我們在“LibSVM學習（一）”中，講到libSVM有一個tools文件夾，里面包含有四個python文件，是用來對參數優選的。其中，常用到的是easy.py和grid.py兩個文件。其實，網上也有相應的說明，但很不系統，下面結合本人的經驗，對使用方法做個說明。

?????? 這兩個文件都要用python（可以在http://www.python.org上下載到，需要安裝）和繪圖工具gnuplot（可以在ftp://ftp.gnuplot.info/pub/gnuplot/上下載，不需要安裝）。假設python安裝在d:/libsvm/tools/python26下，而gnuplot解壓到d:/libsvm/tools/gnuplot，libsvm放在了d:/libsvm/program中（這時easy.py和grid.py文件的目錄為d:/libsvm/program/tools）。另外，需要注意的是版本，我的是python 2.6、gnuplot 4.2 和libsvm 2.89，操作系統是WINXP。

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1. grid.py使用方法

?? 文件grid.py是對C-SVC的參數c和γ做優選的，原理也是網格遍歷，假設我們要對目錄d:/libsvm/program/tools下的樣本文件heart_scale做優選，其具體用法為：

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?????? 第一步：打開d:/libsvm/program下的tools文件夾，找到grid.py文件。用python打開（不能雙擊，而要右鍵選擇“Edit with IDLE”），修改svmtrain_exe和gnuplot_exe的路徑。

????????????????????????????? svmtrain_exe = r"D:/libSVM/program/svm-train.exe"

????????????????????????????? gnuplot_exe = r"D:/libSVM/gnuplot/pgnuplot.exe"

?????? （這里面有一個是對非win32的，可以不用改，只改# example for windows下的就可以了）

????? 第二步：運行cmd，進入dos環境，定位到d:/libsvm/program/tools文件夾，這里是放置grid.py的地方。怎么定位可以參看第一節。

????? 第三步：輸入以下命令：

????????????????????????????????????????? d:/libsvm/python26/python grid.py heart_scale

?????? 你就會看到dos窗口中飛速亂串的[local]數據，以及一個gnuplot的動態繪圖窗口。大約過10秒鐘，就會停止。Dos窗口中的[local]數據時局部最優值，這個不用管，直接看最后一行：

????????????????????????????????????????? 2048.0 0.0001220703125 84.0741

?????? 其意義表示：C = 2048.0；γ=0.0001220703125（γ是哪個參數？參看LibSVM學習（三）中svmtrain的參數說明）；交叉驗證精度CV Rate = 84.0741%，這就是最優結果。

????? 第四步：打開目錄d:/libsvm/program/tools，我們可以看到新生成了兩個文件：heart_scale.out和heart_scale.png，第一個文件就是搜索過程中的[local]和最優數據，第二文件就是gnuplot圖像。

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?????? 現在，grid.py已經運行完了，你可以把最優參數輸入到svmtrain中進行訓練了。當然了，你在當中某一步很可能出現問題，不過不要緊，我也不是一下子成功的，摸索了半天才成功。下面就需要注意的問題說明一下：

??????? 1）grid.py和svm-train的版本要統一，也就是說你不能用2.6的grid.py去調用2.89的svm-train。

??????? 2）你的目錄中如果有空格，比如d:/program files/ libsvm/...，那么無論是在第一步還是第二步，請把目錄改成d:/progra~1/ libsvm/...

??????? 3) 第三步的命令問題。首先要看你定位到哪個目錄，那么其下的文件就不需要帶路徑，否則就要帶。像我們上面的命令，我當前的目錄是d:/libsvm/program/tools，那么其下的easy.py和heart_scale文件就不需要加路徑，而python.exe是在d:/libsvm/python26/下，因此不在當前目錄下，所以要加路徑。比如，當我首先用dos定位到d:/libsvm/python26時，其命令就可以改成：

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???????????????????? python? d:/libsvm/program/tools/grid.py? d:/libsvm/program/tools/heart_scale

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?????? 總起來說，命令為python 目標文件樣本文件，其原則是要讓系統找得到文件。假如系統提示你“不是內部或外部命令”，說明你python的路徑錯誤，而如果是‘not found file’的提示，很可能是其他兩個文件路徑錯誤。

??????? 4）假如，你仍舊出現問題，那么請換一下python或者gnuplot的版本，目前python最新版本是3.1，但是好像會出問題，老一點的版本2.4或2.5的兼容性會更好。

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2. easy.py使用方法

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??? 文件easy.py對樣本文件做了“一條龍服務”，從參數優選，到文件預測。因此，其對grid.py、svm-train、svm-scale和svm-predict都進行了調用（當然還有必須的python和gnuplot）。因此，運行easy.py需要保證這些文件的路徑都要正確。當然還需要樣本文件和預測文件，這里樣本文件還是用heart_scale，預測文件我們復制一份然后改名heart_test，下面說一下使用方法：

??? 第一步：打開easy.py，修改# example for windows下的幾個路徑：?

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?? 第二步：運行cmd，進入dos環境，定位到放置easy.py的目錄d:/libsvm/program/tools。

?? 第三步：輸入命令：

??????????????????? d:/libsvm/python26/python easy.py heart_scale heat_test

?????????? 你就會看到一個gnuplot的動態繪圖窗口。大約20s以后停止，dos窗口顯示為：

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?????????????????????????????????? Scaling training data...

?????????????????????????????????? Cross validation...

?????????????????????????????????? Best c=2048.0, g=0.0001220703125 CV rate=84.0741

?????????????????????????????????? Training...

?????????????????????????????????? Output model: heart_scale.model

?????????????????????????????????? Scaling testing data...

?????????????????????????????????? Testing...

?????????????????????????????????? Accuracy = 85.1852% (230/270) (classification)

?????????????????????????????????? Output prediction: heart_test.predict

??? 這就是最終預測結果，可以看到第三行就是調用grid.py的結果。在d:/libsvm/program/tools下你會看到又多了7個文件，都是以前我們碰到的過程文件，都可以用記事本打開。

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3. 常見的問題解析：

??? 1）

??????????? Scaling training data...
????????????? Cross validation...
????????????? Traceback (most recent call last):
????????????? File "easy.py", line 61, in ?
????????????? c,g,rate = map(float,last_line.split())
????????????? ValueError: need more than 0 values to unpack

?????? [解析] 說明你的grid.py運行出現錯誤，你可以參照第一部分“grid.py使用方法”運行一下就會發現問題。另外，有的說是相對路徑的問題，建議找到easy.py的以下部分：

?????? cmd = "%s -svmtrain %s -gnuplot %s %s" % (grid_py, svmtrain_exe, gnuplot_exe, scaled_file)
改成
????????? cmd = "%s %s -svmtrain %s -gnuplot %s %s" % (python_path, grid_py, svmtrain_exe, gnuplot_exe, scaled_file)

?

???? 2）

??????????? Traceback (most recent call last)
????????????? File "grid.py", line 349, in ?
????????????? main()
????????????? File "grid.py", line 344, in main
????????????? redraw(db)
????????????? File "grid.py", line 132, in redraw
????????????? gnuplot.write("set term windows/n")
????????????? IOError [Errno 22] Invalid argument
?????? [解析] 說明你的gnuplot.exe在調用過程中出現問題，要么是你的路徑不對，要么是你的版本不對，請檢查。

?

3）

??????????? Traceback (most recent call last):
????????????? File "C:/Python24/lib/threading.py", line 442, in __bootstrap
????????????? self.run()
????????????? File "c:/libsvm/tools/gridregression.py", line 212, in run
????????????? self.job_queue.put((cexp,gexp,pexp))
????????????? File "C:/Python24/lib/Queue.py", line 88, in put
????????????? self._put(item)
????????????? File "c:/libsvm/tools/gridregression.py", line 268, in _put
????????????? self.queue.insert(0,item)
????????????? AttributeError: 'collections.deque' object has no attribute 'insert

?????? [解析] 很顯然，你調用的是gridregression.py，其是用來做回歸用的。如果你調用easy.py也出現這種問題按照原作者的說法，這里是因為你的python調用出現錯誤，很可能是版本不對，如果是2.4的版本，請把easy.py中的

????? self.queue.insert(0,item)
改成
????? if sys.hexversion >= 0x020400A1:
????????????? self.queue.appendleft(item)
?????? else
????????????? self.queue.insert(0,item)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LibSVM学习（六）——easy.py和grid.py的使用(转)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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