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python实战经典例子_Python基础之列表常见操作经典实例详解

發布時間:2025/3/21 python 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python实战经典例子_Python基础之列表常见操作经典实例详解 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本文實例講述了Python基礎之列表常見操作。分享給大家供大家參考,具體如下:

Python中的列表操作

列表是Python中使用最頻繁的數據類型【可以說沒有之一】

一組有序項目的集合

可變的數據類型【可進行增刪改查】

列表中可以包含任何數據類型,也可包含另一個列表【可任意組合嵌套】

列表是以方括號“ []”包圍的數據集合,不同成員以“ ,”分隔

列表可通過序號訪問其中成員

創建列表的方式

#創建一個含有元素1,2,4,8,16,32的列表

#方法1

L = [1, 2, 4, 8, 16, 32]

#方法2

L = []

for x in range(0, 6):

L.append(2**x)

#方法3

L = [2**x for x in range(0, 6)]

列表操作包含以下函數:

1、cmp(list1, list2):比較兩個列表的元素

2、len(list):列表元素個數

3、max(list):返回列表元素最大值

4、min(list):返回列表元素最小值

5、list(seq):將元組轉換為列表

列表操作包含以下方法:

1、list.append(obj):在列表末尾添加新的對象

2、list.count(obj):統計某個元素在列表中出現的次數

3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值(用新列表擴展原來的列表)

4、list.index(obj):從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置

5、list.insert(index, obj):將對象插入列表

6、list.pop(obj=list[-1]):移除列表中的一個元素(默認最后一個元素),并且返回該元素的值

7、list.remove(obj):移除列表中某個值的第一個匹配項

8、list.reverse():反向列表中元素

9、list.sort([func]):對原列表進行排序

1.增加元素

A.新加入一個元素append

append方法添加。它在原列表末尾添加一個 item, item類型可以是任意的

l = [1, 2, 3]

l.append('hello') #得到 [1, 2, 3, 'hello']

l.append(['hello']) #得到 [1, 2, 3, 'hello', ['hello']]

B.插入一個元素insert

l1 = [1, 2, 3]

l1.insert(1,9) #[1, 9, 2, 3]

C.兩個列表相加

#第一種

l1 = [1, 2, 3]

l3 = l1 + [4, 5, 6] #這種方式,l1不變,二者返回新的列表,當列表很長時,會消耗大量內存

#第二種

l1.extend([4, 5, 6]) #直接擴增l1

#相當于

l1 += [4,5,6]

2.刪除元素

A.按item的索引或切片刪除

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

del l1[0] #得到[2, 3, 4, 5, 6]

del l1[0:2] #得到[4, 5, 6]

B.按item的值進行刪除

l1 = [1,2,3,1,2]

l1.remove(1) #得到[2,3,1,2]

若是remove對應值查無,將報ValueError

C.刪除某個位置并返回該位置值

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]

a = l1.pop(1) #a=2

b = l1.pop() #a=5

3.修改元素

A.某個元素

l1 = [1, 2, 3, 4]

l1[0] = 0 #[0,2,3,4]

B.某一段元素

l1= [1,2,3,4]

l1[0:2] = [7,8,9] #[7,8,9,3,4]

l1[:] = [] #清空了

C.索引

l1 = [1,2,3,4,5]

l1[0] #1

l1[-1] #5,負數的索引從尾部開始計數,最后一個元素為-1

D.切片

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

l1[0:2] #[1, 2], 取區間[i,j) ,左閉右開

l1[:2] #同上,可省略第一位

l1[2:] #[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

l1[2:-1] #[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

l1[:] #同l1,相當于復制一份

l1[::2] #步長2,[1, 3, 5, 7, 9, 11]

l1[0:7:2] #[1, 3, 5, 7]

l1[7:0:-2] #[8, 6, 4, 2] 注意步長為負、理解起來相當于從7到1,倒序步長2

4.排序

A.原地排list.sort()

l1 = [5,3,2,1,4,6]

l1.sort() #得到[1,2,3,4,5,6] 默認升序

sort可接受參數

cmp,比較函數,接受兩個參數,小于時返回負,大于返回正,相等返回0

key,指定排序鍵

reverse,指定是否反序

列表的比較操作 , 隱式調用cmp 方法 , 比較規則是逐個掃描元素 , 進行比較, 如果可以比較 , 比較, 如果相等掃描下一個元素 , 如果不相等返回結果 , 如果兩個元素類型不可以比較 , 就比較兩個對象的 id()值 .. 如果一直相等 ,直到一個列表掃描結束 , 那么返回較長的列表較大

>>> l1 = [(1,99),(3,97),(2,98),(4,96)]

>>> l1.sort(key=lambda x: x[1])

>>> l1

[(4, 96), (3, 97), (2, 98), (1, 99)]

>>> l1.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

>>> l1

[(1, 99), (2, 98), (3, 97), (4, 96)]

B.sorted函數

sorted(l1) #返回l1的有序序列,l1不變

sorted(l,key=str.lower,reverse=True)

C.反序

l1.reverse() #l1反序

5.查找和統計

A.包含判斷in ,not in

l1 = [1, 2, 3, 4]

1 in l1 #True

1 not in l1 #False

B.查詢位置索引index

l1 = [1, 2, 3, 4]

l1.index(1) #0

>>> l1.index(5) #特別注意,當值不存在于列表,用index將拋ValueError

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

l1.index(5)

ValueError: 5 is not in list

C.統計一個元素的出現次數

l1 = [1, 2, 3, 4, 1]

l1.count(1) #2

6.遍歷列表

A.直接

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]

for i in l1:

print (i)

B.需要索引位置

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]

for index,value in enumerate(l1):

print (index,value)

C.其他操作

len(l) #列表長度

l*3 重復

l1 = [1, 2]

l1*3 #[1,2,1,2,1,2]

D.清空列表

l1 = []

l1[:] = []

del l1[:]

E.復制列表

l2 = l1[:]

注意:在操作list時,如果是涉及原地修改的操作,例如append,insert等,返回值是None 要防止出現這種語法 l1 = l1.append(‘a') ,如果這樣,你將得到None…….

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python实战经典例子_Python基础之列表常见操作经典实例详解的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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