【机器学习入门笔记11:numpy模块实现矩阵的增删改查】20190217
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
【机器学习入门笔记11:numpy模块实现矩阵的增删改查】20190217
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
2019-02-17? by 崔斐然?
除了TensorFlow設置的矩陣之外,我們還可以通過numpy模塊使用矩陣。
我們先在anaconda中參考筆記1中的配置方法安裝numpy。
下面我們通過numpy實現矩陣的一些基礎操作:
#CURD import numpy as np # 定義一個5行1列的矩陣 data1 = np.array([1,2,3,4,5]) print(data1)# 定義一個2行2列的矩陣 data2 = np.array([[1,2],[3,4]]) print(data2) #維度 print(data1.shape,data2.shape) # zero ones 填充0和填充1 print(np.zeros([2,3]),np.ones([2,2]))矩陣的改查,加減乘除
# 改查 data2[1,0] = 5 print(data2) print(data2[1,1]) # 基本運算 data3 = np.ones([2,3]) print(data3*2)#對應相乘 print(data3/3) print(data3+2) # 矩陣+* data4 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(data3+data4) # 乘法對應點相乘 print(data3*data4)?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习入门笔记11:numpy模块实现矩阵的增删改查】20190217的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 【机器学习入门笔记10:TensorFl
- 下一篇: 【机器学习入门笔记12:matplotl