做百萬/千萬級別的全文檢索。 每個doc其實是一個名字。 doc有增加和刪除。

1 安裝 && 測試

http://www.coreseek.cn/news/7/52/


install
http://www.coreseek.cn/products/products-install/install_on_bsd_linux/


install mysql or redirect mysql path
libiconv
http://www.coreseek.cn/product_install/install_on_bsd_linux/#mysql

具體配置可以查看 sphinx速成指南

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search -c sphinx.conf? "words"

searchd -c sphinx.conf 啟動后臺服務

生成所有索引

/usr/local/coreseek/bin/indexer -c sphinx.conf --all

生成單個索引 /usr/local/coreseek/bin/indexer -c sphinx.conf indexname

后臺已啟動情況下， 更新索引 /usr/local/coreseek/bin/indexer -c sphinx.conf --all --rotate

done....

按照etc/csft_mysql.conf， 設置自身的mysql相應配置， 注意where orderby group中出現的字段類型要用sql_attr_xxx定義。

能直接從數據庫中尋找了。

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2 短語匹配

因業務需求， 需要匹配用戶輸入的整個短語串。

search -a SPH_MATCH_ALL

-p SPH_MATCH_PHRASE；? 目前看到的是單字符被去掉了。 搜索"goo main", 數據庫中的"goo d main"出來了

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mysql支持：

登入mysql后， 執行documents.sql導入數據

然后運行indexer和search即可。??? 數據存儲在原mysql的存儲引擎中。

中日韓支持：

使用帶_cjk后綴的配置文件即可。

實時索引：【未裝sphinxSE】

使用帶rtindex后綴的配置即可。 無需運行indexer， 直接起searchd， 然后mysql登入配置中指定的端口， 命令行操作即可。

數據未存放在mysql中。

sphinxSE：【裝sphinxSE】【待繼續】

1） 需要重編譯mysql： http://www.coreseek.cn/products-install/mysql5-5-sphinxse/

show engines; 能看到SPHINX.....

大體步驟， svn co 下sphinx， 然后svn up -r到指定版本， 然后執行patch， 再拷貝到mysql/storage/sphinx/ 下； cmake重編mysql、 安裝mysql， 進入mysql后install plugin； 然后show engines就可以看到了。【自帶的 coreseek/sphinxse/..編譯不過， .可能有問題。。？】

sphinxSE實際不存儲任何數據， 只是將發往sphinxSE表的查詢， 轉發給searchd， searchd的位置通過sphinxSE建表時的CONNECTION="sphinx://localhost:9312/rtindex"指定， 表示發往mysql 某個sphinxSE表的查詢， 均將轉發給localhost:9312的index名為rtindex的東東。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的搭建 coreseek sphinx的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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