lambda表達式其實就是簡化的函數表達式。

它只用于處理簡單邏輯，

它會自動return數據

通常定義一個函數，按照以下形式：

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def??func(arg): ??????return?arg?+1 result?=?func(100) print?result 101

以上函數用lambda表達式可以這么寫：

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func2?=?lambda?a:?a+1 result?=?func2(100) print?result

在lambda表達式中，func2 相當于函數表達式中的func，即函數的名稱

a相當于函數表達式中的arg，即函數的參數。

冒號后面的a+1，相當于函數表達式中的返回結果，只不過在lambda表達式中不再用return來聲明了。

之前的文檔中介紹過，函數可以添加多個參數，，lambda表達式也可以

例如：

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func3?=?lambda?a,b:?a?+?b result?=?func3(100,200) print?result 300

Python內置函數

map方法：

map方法會遍歷整個序列(包括列表和元組),并對每一個元素進行相應的操作。

例如：有一個列表，將列表中的每一個元素加10。可以用map函數操作

li?=?[,,] func1(arg):arg?+??=?(func1,li)

map內部原理其實是，

?=?[] I?li:.append(func1(I))

map函數可以接受多個序列作為參數：

l1?=?[,,] l2?=?[,,] l3?=?[,,] func2(a1,a2,a3):a1?+?a2?+?a3(func2,l1,l2,l3)

[17, 30, 43]

注意，如果接受多個序列作為參數，則每一個序列的元素個數必須相等。

上面的例子用lambda表達式，這樣寫

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l1?=?[,,] l2?=?[,,] l3?=?[,,]

print map(lambda a1,a2,a3:a1+a2+a3,l1,l2,l3)

filter函數：

filter會遍歷序列中的每一個元素，按條件對元素進行過濾，其實內部原理就是按照條件進行計算，計算結果為True的元素不過濾，計算結果為False，則過過濾

例如：

例1：

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>>>?li?=?[11,22,'',False,0] >>>?print?filter(None,li) [11,?22]

上面的例子中，None表示過濾掉布爾值為假的元素。0，False，空字符串都是布爾值都是假

?=?[,,,] func(a):a>(func,)

[44,55]

這里就是遍歷l1這個列表，每一個元素通過函數func計算，大于33的則返回True，否則返回False。返回False則被過濾掉了。

reduce函數：

?接受一個序列，遍歷序列中的元素，然后進行一系列的計算，得到一個結果。

reduce是將給出的元素按照方法進行計算，至少要接受兩個元素。

例如計算1+2+3+4+5的和

reduce的原理是：計算1+2得到a 然后計算a+3，得到b，再計算b+4.依次類推

li?=[,,,,]=?(arg1,arg2:arg1+arg2,li)









本文轉自 曾哥最愛 51CTO博客，原文鏈接：http://blog.51cto.com/zengestudy/1826950，如需轉載請自行聯系原作者

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python之lambda表达式和内置函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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