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python

python自定义函数详解_Python自定义函数

發布時間:2025/3/21 python 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python自定义函数详解_Python自定义函数 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

自定義函數

使用def定義函數,例如:

def my_abs(x) :

if x >= 0 :

return x

else :

return -x

函數可以返回多個值,但是這是假象,實際上函數返回的是tuple類型的值,只不過返回的tuple值可以省略括號:

def swap(x, y) :

temp = x

x = y

y = temp

return x, y

x, y = swap(x, y)

print(x, y)

函數定義--定義默認參數

def power(x, n=2) : # 默認參數必須在參數的最后

....

函數定義--定義可變參數

def fn(*args) : # 通過添加星號'*',args可以傳入任意個參數,實際上args被當做tuple處理

....

裝飾器函數

裝飾器函數可以為輸入函數統一添加新的功能,例如裝飾器log可以為制定的函數添加輸出log的功能:

def log(f) :

def fn(*args, **kw) :

print( 'call' + f.__name__ + '()...')

return f(*args, **kw)

return fn

# 通過裝飾器修正f函數

def f(x, y)

return x + y

f = log(f) # log修正f后,再調用f

print f(x, y)

# 也可以通過@簡化裝飾器的調用

@log

def f(x, y)

return x + y

print f(x, y) # 不需要再顯式地使用log修正f

裝飾器函數也可以輸入除函數以外的參數,此時裝飾器函數的返回值是另一個裝飾器函數:

def log(string)

def log_new(f)

def fn(*arg, **kw)

print( '[' + string + ']' + 'call ' + f.__name__ + '()...' )

return f(*arg, **kw)

return fn

return log_new

@log('DEBUG')

def f(x, y)

return x + y

裝飾器修正的函數在被調用時,實際上并不是原始函數被調用,而是裝飾器中定義的函數被調用,為了使得裝飾器中定義的函數的屬性和原始函數保持一致,使用python內置函數functools完成函數屬性的復制:

def log(f) :

@functools.wraps(f) # 將函數f的屬性復制給函數fn

def fn(*args, **kw) :

print( 'call' + f.__name__ + '()...')

return f(*args, **kw)

return fn

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python自定义函数详解_Python自定义函数的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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