什么是裝飾器

# 概念：就是接受一個(gè)函數(shù)不改變里面的代碼，進(jìn)行包裹，然后返回函數(shù)的一個(gè)工具；不改變?cè)瘮?shù)調(diào)用方法的，對(duì)原函數(shù)進(jìn)行包裹附加功能的工具 # 原理：利用高階函數(shù)可以接受函數(shù)作為參數(shù)，返回函數(shù)作為結(jié)果實(shí)現(xiàn)迭代器 # 功能：極大的簡(jiǎn)化代碼，避免編寫重復(fù)性代碼函數(shù) # 本質(zhì)：高階函數(shù)# @裝飾器名字：等價(jià)于 f = decorate(f)。 # *args-**kw：要讓 @log 自適應(yīng)任何參數(shù)定義的函數(shù)，可以利用Python的 *args 和 **kw，保證任意個(gè)數(shù)的參數(shù)總是能正常調(diào)用。# 打印日志：@log # 用戶驗(yàn)證：@auth # 檢測(cè)性能：@performance # 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)：@transaction # URL路由：@post('/register')

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無(wú)參數(shù)裝飾器：就是沒(méi)有參數(shù)的裝飾器，一般兩層包裹

# 無(wú)參數(shù)裝飾器， # 由于decorator返回的新函數(shù)函數(shù)名已經(jīng)不是'factorial'，而是@log內(nèi)部定義的'wrapper'。 # 這對(duì)于那些依賴函數(shù)名的代碼就會(huì)失效。decorator還改變了函數(shù)的 __name__,__doc__等其它屬性。 # 如果要讓調(diào)用者看不出一個(gè)函數(shù)經(jīng)過(guò)了@decorator的“改造”，就需要把原函數(shù)的一些屬性復(fù)制到新函數(shù)中： # Python內(nèi)置的functools可以用來(lái)自動(dòng)化完成這個(gè)“復(fù)制”的任務(wù)： def log(f):def wrapper(*args,**kwargs):ret = f(*args,**kwargs)print("call "+f.__name__)return retreturn wrapper @log def factorial(n):return reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1))result = factorial(3) print('result',result)f = log(factorial)(3) print('f',f)# 打印執(zhí)行時(shí)間 import time def performance(f):def wrapper(*args,**kwargs):start = time.time()ret = f(*args,**kwargs)end = time.time()print('call %s() in %f'%(f.__name__,end-start))return retreturn wrapper@performance def factorial(n):return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))print(factorial(10))

　　

有參裝飾器：就是有參數(shù)的裝飾器，一般三層包裹

# 有參數(shù)裝飾器，三層函數(shù) def log1(n):print(n*1000)def outer(f):def wrapper(*args,**kwargs):ret = f(*args,**kwargs)print("call "+f.__name__)return retreturn wrapperreturn outer @log1(8) def factorial(n):return reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1))result = factorial(3) print(result)f = log1(8)(factorial)(3) print(f)# 內(nèi)部返回函數(shù)名（參數(shù)），返回函數(shù)名，返回函數(shù)名 # 以下是返回的__name__ import time, functools# 沒(méi)有加@functools.wraps(f)： def performance(unit):def f(f):def wrapper(*args, **kwargs):t1 = time.time()ret = f(*args, **kwargs)t2 = time.time()if unit == 's':print("call %s() in %s" % (f.__name__, t2 - t1))else:print("call %s() in %s" % (f.__name__, 1000 * (t2 - t1)))return retreturn wrapperreturn f @performance('ms') def factorial(n):return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1)) print("沒(méi)有加@functools.wraps(f)：",factorial.__name__)# 有加@functools.wraps(f)： def performance(unit):def f(f):@functools.wraps(f)def wrapper(*args, **kwargs):t1 = time.time()ret = f(*args, **kwargs)t2 = time.time()if unit == 's':print("call %s() in %s" % (f.__name__, t2 - t1))else:print("call %s() in %s" % (f.__name__, 1000 * (t2 - t1)))return retreturn wrapperreturn f @performance('ms') def factorial(n):return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1)) print("有加@functools.wraps(f)：",factorial.__name__) # 就是在里面的函數(shù)外加個(gè)@functools.wraps(函數(shù)名的參數(shù)名)

　　

?如何使用兩種：原函數(shù)和新裝飾器函數(shù)

def outer(f):def wrapper(*args,**kwargs):ret=f(*args,**kwargs)print("hello2:",*args)return retreturn wrapper@outer def foo(name):print("hello:",name) foo("adamanter")def wrapper(fn):def inner():print("wrapped")fn()inner.raw = fnreturn inner@wrapper def foo():print("go")if __name__ == '__main__':# 被裝飾的foo()print("--------")# 沒(méi)被裝飾的foo.raw()

　　

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/adamans/articles/7495523.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python基础－装饰器的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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