Dubbo 序列化协议 5 连问,这谁接得住啊?
作者:小哇說互聯(lián)
來源:www.toutiao.com/i6745361206137061895/
1)dubbo 支持哪些通信協(xié)議?
2)支持哪些序列化協(xié)議?
3)說一下 Hessian 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?
4)PB 知道嗎?
5)為什么 PB 的效率是最高的?
面試官心理分析
上一個問題,說說 dubbo 的基本工作原理,那是你必須知道的,至少要知道 dubbo 分成哪些層,然后平時怎么發(fā)起 rpc 請求的,注冊、發(fā)現(xiàn)、調(diào)用,這些是基本的。
接著就可以針對底層進(jìn)行深入的問問了,比如第一步就可以先問問序列化協(xié)議這塊,就是平時 RPC 的時候怎么走的?
面試題剖析
序列化,就是把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或者是一些對象,轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制串的過程,而反序列化是將在序列化過程中所生成的二進(jìn)制串轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或者對象的過程
Dubbo 支持不同的通信協(xié)議
1、dubbo 協(xié)議
默認(rèn)就是走 dubbo 協(xié)議,單一長連接,進(jìn)行的是 NIO 異步通信,基于 hessian 作為序列化協(xié)議。使用的場景是:傳輸數(shù)據(jù)量小(每次請求在 100kb 以內(nèi)),但是并發(fā)量很高。
為了要支持高并發(fā)場景,一般是服務(wù)提供者就幾臺機(jī)器,但是服務(wù)消費(fèi)者有上百臺,可能每天調(diào)用量達(dá)到上億次!此時用長連接是最合適的,就是跟每個服務(wù)消費(fèi)者維持一個長連接就可以,可能總共就 100 個連接。然后后面直接基于長連接 NIO 異步通信,可以支撐高并發(fā)請求。
長連接,通俗點(diǎn)說,就是建立連接過后可以持續(xù)發(fā)送請求,無須再建立連接。
2、rmi 協(xié)議
走 Java 二進(jìn)制序列化,多個短連接,適合消費(fèi)者和提供者數(shù)量差不多的情況,適用于文件的傳輸,一般較少用。
3、hessian 協(xié)議
走 hessian 序列化協(xié)議,多個短連接,適用于提供者數(shù)量比消費(fèi)者數(shù)量還多的情況,適用于文件的傳輸,一般較少用。
4、http 協(xié)議
走 json 序列化。
5、webservice
走 SOAP 文本
Dubbo 支持的序列化協(xié)議?
dubbo 支持 hession、Java 二進(jìn)制序列化、json、SOAP 文本序列化多種序列化協(xié)議。但是 hessian 是其默認(rèn)的序列化協(xié)議。
說一下 Hessian 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?
Hessian 的對象序列化機(jī)制有 8 種原始類型:
-
原始二進(jìn)制數(shù)據(jù)
-
boolean
-
64-bit date(64 位毫秒值的日期)
-
64-bit double
-
32-bit int
-
64-bit long
-
null
-
UTF-8 編碼的 string
另外還包括 3 種遞歸類型:
-
list for lists and arrays
-
map for maps and dictionaries
-
object for objects
還有一種特殊的類型:
-
ref:用來表示對共享對象的引用。
為什么 PB 的效率是最高的?
可能有一些同學(xué)比較習(xí)慣于 JSON or XML 數(shù)據(jù)存儲格式,對于 Protocol Buffer 還比較陌生。
Protocol Buffer 其實(shí)是 Google 出品的一種輕量并且高效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲格式,性能比 JSON、XML 要高很多。
其實(shí) PB 之所以性能如此好,主要得益于兩個:
第一,它使用 proto 編譯器,自動進(jìn)行序列化和反序列化,速度非常快,應(yīng)該比 XML 和 JSON 快上了 20~100 倍;
第二,它的數(shù)據(jù)壓縮效果好,就是說它序列化后的數(shù)據(jù)量體積小。因?yàn)轶w積小,傳輸起來帶寬和速度上會有優(yōu)化。
總結(jié)
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