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编程问答

一步步实施 DevOps (三)

發(fā)布時間:2025/3/21 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 一步步实施 DevOps (三) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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Netkiller Management 手札

Mr.?Neo?Chan,?陳景峯(BG7NYT)

中國廣東省深圳市望海路半島城邦三期
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請首先閱讀:

  • 一步步實施 DevOps (一)
  • 一步步實施 DevOps (二)
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    Jenkins 不是 DevOps

    持續(xù)集成是一種軟件開發(fā)實踐,即團隊開發(fā)成員經常集成他們的工作,通常每個成員每天至少集成一次,也就意味著每天可能會發(fā)生多次集成。每次集成都通過自動化的構建(包括編譯,發(fā)布,自動化測試)來驗證,從而盡快地發(fā)現(xiàn)集成錯誤。

    持續(xù)集成可以解決什么問題:

  • 能驗證代碼是否可以正常編譯
  • 驗證組建或模塊是否能夠集成
  • 驗證自動化測試用例是否正常運行
  • 測試環(huán)境的部署
  • 持續(xù)集成不能解決什么問題:

  • 生產環(huán)境的發(fā)布
  • 部署失敗后回撤
  • 不能構建環(huán)境,雖然支持 Docker
  • 持續(xù)集成智能單向操作,代碼->構建->測試->部署 等等。持續(xù)集成中我們遇到很多問題

    例如就是通過 git hook 觸發(fā) Jenkins 實現(xiàn)持續(xù)集成,自動構建項目。問題來了,任何提交都會觸發(fā)一次 pipeline 腳本,當項目頻繁提交時,第一個構建過程還未運行完畢,第二個進程便啟動。導致構建排隊,阻塞,同時 pipeline 可能會爭奪資源(多個進程讀寫同一個文件),產生沖突,輕則稍等片刻,重則測試環(huán)境崩潰。

    另外通過CI 持續(xù)集成部署代碼也不靠譜,會出現(xiàn)和上面相同問題,例如第一個進程用 scp 復制 jar 包到遠程主機,還未傳輸完成,第二個進程便做同樣的操作。

    還有 第一個進程重啟 tomcat ,tomcat 還未停止退出,第二個請求便發(fā)出。最終導致 tomcat 崩潰。

    以上的特性,你敢在生產環(huán)境上使用嗎?一旦發(fā)布失敗,或者需要回撤,持續(xù)集成并沒有很好的解決方案。

    我認為,持續(xù)集成尚不完善,測試環(huán)境玩玩可以,生產環(huán)境還是不要了。

    問題收集

  • 產品線都多少條?
  • 同時進行并行開發(fā)的多少條?
  • 怎么進行項目管理?
  • 產品團隊的情況,怎樣管理需求文檔,多個產品人員怎樣協(xié)作
  • 開發(fā)團隊的情況,使用什么語言,什么框架,開發(fā)人員數(shù)量,采用哪種版本控制,急需解決的問題?
  • 測試團隊的情況,測試工具,測試的方法,測試用例怎樣管理,人員數(shù)量,急需解決的問題?
  • 運維團隊的清況,服務器數(shù)量,云的使用情況,docker使用情況,運維工具,運維人員,急需解決的問題?
  • 目前最迫切解決的問題是什么?
  • 你的企業(yè)目前還面臨哪些問題(非技術)?
  • 例如來自運維的需求,?運維團隊需要什么呢?

  • 合同管理
  • 成本管理
  • 續(xù)費管理
  • 問題管理
  • 突發(fā)事件管理
  • 環(huán)境配置
  • 設備管理
  • 配置管理
  • 自動化部署
  • 監(jiān)控和報警
  • 備份和恢復
  • 大部分可以用Issue/Ticket 湊合,我們只撿重點的,環(huán)境配置,自動化部署,監(jiān)控/報警,備份/恢復。

    我們就先從監(jiān)控說起把,你很發(fā)現(xiàn)很多 DevOps 的文章中,不會涉及到監(jiān)控,但是這是運維的重中之重。

    每個企業(yè)都意識到監(jiān)控工作的重要性,但80%企業(yè)的監(jiān)控工作仍然處在監(jiān)控的初級階段。

    什么是初級階段呢?

  • 被動監(jiān)控,故障發(fā)生運維人員永遠不是第一個發(fā)現(xiàn)故障的人
  • 監(jiān)控IP地址與TCP端口,很多時候HTTP 80端口正常接受請求,但WEB服務器不能正常工作。
  • 人肉監(jiān)控(人肉運維),采用人海戰(zhàn)術,桌面擺放很多顯示器,甚至投影儀,要求監(jiān)控者盯著各種儀表板界面,制定各種工作流程以及KPI考核監(jiān)控人員。
  • 人肉測試,要求監(jiān)控人員每間隔幾分鐘人工操作一次,以確認系統(tǒng)正常工作,例如(沒15分鐘登陸一次,下一筆頂單,做一次支付等等)。
  • 萬能的重啟,定其重啟所有的服務器。
  • 什么是中級階段呢?

  • 報警:手機短信更靠譜,因為手機隨身攜帶(郵件不算,郵件到達速度慢,各種因素不穩(wěn)定)
  • 監(jiān)控服務:探測服務的可用性,而不是僅僅監(jiān)控端口,注意我是指私有協(xié)議的監(jiān)控(HTTP,SMTP,FTP,MySQL 不算在內)
  • 故障分析:通過日志與調試工具分析軟件BUG,指導開發(fā)人員改善軟件質量,使其故障不會再次發(fā)生,達到不用restart重啟方式解決故障
  • 半自動化測試
  • 什么是高級階段呢?

  • 我認為高級階段是監(jiān)控與災備系統(tǒng)打通融合一體。
  • 除此之外監(jiān)控與開發(fā)密切相關,在開發(fā)階段需要為監(jiān)控數(shù)據(jù)采集做鋪墊,每開發(fā)一個新功能就要想到未來這個功能是否需要監(jiān)控,怎樣監(jiān)控。
  • 數(shù)據(jù)前期采集與數(shù)據(jù)挖掘非常重要,監(jiān)控不僅能做軟件與硬件的性能分析,還能提供決策支持,這里又涉及了BI。
  • 除了監(jiān)控,另一個息息相關的是自動故障轉移,有興趣可以看看我的其他文章?http://netkiller.github.io/journal/
  • 監(jiān)控從初級向中繼再到高級,是轉被動到主動,從人工到自動化。

    監(jiān)控不應該局限在硬件與服務,還應該延伸到業(yè)務領域。

    你在百度上搜索監(jiān)控多半是一些開源或商業(yè)軟件的安裝配置指南。這些文章中會告訴你怎樣監(jiān)控CPU、內存、硬盤空間以及網(wǎng)絡IP地址與端口號碼。

    開源軟件無非是 Nagios, Cacti, Mrtg, Zibbix ..... 這些軟件在我的電子出書《Netkiller Monitoring 手札》中都有詳細說明安裝與配置方法。

    商業(yè)軟件也有很多如 SolarWinds, Whit's Up,PRTG ......

    所有的服務器,網(wǎng)絡設備,監(jiān)控你都做了,那么按照我上面的監(jiān)控分級,你處于監(jiān)控的那個階段?

    怎樣監(jiān)控

    監(jiān)控都有哪些手段跟方式呢?

    衛(wèi)星監(jiān)測

    中心衛(wèi)星站為中心站點向外放射,通常是通過IP地址訪問遠程主機,實施監(jiān)控,常用方法是SNMP,SSH,以及各種Agent(代理),方式是請求然后接收返回結果,通過結果判斷主機狀態(tài)。

    Monitor Server| -------------------------------| | | [Web] [Mail] [Database]

    以監(jiān)控服務器為中心,星型散射連接其他監(jiān)控節(jié)點,沒有什么優(yōu)點,缺點是Web跟Mail節(jié)點的通信沒有監(jiān)控

    逐級診斷

    一級一級的向下探測,尋找故障點,需要在各個節(jié)點埋探針。

    Monitor Server| ------------------------------- | | |V V V| | | [Web] ---> [Cache] ---> [Database]\ ^`------------------------|

    首先監(jiān)控服務器跟星型拓撲一樣監(jiān)控,再讓Web節(jié)點去訪問Cache節(jié)點然后返回監(jiān)控結果,以此類推,讓Cache節(jié)點訪問Database, 讓Web訪問Database節(jié)點。

    將所有業(yè)務邏輯都逐一模擬一次,任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,立即發(fā)出警告。

    模擬人工

    這里主要監(jiān)控服務是否可用,可以檢查軟件的工作情況,涉及測試環(huán)節(jié)。

    通過自動化測試工具輔助監(jiān)控,例如模擬鼠標點擊,鍵盤輸入,可以監(jiān)控圖形界面程序與網(wǎng)頁程序。

    Windows 監(jiān)控可以通過 Windows Automation API實現(xiàn),通過程序控制,能夠模擬人工操作軟件,實現(xiàn)操作匹配返回結果實現(xiàn)自動化監(jiān)控

    Web頁面監(jiān)控的方案就太多了,比較經典的是Webdriver衍生出的各種工具Selenium - Web Browser Automation最為出名。我通過這個工具模擬用戶操作,例如用戶注冊,登陸,發(fā)帖,下單等等,然后匹配返回結果實現(xiàn)自動化監(jiān)控與報警

    數(shù)據(jù)分析

    通過數(shù)據(jù)分析,將故障消滅在故障發(fā)生前。舉一個例子,開發(fā)人員忘記設置redis 時間,雖然程序一直完好工作,但redis內存不斷增長,總一天會出現(xiàn)故障。

    我們通過采集redis狀態(tài)信息,分析一段時間內數(shù)據(jù)變化發(fā)現(xiàn)了這個問題。

    監(jiān)控與開發(fā)

    談到監(jiān)控很多人認為這是運維的事情,實則不然,不懂運維的測試不是好開發(fā)。

    開發(fā)過程中需要考慮到監(jiān)控,例如Nginx的status模塊, MySQL的show status命令, Redis的info命令,都是為監(jiān)控預留的。那么你開發(fā)的程序是否考慮到了監(jiān)控這塊呢?

    你可以通過日志形式或者管道,再或者Socket將程序的運行狀態(tài)提供給監(jiān)控采集程序。

    總結

    好的監(jiān)控的能讓你對系統(tǒng)了如指掌,做到心里有數(shù)。有數(shù)據(jù)才好說話。

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    轉載于:https://my.oschina.net/neochen/blog/2994462

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的一步步实施 DevOps (三)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網(wǎng)站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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