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pythonbool类型数组生成_Python Numpy:如何计算bool数组中真正元素的数量

發(fā)布時(shí)間:2025/3/21 python 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 pythonbool类型数组生成_Python Numpy:如何计算bool数组中真正元素的数量 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

I have a NumPy array 'boolarr' of boolean type. I want to count the number of elements whose values are True. Is there a NumPy or Python routine dedicated for this task? Or, do I need to iterate over the elements in my script?

解決方案

You have multiple options. Two options are the following.

numpy.sum(boolarr)

numpy.count_nonzero(boolarr)

Here's an example:

>>> import numpy as np

>>> boolarr = np.array([[0, 0, 1], [1, 0, 1], [1, 0, 1]], dtype=np.bool)

>>> boolarr

array([[False, False, True],

[ True, False, True],

[ True, False, True]], dtype=bool)

>>> np.sum(boolarr)

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Of course, that is a bool-specific answer. More generally, you can use numpy.count_nonzero.

>>> np.count_nonzero(boolarr)

5

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pythonbool类型数组生成_Python Numpy:如何计算bool数组中真正元素的数量的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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