LibSVM是臺灣 林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年開發的一套支持向量機的庫，這套庫運算速度還是挺快的，可以很方便的對數據做分類或回歸。由于libSVM程序小，運用靈活，輸入參數少，并且是開源的，易于擴展，因此成為目前國內應用最多的SVM的庫。

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?????? 這套庫可以從http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免費獲得，目前已經發展到2.89版。下載.zip格式的版本，解壓后可以看到，主要有5個文件夾和一些c++源碼文件。

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?????? Java?????? —— 主要是應用于java平臺；

?????? Python?? —— 是用來參數優選的工具，稍后介紹；

?????? svm-toy —— 一個可視化的工具，用來展示訓練數據和分類界面，里面是源碼，其編譯后的程序在windows文件夾下；

?????? tools?????? —— 主要包含四個python文件，用來數據集抽樣(subset)，參數優選（grid），集成測試(easy), 數據檢查(checkdata)；

?????? windows —— 包含libSVM四個exe程序包，我們所用的庫就是他們，里面還有個heart_scale，是一 個樣本文件，可以用記事本打開，用來測試用的。

?????? 其他.h和.cpp文件都是程序的源碼，可以編譯出相應的.exe文件。其中，最重要的是svm.h和svm.cpp文件，svm-predict.c、svm-scale.c和svm-train.c（還有一個svm-toy.c在svm-toy文件夾中）都是調用的這個文件中的接口函數，編譯后就是windows下相應的四個exe程序。另外，里面的 README 跟 FAQ 也是很好的文件，對于初學者如果E文過得去，可以看一下。

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?????? 下面以svm-train為例，簡單的介紹下，怎么編譯：（這步很簡單，也沒必要，對于僅僅使用libsvm庫的人來說，windows下的4個exe包已經足夠了，之所以加這步，是為了那些做深入研究的人，可以按照自己的思路改變一下svm.cpp，然后編譯驗證）

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?????? 我用的是VC 6.0，新建一個控制臺（win32 console application）程序，程序名叫svm-train（這個可以隨意），點擊OK后，選擇empty。

?????? 進入程序框架后，里面什么都沒有，然后找到你的程序目錄，把svm-train.c、svm.h和svm.cpp拷貝過去（.c文件是c語言的，要是你習慣了c++，你盡可以改成.cpp），然后把這3個文件添加到工程，編譯。。。如果沒錯誤，到debug下面看看，是不是有個svm-train.exe。其實windows下的svm-train.exe就是這樣編譯出來的。

?????? 哈哈，怎么樣是不是很簡單。但是，這樣的程序直接運行沒意義，他要在dos下運行，接收參數才行。下面開始我們的libsvm的體驗之旅。

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本文來自CSDN博客，轉載請標明出處：http://blog.csdn.net/flydreamGG/archive/2009/08/20/4466023.aspx

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LibSVM学习（一）——初识LibSVM的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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