冒泡排序：是一種基礎(chǔ)的算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的排序，排序的原則是前一個(gè)與后一個(gè)進(jìn)行比較，如果前面的值大則交換，否則不交換，多次循環(huán)每次把最大的數(shù)據(jù)循環(huán)至后面就能夠完成所需。

???

??? 上面的圖是冒泡排序的原理，每次循環(huán)把最大的值遍歷到最后面，而且循環(huán)的過程中，每次循環(huán)的次數(shù)減1。

??? 下面來看一個(gè)實(shí)例，我們將一個(gè)列表data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,1,17,13,6],我們將列表進(jìn)行排序。代碼如下：

??? 首先取出列表的順序和下表enumerate(

??? data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,1,17,13,6]

　　for index,i in enumerate(data[0:-1]):
　　if i > data[index+1]:
　　　　data[index+1],data[index] = i,data[index+1]
　　print(data)
??? 運(yùn)行如下：

　　[4, 10, 21, 33, 3, 54, 8, 5, 11, 2, 1, 2, 13, 6, 13]

　　可以看出是調(diào)換了位置，但是是有錯(cuò)誤的。13出現(xiàn)了兩次，22消失了，這是由于在循環(huán)過程中，我們改動(dòng)了列表的下標(biāo)，改動(dòng)下標(biāo)之后就出現(xiàn)了錯(cuò)誤，有些值被替換了。因?yàn)椴荒苓@樣做，或者下面這樣也是不行的。

　　data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,1,17,13,6]

　　for index,i in enumerate(data[0:-1]):
　　　　if i > data[index+1]:
　　　　#data[index+1],data[index] = i,data[index+1]
　　　　#存儲(chǔ)一個(gè)臨時(shí)變量用來存儲(chǔ)信息
　　　　　　tmp = data[index+1]
　　　　　　data[index+1] = i
　　　　　　data[index] = tmp

　　　　print(data)

??? 上面代碼中tem的作用是存儲(chǔ)一個(gè)data[index+1]因?yàn)槲覀冎?#xff0c;要把data[index]和data[index+1]進(jìn)行交換，如果單純的交換，有一個(gè)會(huì)被替換，因?yàn)橐驯惶鎿Q的值存在一個(gè)新的變量中，這樣就避免了這種錯(cuò)誤。

　　data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,1,17,13,6]

　　for j in range(len(data)):
　　　　for i in range(len(data)-1):
　　　　　　if data[i] > data[i+1]:
　　　　　　tem = data[i+1]
　　　　　　data[i+1] = data[i]
　　　　　　data[i] = tem
　　print(data)

??? 運(yùn)行代碼結(jié)果如下：

　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]

　　上面代碼中，我們的思路是循環(huán)列表中的每個(gè)元素，前一個(gè)和后一個(gè)進(jìn)行比較，如果前一個(gè)大于后一個(gè)就進(jìn)行替換，否則不動(dòng)，這樣每次把最后一個(gè)最大值移到列表的末尾，就能實(shí)現(xiàn)功能，列表有多少長度，我們就循環(huán)多少次，因此我們在外面加入了for循環(huán)，讓下面的列表排序能夠進(jìn)行多次比較。但是上面的代碼可以有一個(gè)改進(jìn)的地方，我們知道，每次循環(huán)都會(huì)把一個(gè)最大值放到列表的末尾，因此循環(huán)的次數(shù)可以每次遞減1次，下面我們對(duì)代碼進(jìn)行改進(jìn)：

　　data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,1,17,13,6]

　　for j in range(1,len(data)):
　　　　for i in range(len(data)-j):
　　　　　　if data[i] > data[i+1]:
　　　　　　　　tem = data[i+1]
　　　　　　　　data[i+1] = data[i]
　　　　　　　　data[i] = tem
　　print(data)

??? 運(yùn)行結(jié)果如下：

　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]

　　結(jié)果是一樣的，但是我們這里避免了很多不必要的循環(huán)，我們看一下兩個(gè)代碼各自需要循環(huán)多少次，為此我們可以定義一個(gè)n在里面，每次循環(huán)的時(shí)候加1。

??? data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,1,17,13,6]
　　n = 0
　　for j in range(len(data)):
　　#for j in range(1,len(data)):
　　　　for i in range(len(data)-1):
　　　　#for i in range(len(data) - j):
　　　　n = n + 1
　　　　if data[i] > data[i+1]:
　　　　　　tem = data[i+1]
　　　　　　data[i+1] = data[i]
　　　　　　data[i] = tem
　　print(n)
　　print(data)

??? 經(jīng)過上面兩種方法的測試，沒有改進(jìn)的方法運(yùn)行了210次，改進(jìn)之后的方法值運(yùn)行了105次，可見很多時(shí)候改進(jìn)一點(diǎn)點(diǎn)就能節(jié)省很多時(shí)間。

??? 下面來看看代碼每次運(yùn)行的結(jié)果：

　　[4, 10, 33, 21, 54, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6]
　　[4, 10, 21, 33, 54, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6]
　　[4, 10, 21, 33, 3, 54, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6]
　　[4, 10, 21, 33, 3, 8, 54, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6]
　　[4, 10, 21, 33, 3, 8, 11, 54, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6]
　　[4, 10, 21, 33, 3, 8, 11, 5, 54, 22, 2, 1, 17, 13, 6]
　　[4, 10, 21, 33, 3, 8, 11, 5, 22, 54, 2, 1, 17, 13, 6]
　　[4, 10, 21, 33, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 54, 1, 17, 13, 6]
　　[4, 10, 21, 33, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 54, 17, 13, 6]
　　[4, 10, 21, 33, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 54, 13, 6]
　　[4, 10, 21, 33, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 54, 6]
　　[4, 10, 21, 33, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 54]
　　[4, 10, 21, 3, 33, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 54]
　　[4, 10, 21, 3, 8, 33, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 54]
　　[4, 10, 21, 3, 8, 11, 33, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 54]
　　[4, 10, 21, 3, 8, 11, 5, 33, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 54]
　　[4, 10, 21, 3, 8, 11, 5, 22, 33, 2, 1, 17, 13, 6, 54]
　　[4, 10, 21, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 33, 1, 17, 13, 6, 54]
　　[4, 10, 21, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 33, 17, 13, 6, 54]
　　[4, 10, 21, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 33, 13, 6, 54]
　　[4, 10, 21, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 33, 6, 54]
　　[4, 10, 21, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 33, 54]
　　[4, 10, 3, 21, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 33, 54]
　　[4, 10, 3, 8, 21, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 33, 54]
　　[4, 10, 3, 8, 11, 21, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 33, 54]
　　[4, 10, 3, 8, 11, 5, 21, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 33, 54]
　　[4, 10, 3, 8, 11, 5, 21, 2, 22, 1, 17, 13, 6, 33, 54]
　　[4, 10, 3, 8, 11, 5, 21, 2, 1, 22, 17, 13, 6, 33, 54]
　　[4, 10, 3, 8, 11, 5, 21, 2, 1, 17, 22, 13, 6, 33, 54]
　　[4, 10, 3, 8, 11, 5, 21, 2, 1, 17, 13, 22, 6, 33, 54]
　　[4, 10, 3, 8, 11, 5, 21, 2, 1, 17, 13, 6, 22, 33, 54]
　　[4, 3, 10, 8, 11, 5, 21, 2, 1, 17, 13, 6, 22, 33, 54]
　　[4, 3, 8, 10, 11, 5, 21, 2, 1, 17, 13, 6, 22, 33, 54]
　　[4, 3, 8, 10, 5, 11, 21, 2, 1, 17, 13, 6, 22, 33, 54]
　　[4, 3, 8, 10, 5, 11, 2, 21, 1, 17, 13, 6, 22, 33, 54]
　　[4, 3, 8, 10, 5, 11, 2, 1, 21, 17, 13, 6, 22, 33, 54]
　　[4, 3, 8, 10, 5, 11, 2, 1, 17, 21, 13, 6, 22, 33, 54]
　　[4, 3, 8, 10, 5, 11, 2, 1, 17, 13, 21, 6, 22, 33, 54]
　　[4, 3, 8, 10, 5, 11, 2, 1, 17, 13, 6, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 8, 10, 5, 11, 2, 1, 17, 13, 6, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 8, 5, 10, 11, 2, 1, 17, 13, 6, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 8, 5, 10, 2, 11, 1, 17, 13, 6, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 8, 5, 10, 2, 1, 11, 17, 13, 6, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 8, 5, 10, 2, 1, 11, 13, 17, 6, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 8, 5, 10, 2, 1, 11, 13, 6, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 5, 8, 10, 2, 1, 11, 13, 6, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 5, 8, 2, 10, 1, 11, 13, 6, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 5, 8, 2, 1, 10, 11, 13, 6, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 5, 8, 2, 1, 10, 11, 6, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 5, 2, 8, 1, 10, 11, 6, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 5, 2, 1, 8, 10, 11, 6, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 5, 2, 1, 8, 10, 6, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 2, 5, 1, 8, 10, 6, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 2, 1, 5, 8, 10, 6, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 2, 1, 5, 8, 6, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 2, 4, 1, 5, 8, 6, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 2, 1, 4, 5, 8, 6, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 2, 1, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[2, 3, 1, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[2, 1, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]

??? 上面是分布每次運(yùn)行的情況，下面是沒一大步運(yùn)行的情況：

　　[4, 10, 21, 33, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 54]
　　[4, 10, 21, 3, 8, 11, 5, 22, 2, 1, 17, 13, 6, 33, 54]
　　[4, 10, 3, 8, 11, 5, 21, 2, 1, 17, 13, 6, 22, 33, 54]
　　[4, 3, 8, 10, 5, 11, 2, 1, 17, 13, 6, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 8, 5, 10, 2, 1, 11, 13, 6, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 5, 8, 2, 1, 10, 11, 6, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 5, 2, 1, 8, 10, 6, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 4, 2, 1, 5, 8, 6, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[3, 2, 1, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[2, 1, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]
　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]

??? 當(dāng)然還有一種簡單的方法能夠?qū)崿F(xiàn)列表的排序，而且只需要循環(huán)列表長度的次數(shù)即可：

　　data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,1,17,13,6]
　　numbers = []
　　#查找列表中最小值的位置
　　for i in range(len(data)):
　　　　num = data.pop(data.index(min(data)))
　　　　numbers.append(num)
　　print(numbers)

??? 方法的原理是，我們知道，目的是實(shí)現(xiàn)列表中元素的排序，那么我們每次找到列表中的最小值并且把這個(gè)最小值使用pop方法彈出來，那么列表的長度每次減1，我們每次都只找最小值，使用index()查找值的索引，使用另外一個(gè)列表去接收。就能夠?qū)崿F(xiàn)，運(yùn)行結(jié)果如下：

　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 17, 21, 22, 33, 54]

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/gengcx/p/6798950.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的day5冒泡排序的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。