本文由讀者小平同志投稿，小平是一位非常樸實認真的猿，現于某上市證券公司做微服務開發，對 MySQL 優化有深入研究，小平的博客地址是https://blog.csdn.net/weixin_41193109。

MySQL的索引對查詢速度的提高非常明顯，但是索引種類很多，如復合索引、單列索引，那它們有什么區別和聯系呢?下面我會對兩者進行分析。

關鍵字

• explain：MySQL查看執行計劃的關鍵字，放在sql語句之前。

• type：訪問類型，表示找到所查詢數據的方法，常見的有ref、range、index、all等。

• keys：索引類型，表示MySQL此次查詢中使用的索引，多個用逗號分開。

• rows：遍歷行數，表示MySQL此次查詢遍歷的行數大小，該值越小，查詢速度會越快，是一個估計值，非絕對正確的。

準備工作

先來準備一張表和一點測試數據：

CREATE TABLE `user` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`age` int(4) DEFAULT NULL,

`name` varchar(20) DEFAULT NULL,

`sex` int(3) DEFAULT NULL,

`nickname` varchar(30) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `testKey` (`name`,`age`,`nickname`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `user` VALUES ('1', '20', 'test1', '1', 'ntest1');

INSERT INTO `user` VALUES ('2', '21', 'test2', '0', 'ntest2');

INSERT INTO `user` VALUES ('3', '24', 'test1', '1', 'ntest3');

INSERT INTO `user` VALUES ('4', '23', 'test4', '0', 'ntest4');

INSERT INTO `user` VALUES ('5', '24', 'test5', '1', 'ntest5');

INSERT INTO `user` VALUES ('6', '25', 'test6', '0', 'ntest6');

單表復合索引

通過上面表格，我們會發現，復合索引( name, age, nickname)和它們三列的單個索引是有區別的(該案例不做復合索引和單列索引的性能分析)主要區別有以下幾點：

復合索引中，只有最左邊的一列單獨使用才會觸發索引，其他的列單個使用無法觸發索引。

復合索引中，從最左邊開始，相連的兩個或多個會觸發索引(相連和不相連的性能不同)，如果沒有最左邊的列，后面的無論是否相連都不會觸發索引。

通過分析我們可以發現，幾個列的復合索引，就相當于 有幾個索引，如復合索引(?name,?age,?nickname)相當于?name?索引、(?name，?age)索引以及(?name,?age,?nickname) 索引(注意，后面兩個索引不能再按復合索引算，只是為了解釋說明)。

where 條件后面的順序不影響復合索引的觸發如?age=21andname='test1'?一樣會觸發復合索引(MySQL會對查詢條件順序進行優化，我們無需擔心順序問題，但是為了更好理解，建議合理安排順序)。

單表復合索引的性能分析

上面表格中，第一行和第二行都走了索引，但是第一行是相連的兩列，rows是1，這里我們可以說是使用了( name， age)索引(該索引并發真實存在，只是為了區分效果)；第二行是不相連的兩列rows是2，然后第四行是使用了復合索引的第一列 name 和非復合索引中的列作為查詢條件，rows 同樣是2，非相連的兩列作為查詢條件時，復合索引相當于使用了第一列作為查詢條件。

為什么會這樣呢？MySQL 在進行查詢時，會根據索引篩選出復合索引的行，如果存在查詢條件不在索引中的列，會進行二次篩選(即根據篩選出來的行進行二次查詢)，導致遍歷的行數增加。

部分查詢條件會導致全表掃描

特殊注意：

使用MySQL的CONCAT函數拼接條件一樣會使用索引。

在使用 in 時，如果只有一個值，則等價于使用 =符號，會觸發索引，包含兩個或多個值，則索引失效。

在使用 not in 時，無論多少個值，索引都會失效。

使用 null 關鍵字查詢時，無論值是否有為空的，都會觸發索引。

在使用 like 關鍵字時，只要使用了%號進行模糊匹配，就會使索引失效。

網上說使用 is null 會使索引失效，我測試的結果是，使用 is null ，無論是復合索引還是單列索引都能觸發索引。

總結

在我們使用單列索引和復合索引時，需要注意以下幾點：

常用的字段放在第一列，經常和第一列一起使用的字段放在第二列，如用戶表的電話和姓名，身份證表的身份照號和姓名，如果超過兩列，則注意其順序。

條件查詢時，盡可能所有字段都有索引(如sex這種情況例外，因為sex的值只有三個，冗余性太高，定位比較差，不如全表檢索快)，這樣能提高很多效率。

查詢時避免會使索引失效的情況發生，如or條件，可以使用union或者union all來達到相同效果。

索引能提高查詢效率，但是過多的索引，同樣會降低我們的修改操作效率，對此，我們創建索引需要合理，在使用頻率較低的情況下，盡量不要創建索引。

select*?或許性能和指定字段相差不是非常大，但是代碼的可讀性降低了很多，不推薦使用。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle查询两列合并成一列_MySQL复合索引和单列索引的单表查询分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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