.set("name",?"python")

    #讀取

    ret?=?mc.get('name')

    print?(ret)

    ?

    # 輸出結(jié)果

    python

    ?

    # debug=True表示運(yùn)行出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，可以顯示錯(cuò)誤信息，正式環(huán)境可以不加

    天生支持集群：

    　　python-memcached模塊原生支持集群操作，其原理是在內(nèi)存中維護(hù)一個(gè)主機(jī)列表，且集群中主機(jī)的權(quán)重值和主機(jī)在列表中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)成正比。

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    主機(jī)IP??????? 權(quán)重

    1.1.1.1????????1

    1.1.1.2????????2

    1.1.1.3????????3

    　　那么內(nèi)存中主機(jī)列表為：host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2","1.1.1.2","1.1.1.3","1.1.1.3","1.1.1.3",]

    用戶如果要在內(nèi)存中創(chuàng)建一個(gè)鍵值對(duì)（如：k1 = "value1"），那么要執(zhí)行以下步驟：

  • 根據(jù)算法將k1轉(zhuǎn)換成一個(gè)數(shù)字
  • 將數(shù)字和主機(jī)列表長(zhǎng)度求余數(shù)，得到一個(gè)值N（0 <= N < 長(zhǎng)度）
  • 在主機(jī)列表中根據(jù)第二步得到的值為索引獲取主機(jī)，例如: host_list[N]
  • 連接將第三步中獲取的主機(jī)，將k1 = "value1" 放置在該服務(wù)器的內(nèi)存中

    • 代碼如下：

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    #!/usr/bin/env python3

    #coding:utf8

    import?memcache

    mc?=?memcache.Client([('1.1.1.1:12000',?1), ('1.1.1.2:12000',?2),('1.1.1.3:12000',3)])

    mc.set('k1','value1')

    ret?=?mc.get('k1')

    print?(ret)

    ?

    基本memcached操作

    • add?? ? ? ?添加一條鍵值對(duì)，如果已經(jīng)存在的key，重復(fù)執(zhí)行add操作會(huì)出現(xiàn)異常

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    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import?memcache

    mc?=?memcache.Client(['0.0.0.0:12000'])

    mc.add('k1',?'v1')

    mc.add('k1',?'v2')?# 報(bào)錯(cuò)，對(duì)已經(jīng)存在的key重復(fù)添加，失敗！！！

    例如：

    ret1?=?mc.add('name','tom')

    print(refalse)

    ret2?=?mc.add('name','jack')

    print(retrue)

    結(jié)果：

    False?#當(dāng)已經(jīng)存在key 那么返回false

    True??#如果不存在key???? 那么返回treue??

    • replace?? ?replace修改某個(gè)key的值，如果key不存在，則異常

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    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import?memcache

    mc?=?memcache.Client(['0.0.0.0:12000'])

    mc.set('name','tom')

    re?=?mc.get('name')

    print(re)

    rereplace?=?mc.replace('name','jack')

    re?=?mc.get('name')

    print(rereplace,re)

    結(jié)果：

    tom??#第一次賦值

    True?jack?#如果存在key那么修改成功為yaoyao 返回True

    rereplace?=?mc.replace('name1','hahaha')

    re?=?mc.get('name1')

    print(rereplace,re)

    結(jié)果：

    False?None?#如果不存在key，修改失敗，返回空值

    • set 和 set_multi

    set : 設(shè)置一個(gè)鍵值對(duì)，如果Key不存在，則創(chuàng)建，如果key存在，則修改。

    set_multi : 設(shè)置多個(gè)鍵值對(duì)，如果key不存在，則創(chuàng)建，如果key存在，則修改。

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    import?memcache

    mc?=?memcache.Client(['0.0.0.0:12000'])

    mc.set('name','tom')

    re?=?mc.get('name')

    print('set用法',re)?#設(shè)置一個(gè)鍵值對(duì)

    dic?=?{'name':'to,','age':'19','job':'IT'}

    mc.set_multi(dic)??#設(shè)置多個(gè)鍵值對(duì)

    #或者mc.set_multi({'name':'tom','age':'19','job':'IT'})

    mcname?=?mc.get('name')

    mcage?=?mc.get('age')

    mcjob?=?mc.get('job')

    print('set_multi用法:',mcname,mcage,mcjob)

    • delete 和 delete_multi

    delete : 在Memcached中刪除指定的一個(gè)鍵值對(duì)

    delete_multi : 在Memcached中刪除指定多個(gè)鍵值對(duì)

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    import?memcache

    mc?=?memcache.Client(['0.0.0.0:12000'])

    mc.set('name','tom')

    re?=?mc.get('name')

    print('存在',re)

    mc.delete('name')

    re?=?mc.get('name')

    print('刪除',re)??#刪除一個(gè)鍵值對(duì)

    • get 和 get_multi

    get : 獲取一個(gè)鍵值對(duì)

    get_multi : 獲取多個(gè)鍵值對(duì)

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    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import?memcache

    mc?=?memcache.Client(['0.0.0.0:12000'])

    mc.set('name','tom')

    re?=?mc.get('name')

    print('get',re)?????#獲取一個(gè)鍵值對(duì)

    dic?=?{'name':'to,','age':'19','job':'IT'}

    mc.set_multi(dic)

    regetmu=mc.get_multi(['name','age','job'])

    print('get_multi',re)?#獲取多個(gè)鍵值對(duì)的值

    • append 和 prepend

    append : 修改指定key的值，在該值后面追加內(nèi)容。

    prepend : 修改指定key的值，在該值前面插入內(nèi)容。

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    import?memcache

    mc?=?memcache.Client(['0.0.0.0:12000'])

    mc.set('num','第一|')

    re?=?mc.get('num')

    print(re)

    mc.append('num','追加第二個(gè)')?#在第一后面追加

    re?=?mc.get('num')

    print(re)

    mc.prepend('num','我是零個(gè)')??#在第一前面追加

    re?=?mc.get('num')

    print(re)

    結(jié)果：

    第一|

    第一|追加第二個(gè)

    我是零個(gè)第一|追加第二個(gè)

    • decr 和 incr

    ?decr : 自減，將Memcached中的一個(gè)值增加N（N默認(rèn)為1）

    ?incr ?: 自增，將Memcached中的一個(gè)值減少N（N默認(rèn)為1）

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    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import?memcache

    mc?=?memcache.Client(['0.0.0.0:12000'])

    mc.set('num','1')

    re?=?mc.get('num')

    print('我是沒加過的值',re)

    mc.incr('num','9')

    re?=?mc.get('num')

    print('我是加上新增后的值',re)

    mc.decr('num','5')

    re?=?mc.get('num')

    print('我是減去的值',re)

    # 結(jié)果：

    我是沒加過的值?1

    我是加上新增后的值?10

    是減去的值?5

    • gets 和 cas

    使用緩存系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)資源就必然繞不開數(shù)據(jù)爭(zhēng)奪和臟數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)混亂）的問題。

    假設(shè)商城某件商品的剩余個(gè)數(shù)保存在memcache中，product_count = 900

    A用戶刷新頁面從memecache中讀取到product_count = 900

    B用戶刷新頁面從memecache中讀取到product_count = 900

    A,B用戶均購(gòu)買商品，并修改product_count的值

    A修改后，product_count = 899

    B修改后，product_count = 899

    然而正確數(shù)字應(yīng)該是898，數(shù)據(jù)就混亂了。

    如果想要避免這種情況的發(fā)生，則可以使用 ?gets　和　cas

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    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import?memcache

    mc?=?memcache.Client(['0.0.0.0:12000'],cache_cas=True)

    mc.set('count','10')

    reget?=?mc.get('count')

    print('件數(shù)',reget)

    regets?=?mc.gets('count')

    print(regets)

    # 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，

    下面的設(shè)置將會(huì)執(zhí)行失敗，剖出異常，從而避免非正常數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

    recas?=?mc.cas('count','11')

    print(recas)

    regets?=?mc.gets('count')

    print('修改',regets)

    本質(zhì)上每次執(zhí)行g(shù)ets時(shí)，會(huì)從memcache中獲取一個(gè)自增的數(shù)字，通過cas去修改gets的值時(shí)，會(huì)攜帶之前獲取的自增和memcache中的自增值進(jìn)行比較，如果相等，則可以提交，如果不相等，那么表示在gets和cas執(zhí)行之間，又有其他人執(zhí)行了gets，則不允許修改。

    《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的Python操作Memcached的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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