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一条简单的 SQL 执行超过1000ms,纳尼?

發布時間:2025/3/21 数据库 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 一条简单的 SQL 执行超过1000ms,纳尼? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

作者:VipAugus

https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc

MySQL對我說“Too young, too naive!"

大概過程


在測試環境Docker容器中,在跨進程調用服務的時候,A應用通過Dubbo調用B應用的RPC接口,發現B應用接口超時錯誤,接著通過debug和日志,發現具體耗時的地方在于一句簡單SQL執行,但是耗時超過1000ms。


通過查看數據庫的進程列表,發現是有死鎖鎖表了,很多進程狀態status處于'sending data',最后為鎖住的表添加索引,并且kill掉阻塞的請求,解除死鎖,服務速度恢復正常。

下面記錄的是大致排查過程:

通過觀察業務代碼,確認沒有內存溢出或者其它事務問題,于是只能考慮Docker環境的數據庫和jvm底層詳情了。

使用Druid監控SQL執行狀態


通過日志,發現有一句SQL嚴重超時,一句簡單SQL,原本是批量插入多條記錄,為了定位問題,測試時Mybatis只插入一條記錄,但即便如此,還是耗時10秒

于是打算使用阿里巴巴的數據庫連接池Druid進行監控,監控SQL效果如下:

在SQL監控Tab中,可以看到執行SQL的具體情況,包括某條SQL語句執行的時間(平均、最慢)、SQL執行次數、SQL執行出錯的次數等。
上面顯示的是正常情況下,時間單位是ms,正常的SQL一般在10ms之內,數據量大的控制在30ms之內,這樣用戶的使用體驗感才會良好。所以說之前的1000ms,是不可接受的結果。

通過JMC遠程監控Tomcat


JMC(java mission control)是jdk自帶的一個監控工具,在jdk的bin目錄下(java大法好,該目錄下有很多實用的工具)。
此處加了一個tomcat無驗證模式:

  • #在tomcat的conf目錄下的catalina.sh增加如下java啟動參數:-Dcom.sun.management.jmxremote=true-Dcom.sun.management.jmxremote.port=8888-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false-XX:+UnlockCommercialFeatures -XX:+FlightRecorder

下面是自己本地調試的截圖

然后打開jmc,創建一個JMX連接,輸入對應的ip和JMX端口。接著可以設定一段時間內的飛行監控,監測這一分鐘內jvm具體參數
當時調試的時候,發現內存使用、CPU占用率、線程狀態也挺正常的,沒有發現明顯的異常錯誤,效果如下圖:

唯一比較耗時的是在代碼tab頁中,當時發現了大量的I/O,比上圖的比例還高,當時大概占了80%,查看調用樹,很多循環tcp socket連接,考慮到應用中本來就有很多需要io以及netty也需要tcp連接,所以大概排除了jvm虛擬機的問題,然后就去排查MySQL的問題。

排查MySQL


在了解MySQL鎖概念的時候,由于現在使用的比較多的是InnoDB,所以可以著重看看InnoDB鎖問題。

直接執行SQL語句

通過DEBUG代碼,從mybatis中取出映射后的SQL語句,在MySQL客戶款直接執行SQL和Explain查看執行計劃,速度都很快,排除了SQL語句的問題。

查看MySQL線程列表

  • show processlist;

從圖中可以看出,有些線程的狀態處于sending data,查閱資料:所謂的“Sending data”并不是單純的發送數據,而是包括“收集 + 發送 數據”。
然后后面一列info顯示的是具體信息,是查詢用來生成主鍵ID的函數,之前速度都很快,為啥突然就這么慢呢,于是回過頭去查看該函數:

  • select next_value into ret_val from `xxx` where table_name=tableName for update;update `xxx` set current_value=current_value+step, next_value=next_value+stepwhere table_name=tableName;

select for update,給這個表加了排它鎖,阻止其它事務取得相同數據集的共享讀鎖和排他寫鎖,同時,這個序列表表中,用來檢索的字段沒有加索引,在InnoDB行鎖機制中:

由于MySQL的行鎖是針對索引加的鎖,不是針對記錄加的鎖,所以雖然是訪問不同行的記錄,但是如果是使用相同的索引鍵(在我們的場景中,就是查詢時用到的table_name),是會出現鎖沖突的。
所以了解到其它團隊因為查詢這個表產生事務問題,造成死鎖,這個序列表被鎖住了。Java提升篇-事務隔離級別和傳播機制Java提升篇-事務隔離級別和傳播機制
由于這個自增序列表每個團隊都在使用,所以當時測試環境中,經常有dao層超時錯誤,最終將這些阻塞的線程kill掉,為序列表加了索引,解決了問題。

小結


下次遇到MySQL執行耗時的情況,排除了代碼問題之后,要去看數據庫是否有死鎖的情況存在,觀察有沒有被阻塞的線程,排查被阻塞的線程具體info,定位到具體問題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一条简单的 SQL 执行超过1000ms,纳尼?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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