一、前言

這個問題是今天朋友提出來的，關于查詢一個1200w的數據表的總行數，用count(*)的速度一直提不上去。找了很多優化方案，最后另辟蹊徑，選擇了用explain來獲取總行數。

二、關于count的優化

網上關于count()優化的有很多。博主這邊的思路就是沒索引的就建立索引關系，然后使用count(1)或者count()來提升速度。這兩個函數默認使用的是數據表中最短的那個索引字段。我朋友這邊因為表中只有一個索引字段，所以使用count(1)和count()沒什么區別。

MySQL中聚合函數count的使用和性能優化

（https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633）

mysql count(*) 會選哪個索引？

（https://blog.csdn.net/zbdba/article/details/47753721）

大家可以參考這兩個博客，都挺不錯的。

三、使用explain獲取行數

1、關于explain

關于explain，使用mysql的都知道，這個函數是專門用于查看sql語句的執行效率的，網上可供參考的文章很多。

定義： explain 命令速度很快，因為 explain 用并不真正執行查詢，而是查詢優化器【估算】的行數。

我們使用explain之后，會看到返回很多參數，其中：

rows：顯示MySQL認為它執行查詢時必須檢查的行數。就是這個東西了，既然我們要獲取的是數據表的行數，那么可以使用：

2、關于返回值

以前博主也沒注意過返回值的問題，都是直接通過phpmyadmin來查看sql的執行效率。這次因為要用到rows的值，所以就打印了一下，原來這個explain函數是會返回一個數組。這樣我們就能通過這個數組獲取到我們需求的rows。

這里直接獲取這個值即可。速度極快。原來查詢速度是2.33s,換成只用explain之后，速度僅為0008s，提升十分巨大。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL 的 count(*) 的优化，获取千万级数据表的总行数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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