前言

1.LabelImg是一款開源的圖像標注工具，有操作圖形界面，可以很方便創建自己的數據集，LabelImg標注生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC數據 格式的。可以用于做SSD目標檢測網絡所需要的數據集，包括Aster R-CNN，YOLO的訓練數據集，均可以用LabelImg來制作。
2.在Ubuntu下LabelImg運行環境為python+ lxml,PyQt4。

一、安裝LabelImag

1.下載SIP，并解壓安裝。可以從這里下載。
在終端下切換下載目錄，解壓，安裝：

tar -xvf sip-4.19.16.tar.gz sudo python configure.py sudo make sudo make install

2.安裝PyQt4相關依賴庫,在終端切換到～目錄（home目錄）。

sudo apt-get install libxext6 libxext-dev libqt4-dev libqt4-gui libqt4-sql sudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-doc qt4-designer qt4-qtconfig

3.下載PyQt4，并解壓安裝，PyQt可以從這里下載。
在終端下切換下載目錄，解壓，安裝：

tar -xvf PyQt4_gpl_x11-4.12.3.tar.gz sudo python configure.py sudo make sudo make install

安裝過程出現這句，輸入yes就可以了

Do you accept the terms of the license? yes

4.下載安裝 LabelImg,可以從git下載。

sudo apt-get install python-pip sudo pip install lxml

把labelImag解壓出來，然后切換到labelImg的目錄

cd labelImg-master make all python labelImg.py

二、打開LabelImg。

1.打開LabelImg,它的路徑下，終端輸入

python labelImg.py

2.其中Open Dir可以打開整個要標注圖像數據的目錄，Change Save Dir是選擇一直保存的路徑。

結語

1.在Ubuntu下安裝LabelImg相對與Windows，要麻煩一些，過程會報各種錯誤，我的計算機是雙系統，所以我更喜歡在Windows下標注好之后，再把數據拿到Ubuntu進行轉換成lmdb,再在Ubuntu上訓練。
2.之后會寫如何用LabelImg標注自己的數據并把它轉成SSD訓練時的數據格式。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu 16.04下Caffe-SSD的应用（五）——安装VOC数据标注工具LabelImag的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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