定義

小波：頻率變換，有限信號

相關概念

吉布斯現象：正弦波近似方波時出現的貓貓頭現象

短時傅里葉變換

壓縮感知：樣本點太少無法恢復數據原樣，但通過對原本數據的了解和合理假設，只需要一系列少量數據，就重建信號。

特性

不僅考慮頻率特性，還考慮了局部時間特性
Gabor limit：時間分辨率和頻率分辨率的下限(時域小框變換到頻域空間)
$$△w.△t\ge 0.5$$

理解難點

“小波變換和多分辨率分析可以為高頻事件提供良好的時間分辨率，為低頻事件提供良好的頻率分辨率，最適合許多真實信號的組合”

小波變換的重點在于變化，為高頻信號提供更好的時域分辨率，為低頻信號提供更好的時域分辨率，橫坐標是時域，縱坐標是頻域，寬度越小，分辨率越好。

圖像金字塔

領域平均金字塔：最下面是原圖，往上走，圖像變小，用領域均值產生模糊圖片的像素點

下采樣：領域平均金字塔由下往上的產生過程

拉普帕斯殘差金字塔:殘差是真實圖像與預測圖像的差值，圖像金字塔的每一層都是真實圖像，預測圖像的產生方法是本層真實圖像上采樣到下面一層，再下采樣到本層。

子帶編碼

提供幫助的鏈接

圖像金字塔

總結

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