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摘要： 本文介紹了在使用阿里云Redis的開發(fā)規(guī)范，從鍵值設(shè)計、命令使用、客戶端使用、相關(guān)工具等方面進(jìn)行說明，通過本文的介紹可以減少使用Redis過程帶來的問題。

一、鍵值設(shè)計

1. key名設(shè)計

• (1)【建議】: 可讀性和可管理性

以業(yè)務(wù)名(或數(shù)據(jù)庫名)為前綴(防止key沖突)，用冒號分隔，比如業(yè)務(wù)名:表名:id

ugc:video:1

• (2)【建議】：簡潔性

保證語義的前提下，控制key的長度，當(dāng)key較多時，內(nèi)存占用也不容忽視，例如：

user:{uid}:friends:messages:{mid}簡化為u:{uid}:fr:m:{mid}。

• (3)【強(qiáng)制】：不要包含特殊字符

反例：包含空格、換行、單雙引號以及其他轉(zhuǎn)義字符

2. value設(shè)計

• (1)【強(qiáng)制】：拒絕bigkey(防止網(wǎng)卡流量、慢查詢)

string類型控制在10KB以內(nèi)，hash、list、set、zset元素個數(shù)不要超過5000。

反例：一個包含200萬個元素的list。

非字符串的bigkey，不要使用del刪除，使用hscan、sscan、zscan方式漸進(jìn)式刪除，同時要注意防止bigkey過期時間自動刪除問題(例如一個200萬的zset設(shè)置1小時過期，會觸發(fā)del操作，造成阻塞，而且該操作不會不出現(xiàn)在慢查詢中(latency可查))，查找方法和刪除方法

• (2)【推薦】：選擇適合的數(shù)據(jù)類型。

例如：實(shí)體類型(要合理控制和使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)存編碼優(yōu)化配置,例如ziplist，但也要注意節(jié)省內(nèi)存和性能之間的平衡)

反例：

? set user:1:name tom

? set user:1:age 19

? set user:1:favor football

正例:

? hmset user:1 name tom age 19 favor football

3.【推薦】：控制key的生命周期，redis不是垃圾桶。

建議使用expire設(shè)置過期時間(條件允許可以打散過期時間，防止集中過期)，不過期的數(shù)據(jù)重點(diǎn)關(guān)注idletime。

二、命令使用

1.【推薦】 O(N)命令關(guān)注N的數(shù)量

例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明確N的值。有遍歷的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。

2.【推薦】：禁用命令

禁止線上使用keys、flushall、flushdb等，通過redis的rename機(jī)制禁掉命令，或者使用scan的方式漸進(jìn)式處理。

3.【推薦】合理使用select

redis的多數(shù)據(jù)庫較弱，使用數(shù)字進(jìn)行區(qū)分，很多客戶端支持較差，同時多業(yè)務(wù)用多數(shù)據(jù)庫實(shí)際還是單線程處理，會有干擾。

4.【推薦】使用批量操作提高效率

原生命令：例如mget、mset。

非原生命令：可以使用pipeline提高效率。

但要注意控制一次批量操作的元素個數(shù)(例如500以內(nèi)，實(shí)際也和元素字節(jié)數(shù)有關(guān))。

注意兩者不同：

原生是原子操作，pipeline是非原子操作。

pipeline可以打包不同的命令，原生做不到

pipeline需要客戶端和服務(wù)端同時支持。

5.【建議】Redis事務(wù)功能較弱，不建議過多使用

Redis的事務(wù)功能較弱(不支持回滾)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事務(wù)操作的key必須在一個slot上(可以使用hashtag功能解決)

6.【建議】Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求：

• 1.所有key都應(yīng)該由 KEYS 數(shù)組來傳遞，redis.call/pcall 里面調(diào)用的redis命令，key的位置，必須是KEYS array, 否則直接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"

• 2.所有key，必須在1個slot上，否則直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"

7.【建議】必要情況下使用monitor命令時，要注意不要長時間使用。

三、客戶端使用

1.【推薦】

避免多個應(yīng)用使用一個Redis實(shí)例

正例：不相干的業(yè)務(wù)拆分，公共數(shù)據(jù)做服務(wù)化。

2.【推薦】

使用帶有連接池的數(shù)據(jù)庫，可以有效控制連接，同時提高效率，標(biāo)準(zhǔn)使用方式：

執(zhí)行命令如下：

Jedis jedis = null;try {jedis = jedisPool.getResource();//具體的命令jedis.executeCommand() } catch (Exception e) {logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e); } finally {//注意這里不是關(guān)閉連接，在JedisPool模式下，Jedis會被歸還給資源池。if (jedis != null)jedis.close(); }

下面是JedisPool優(yōu)化方法的文章:

• Jedis常見異常匯總

• JedisPool資源池優(yōu)化

3.【建議】

高并發(fā)下建議客戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)

4.【推薦】

設(shè)置合理的密碼，如有必要可以使用SSL加密訪問（阿里云Redis支持）

5.【建議】

根據(jù)自身業(yè)務(wù)類型，選好maxmemory-policy(最大內(nèi)存淘汰策略)，設(shè)置好過期時間。

默認(rèn)策略是volatile-lru，即超過最大內(nèi)存后，在過期鍵中使用lru算法進(jìn)行key的剔除，保證不過期數(shù)據(jù)不被刪除，但是可能會出現(xiàn)OOM問題。

其他策略如下：

• allkeys-lru：根據(jù)LRU算法刪除鍵，不管數(shù)據(jù)有沒有設(shè)置超時屬性，直到騰出足夠空間為止。

• allkeys-random：隨機(jī)刪除所有鍵，直到騰出足夠空間為止。

• volatile-random:隨機(jī)刪除過期鍵，直到騰出足夠空間為止。

• volatile-ttl：根據(jù)鍵值對象的ttl屬性，刪除最近將要過期數(shù)據(jù)。如果沒有，回退到noeviction策略。

• noeviction：不會剔除任何數(shù)據(jù)，拒絕所有寫入操作并返回客戶端錯誤信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此時Redis只響應(yīng)讀操作。

四、相關(guān)工具

1.【推薦】：數(shù)據(jù)同步

redis間數(shù)據(jù)同步可以使用：redis-port

2.【推薦】：big key搜索

redis大key搜索工具

3.【推薦】：熱點(diǎn)key尋找(內(nèi)部實(shí)現(xiàn)使用monitor，所以建議短時間使用)

facebook的redis-faina

阿里云Redis已經(jīng)在內(nèi)核層面解決熱點(diǎn)key問題，歡迎使用。

五 附錄：刪除bigkey

下面操作可以使用pipeline加速。

redis 4.0已經(jīng)支持key的異步刪除，歡迎使用。

1. Hash刪除: hscan + hdel

public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {Jedis jedis = new Jedis(host, port);if (password != null && !"".equals(password)) {jedis.auth(password);}ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);String cursor = "0";do {ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {for (Entry<String, String> entry : entryList) {jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());}}cursor = scanResult.getStringCursor();} while (!"0".equals(cursor));//刪除bigkeyjedis.del(bigHashKey); }

2. List刪除: ltrim

public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {Jedis jedis = new Jedis(host, port);if (password != null && !"".equals(password)) {jedis.auth(password);}long llen = jedis.llen(bigListKey);int counter = 0;int left = 100;while (counter < llen) {//每次從左側(cè)截掉100個jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);counter += left;}//最終刪除keyjedis.del(bigListKey); }

3. Set刪除: sscan + srem

public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {Jedis jedis = new Jedis(host, port);if (password != null && !"".equals(password)) {jedis.auth(password);}ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);String cursor = "0";do {ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);List<String> memberList = scanResult.getResult();if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {for (String member : memberList) {jedis.srem(bigSetKey, member);}}cursor = scanResult.getStringCursor();} while (!"0".equals(cursor));//刪除bigkeyjedis.del(bigSetKey); }

4. SortedSet刪除: zscan + zrem

public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {Jedis jedis = new Jedis(host, port);if (password != null && !"".equals(password)) {jedis.auth(password);}ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);String cursor = "0";do {ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {for (Tuple tuple : tupleList) {jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());}}cursor = scanResult.getStringCursor();} while (!"0".equals(cursor));//刪除bigkeyjedis.del(bigZsetKey); }

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的收藏 | 阿里云Redis开发规范的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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