作者：SylvanasSun鄭沐興

來源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21966051

前言

由于編程思想與數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)模式不同，生出了一些ORM框架。核心都是將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成對(duì)象型。當(dāng)前流行的方案有Hibernate與myBatis。兩者各有優(yōu)劣。競爭激烈，其中一個(gè)比較重要的考慮的地方就是性能。因此筆者通過各種實(shí)驗(yàn)，測(cè)出兩個(gè)在相同情景下的性能相關(guān)的指數(shù)，供大家參考。

測(cè)試目標(biāo)

以下測(cè)試需要確定幾點(diǎn)內(nèi)容：
性能差異的場(chǎng)景；
性能不在同場(chǎng)景下差異比；
找出各架框優(yōu)劣，各種情況下的表現(xiàn)，適用場(chǎng)景。

測(cè)試思路

測(cè)試總體分成：單表插入，關(guān)聯(lián)插入，單表查詢，多表查詢。
測(cè)試分兩輪，同場(chǎng)景下默認(rèn)參數(shù)做一輪，調(diào)優(yōu)做強(qiáng)一輪，橫縱對(duì)比分析了。
測(cè)試中盡保證輸入輸出的一致性。
樣本量盡可能大,達(dá)到10萬級(jí)別以上，減少統(tǒng)計(jì)誤差。

測(cè)試提綱

具體的場(chǎng)景情況下
插入測(cè)試1：10萬條記錄插入。
查詢測(cè)試1：100萬數(shù)據(jù)中單表通過id查詢100000次,無關(guān)聯(lián)字段。
查詢測(cè)試2：100萬數(shù)據(jù)中單表通過id查詢100000次,輸出關(guān)聯(lián)對(duì)象字段。
查詢測(cè)試3：100萬*50萬關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中查詢100000次,兩者輸出相同字段。

準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)庫:mysql 5.6
表格設(shè)計(jì)：
twitter:推特

CREATE?TABLE?`twitter`?(`id`?bigint(20)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,`add_date`?datetime?DEFAULT?NULL,`modify_date`?datetime?DEFAULT?NULL,`ctx`?varchar(255)?NOT?NULL,`add_user_id`?bigint(20)?DEFAULT?NULL,`modify_user_id`?bigint(20)?DEFAULT?NULL,PRIMARY?KEY?(`id`),KEY?`UPDATE_USER_FORI`?(`modify_user_id`),KEY?`ADD_USER_FORI`?(`add_user_id`),CONSTRAINT?`ADD_USER_FORI`?FOREIGN?KEY?(`add_user_id`)?REFERENCES?`user`?(`id`)?ON?DELETE?SET?NULL,CONSTRAINT?`UPDATE_USER_FORI`?FOREIGN?KEY?(`modify_user_id`)?REFERENCES?`user`?(`id`)?ON?DELETE?SET?NULL )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1048561?DEFAULT?CHARSET=utf8

user: 用戶

CREATE?TABLE?`user`?(`id`?bigint(20)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL,PRIMARY?KEY?(`id`) )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=524281?DEFAULT?CHARSET=utf8

測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

表一：twitter
無數(shù)據(jù)。

表二：user
50萬個(gè)隨機(jī)的用戶名。

隨機(jī)內(nèi)容推特表(material_twitter)
無id，僅有隨機(jī)字符串內(nèi)容，共10萬條。
用于插入控推特表。

生成數(shù)據(jù)代碼,關(guān)聯(lián)100個(gè)用戶:

insert?into?twitter(ctx,add_user_id,modify_user_id,add_date,modify_date) SELECT?name,ROUND(RAND()*100)+1,ROUND(RAND()*100)+1,'2016-12-31','2016-12-31' from?MATERIAL

生成數(shù)據(jù)代碼,關(guān)聯(lián)500000個(gè)用戶：

insert?into?twitter(ctx,add_user_id,modify_user_id,add_date,modify_date) SELECT?name,ROUND(RAND()*500000)+1,ROUND(RAND()*500000)+1,'2016-12-31','2016-12-31' from?MATERIAL

實(shí)體代碼

@Entity @Table(name =?"twitter") public?class?Twitter?implements?java.io.Serializable{private?Long id;private?Date add_date;private?Date modify_date;private?String ctx;private?User add_user;private?User modify_user;private?String createUserName;@Id@GeneratedValue(strategy = IDENTITY)@Column(name =?"id", unique =?true, nullable =?false)public?Long?getId()?{return?id;}public?void?setId(Long id)?{this.id = id;}@Temporal(TemporalType.DATE)@Column(name =?"add_date")public?Date?getAddDate()?{return?add_date;}public?void?setAddDate(Date add_date)?{this.add_date = add_date;}@Temporal(TemporalType.DATE)@Column(name =?"modify_date")public?Date?getModifyDate()?{return?modify_date;}public?void?setModifyDate(Date modify_date)?{this.modify_date = modify_date;}@Column(name =?"ctx")public?String?getCtx()?{return?ctx;}public?void?setCtx(String ctx)?{this.ctx = ctx;}@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)@JoinColumn(name =?"add_user_id")public?User?getAddUser()?{return?add_user;}public?void?setAddUser(User add_user)?{this.add_user = add_user;}@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)@JoinColumn(name =?"modify_user_id")public?User?getModifyUser()?{return?modify_user;}public?void?setModifyUser(User modify_user)?{this.modify_user = modify_user;}@Transientpublic?String?getCreateUserName()?{return?createUserName;}public?void?setCreateUserName(String createUserName)?{this.createUserName = createUserName;}}

開始

插入測(cè)試1

代碼操作：
將隨機(jī)內(nèi)容推特表的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中,然后一條條加入到推特表中,共10萬條。

關(guān)鍵代碼:
hibernate:

Session session = factory.openSession();session.beginTransaction();Twitter t =?null;Date?now =?new?Date();for(String?materialTwitter : materialTwitters){ // System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);t =?new?Twitter();t.setCtx(materialTwitter);t.setAddDate(now);t.setModifyDate(now);t.setAddUser(null);t.setModifyUser(null);session.save(t);}session.getTransaction().commit();

mybatis:

Twitter t =?null;Date?now =?new?Date();for(String?materialTwitter : materialTwitters){ // System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);t =?new?Twitter();t.setCtx(materialTwitter);t.setAddDate(now);t.setModifyDate(now);t.setAddUser(null);t.setModifyUser(null);msession.insert("insertTwitter", t);}msession.commit();

TwitterMapper.xml,插入代碼片段:

<insert?id="insertTwitter"?keyProperty="id"?parameterType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter"?useGeneratedKeys="true">insert?into twitter(ctx, add_date,modify_date)?values?(#{ctx},#{add_date},#{modify_date}) </insert>

查詢測(cè)試1

通過id從1遞增到10萬依次進(jìn)行查詢推特內(nèi)容，僅輸出微博內(nèi)容。
關(guān)鍵代碼:
hibernate:

long?cnt =?100000;for(long?i =?1; i <= cnt; ++i){Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());}

mybatis:

long?cnt =?100000;for(long?i =?1; i <= cnt; ++i){Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitter", i);//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());}

查詢測(cè)試2

與查詢測(cè)試1總體一樣，增加微博的創(chuàng)建人名稱字段,此處需要關(guān)聯(lián)。
其中微博對(duì)應(yīng)有10萬個(gè)用戶?？赡芤徊糠萦脩糁貜?fù)。這里對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)可能與hibernate配懶加載的情況有影響。
此處體現(xiàn)了hibernate的一個(gè)方便處，可以直接通過getAddUser()可以取得user相關(guān)的字段。
然而myBatis則需要編寫新的vo，因此在測(cè)試batis時(shí)則直接在Twitter實(shí)體中增加創(chuàng)建人員名字成員(createUserName)。
此處hibernate則會(huì)分別測(cè)試有懶加載，無懶加載。
mybatis會(huì)測(cè)有默認(rèn)與有緩存兩者情況。
其中mybatis的緩存機(jī)制比較難有效配置，不適用于真實(shí)業(yè)務(wù)(可能會(huì)有臟數(shù)據(jù))，在此僅供參考。
測(cè)試時(shí)，對(duì)推特關(guān)聯(lián)的用戶數(shù)做了兩種情況，一種是推特共關(guān)聯(lián)了100個(gè)用戶，也就是不同的推特也就是在100個(gè)用戶內(nèi)，這里的關(guān)聯(lián)關(guān)系隨機(jī)生成。
另外一種是推特共關(guān)聯(lián)了50萬個(gè)用戶，基本上50個(gè)用戶的信息都會(huì)被查詢出來。
在上文“準(zhǔn)備”中可以看到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)生成方式。

關(guān)鍵代碼:

hibernate:

long?cnt =?100000; for(long?i =?1; i <= cnt; ++i){Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);t.getAddUser().getName();//加載相應(yīng)字段//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());}

急懶加載配置更改處,Twitter.java:

@ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)//急加載//@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)//懶加載@JoinColumn(name =?"add_user_id")public User getAddUser() {return?add_user;}

mybatis:

for(long i =?1; i <= cnt; ++i){Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitterHasUser", i);//System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() +?" t.getUser.getName="?+ t.getCreateUserName());}

TwitterMapper.xml配置：

<select?id="getTwitterHasUser"?parameterType="long"?resultType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter">select?twitter.*,user.name?as?creteUserName?from?twitter,userwhere?twitter.id=#{id}AND twitter.add_user_id=user.id</select>

測(cè)試結(jié)果

測(cè)試分析

測(cè)試分成了插入，單表查詢，關(guān)聯(lián)查詢。關(guān)聯(lián)查詢中hibernate分成三種情況進(jìn)行配置。其中在關(guān)聯(lián)字段查詢中，hibernate在兩種情況下，性能差異比較大。都是在懶加載的情況下，如果推特對(duì)應(yīng)的用戶比較多時(shí)，則性能會(huì)比僅映射100個(gè)用戶的情況要差很多。

換而言之，如果用戶數(shù)量少(關(guān)聯(lián)的總用戶數(shù))時(shí)，也就是會(huì)重復(fù)查詢同一個(gè)用戶的情況下，則不需要對(duì)用戶表做太多的查詢。其中通過查詢文檔后，證明使用懶加載時(shí)，對(duì)象會(huì)以id為key做緩存，也就是查詢了100個(gè)用戶后，后續(xù)的用戶信息使用了緩存，使性能有根本性的提高。甚至要比myBatis更高。

如果是關(guān)聯(lián)50萬用戶的情況下,則hibernate需要去查詢50萬次用戶信息,并組裝這50萬個(gè)用戶，此時(shí)性能要比myBatis性能要差，不過差異不算大，小于1ms，表示可以接受。其中hibernate非懶加載情況下與myBatis性能差異也是相對(duì)其他測(cè)試較大，平均值小于1ms。

這個(gè)差異的原因主要在于，myBatis加載的字段很干凈，沒有太多多余的字段，直接映身入關(guān)聯(lián)中。反觀hibernate則將整個(gè)表的字都會(huì)加載到對(duì)象中，其中還包括關(guān)聯(lián)的user字段。

hibernate這種情況下有好有壞，要看具體的場(chǎng)景，對(duì)于管理平臺(tái)，需要展現(xiàn)的信息較多，并發(fā)要求不高時(shí)，hibernate比較有優(yōu)勢(shì)。
然而在一些小活動(dòng)，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，高并發(fā)情況下，hibernate的方案太不太適合,myBatis+VO則是首選。

測(cè)試總結(jié)

總體初觀，myBatis在所有情況下，特別是插入與單表查詢，都會(huì)微微優(yōu)于hibernate。不過差異情況并不明顯，可以基本忽略差異。差異比較大的是關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，hibernate為了保證POJO的數(shù)據(jù)完整性，需要將關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)加載，需要額外地查詢更多的數(shù)據(jù)。這里hibernate并沒有提供相應(yīng)的靈活性。

關(guān)聯(lián)時(shí)一個(gè)差異比較大的地方則是懶加載特性。其中hibernate可以特別地利用POJO完整性來進(jìn)行緩存，可以在一級(jí)與二級(jí)緩存上保存對(duì)象，如果對(duì)單一個(gè)對(duì)象查詢比較多的話，會(huì)有很明顯的性能效益。以后關(guān)于單對(duì)象關(guān)聯(lián)時(shí)，可以通過懶加載加二級(jí)緩存的方式來提升性能。

最后，數(shù)據(jù)查詢的性能與orm框架關(guān)無太大的關(guān)系，因?yàn)閛rm主要幫助開發(fā)人員將關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成對(duì)象型數(shù)據(jù)模型，對(duì)代碼的深析上來看，hibernate設(shè)計(jì)得比較重量級(jí)，對(duì)開發(fā)來說可以算是重新開發(fā)了一個(gè)數(shù)據(jù)庫，不讓開發(fā)去過多關(guān)心數(shù)據(jù)庫的特性，直接在hibernate基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)，執(zhí)行上分為了sql生成，數(shù)據(jù)封裝等過程，這里花了大量的時(shí)間。

然而myBatis則比直接，主要是做關(guān)聯(lián)與輸出字段之間的一個(gè)映射。其中sql基本是已經(jīng)寫好，直接做替換則可，不需要像hibernate那樣去動(dòng)態(tài)生成整條sql語句。
好在hibernate在這階段已經(jīng)優(yōu)化得比較好，沒有比myBatis在性能上差異太多，但是在開發(fā)效率上，可擴(kuò)展性上相對(duì)myBatis來說好太多。最后的最后，關(guān)于myBatis緩存，hibernate查詢緩等，后續(xù)會(huì)再專門做一篇測(cè)試。

關(guān)于緩存配置

myBatis相對(duì)Hibernate 等封裝較為嚴(yán)密的ORM 實(shí)現(xiàn)而言,因?yàn)閔ibernate對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的操作實(shí)現(xiàn)了較為嚴(yán)密的封裝，可以保證其作用范圍內(nèi)的緩存同步，而ibatis 提供的是半封閉的封裝實(shí)現(xiàn)，因此對(duì)緩存的操作難以做到完全的自動(dòng)化同步。以上的緩存配置測(cè)試僅為性能上的分析，沒有加入可用性上的情況，因?yàn)閙yBatis直接配置緩存的話，可能會(huì)出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。

在關(guān)聯(lián)查詢數(shù)據(jù)的情況下，hiberntae的懶加載配二級(jí)緩存是個(gè)比較好的方案(無臟數(shù)據(jù))，也是與myBatis相比有比較明顯的優(yōu)勢(shì)。此情景下，性能與myBatis持平。

在真實(shí)情況下，myBatis可能不會(huì)在這個(gè)地方上配置緩存,會(huì)出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)的情況，因而很有可能在此hibernate性能會(huì)更好。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的说实话，Hibernate 和 MyBatis 哪个更好用？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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