前言

有時(shí)候我們需要知道線上的redis的使用情況，尤其需要知道一些前綴的key值，讓我們?cè)趺慈ゲ榭茨?#xff1f;今天老顧分享一個(gè)小知識(shí)點(diǎn)

事故產(chǎn)生

因?yàn)槲覀兊挠脩? token緩存是采用了【user_token:userid】格式的key# ，保存用戶的token的值。我們運(yùn)維為了幫助開發(fā)小伙伴們查一下線上現(xiàn)在有多少登錄用戶。

直接用了keys user_token*方式進(jìn)行查詢，事故就此發(fā)生了。導(dǎo)致redis不可用，假死。

分析原因

我們線上的登錄用戶有幾百萬(wàn)，數(shù)據(jù)量比較多；keys算法是遍歷算法，復(fù)雜度是O(n)，也就是數(shù)據(jù)越多，時(shí)間復(fù)雜度越高。

數(shù)據(jù)量達(dá)到幾百萬(wàn)，# keys這個(gè)指令就會(huì)導(dǎo)致 Redis 服務(wù)卡頓# ，因?yàn)? Redis 是單線程程序，順序執(zhí)行所有指令，其它指令必須等到當(dāng)前的 keys 指令執(zhí)行完了才可以繼續(xù)。#

解決方案

那我們?nèi)绾稳ケ闅v大數(shù)據(jù)量呢？這個(gè)也是面試經(jīng)常問的。我們可以采用redis的另一個(gè)命令scan。我們看一下scan的特點(diǎn)

1、# 復(fù)雜度雖然也是 O(n)# ，但是它是通過游標(biāo)分步進(jìn)行的，# 不會(huì)阻塞線程#

2、提供 count 參數(shù)，不是結(jié)果數(shù)量，是redis單次遍歷字典槽位數(shù)量(約等于)

3、同 keys 一樣，它也提供模式匹配功能;

4、服務(wù)器不需要為游標(biāo)保存狀態(tài)，游標(biāo)的唯一狀態(tài)就是 # scan 返回給客戶端的游標(biāo)整數(shù)# ;

5、返回的結(jié)果# 可能會(huì)有重復(fù)，需要客戶端去重復(fù)# ，這點(diǎn)非常重要;

6、單次返回的結(jié)果是空的并不意味著遍歷結(jié)束，而要看# 返回的游標(biāo)值是否為零# 。

一、scan命令格式

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

二、命令解釋：scan 游標(biāo) MATCH <返回和給定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素?cái)?shù)量

SCAN命令是# 增量的循環(huán)# ，每次調(diào)用只會(huì)# 返回一小部分的元素# 。所以不會(huì)讓redis假死 SCAN命令返回的是一個(gè)游標(biāo)，# 從0開始遍歷，到0結(jié)束遍歷#

三、舉例

redis?>?scan?0?match?user_token*?count?51)?"6"2)?1)?"user_token:1000"2)?"user_token:1001"3)?"user_token:1010"4)?"user_token:2300"5)?"user_token:1389"

從0開始遍歷，返回了游標(biāo)6，又返回了數(shù)據(jù)，繼續(xù)scan遍歷，就要從6開始

redis?>?scan?6?match?user_token*?count?51)?"10"2)?1)?"user_token:3100"2)?"user_token:1201"3)?"user_token:1410"4)?"user_token:5300"5)?"user_token:3389"

總結(jié)

這個(gè)是面試經(jīng)常會(huì)問到的，也是我們小伙伴在工作的過程經(jīng)常用的，一般小公司，不會(huì)有什么問題，但數(shù)據(jù)量多的時(shí)候，你的操作方式不對(duì)，你的績(jī)效就會(huì)被扣哦，哈哈。謝謝！！！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何正确访问 redis 中的海量数据？避免事故产生的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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