2019-02-16? by 崔斐然?

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tensor張量表示的是數(shù)據(jù)，可以是常量也可以是變量。op是操作，計(jì)算圖+tensor張量共同構(gòu)成了TensorFlow

session是執(zhí)行的核心，所有的數(shù)據(jù)和計(jì)算圖都要放在session中運(yùn)行

一般來說session執(zhí)行完后我們要sess.close關(guān)閉這個(gè)會(huì)話，也可以使用with session，執(zhí)行完后關(guān)閉會(huì)話

import os import tensorflow as tf os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'data1 = tf.constant(2.5) # 定義一個(gè)常量 data2 = tf.Variable(10, name='var') # 定義一個(gè)變量 ''' print(data1) print(data2)sess = tf.Session() print(sess.run(data1))init = tf.global_variables_initializer() sess.run(init) print(sess.run(data2)) '''init = tf.global_variables_initializer() sess = tf.Session() with sess:sess.run(init)print(sess.run(data2))

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习入门笔记8：TensorFlow运算实质】20190216的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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