以前沒學好， 一直沒寫過， 自己想了一會， 結合網上的資料， 羅列重點如下

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1 需要三個棧， 在順序掃描表達式時， 分別存放操作符和操作數； 以及最終輸出的表達式棧

2 每個操作符有兩種優先級，如下定義：

typedef struct pTag{ /* 優先表結點類型 */ char op; int f; int g; }Prior; Prior pList[] = { /* 優先表 */ '+', 2, 1, '-', 2, 1, '*', 4, 3, '/', 4, 3, '^', 4, 5, '(', 0, 5, ')', 6, 0, '$', 0, 0 };

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+ -, 總比* /低， 理所當然。 +的f比g大， 是因為a+b+c時， 先算a+b， 所以前面的+號優先級更好。 f就表示前面的意思。

同理 (的f比g小， 是因為((a+b)-c)時，先選a+b， 前面的(沒有后面的(的優先級高。

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每個操作符的f,g設置是需要經過嚴密設定的

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當“下一個操作符”比棧內操作符優先級高時， 直接入棧， 繼續分析下一個

當相等時（由設定知，必定都為0：括號或者$）， 直接退棧， 繼續分析下一個

當低時，操作符一直退棧， 至棧頂操作符優先級低于下一個操作符； 相應的操作數也要退棧，建立表達式入棧；然后將該“下一個操作符入棧”， 繼續分析下一個

switch (Precede(OptrStack.top(), lookahead)) { case '<': OptrStack.push(lookahead); lookahead = lexan(); break; case '=': OptrStack.pop(); lookahead = lexan(); break; case '>': opnd2 = ExprStack.top();ExprStack.pop();opnd1 = ExprStack.top();ExprStack.pop(); op = OptrStack.top();OptrStack.pop(); ExprStack.push( mknode(op, opnd1, opnd2)); break; }

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來源于 http://blog.csdn.net/dananhai/archive/2008/03/17/2191104.aspx

總結

以上是生活随笔為你收集整理的表达式转二叉树的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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