前言

在圖像處理中，避免不了會碰到一些失焦模糊的圖像，特別在讀取和初始化攝像頭的時候，對失焦模糊判斷是避免不了的一步，那么如何使用opencv去判斷一張圖像是否模糊呢？

判斷是否失焦

失焦的圖片和對焦準確的圖片最大的區(qū)別就是正常圖片輪廓明顯，而失焦圖片幾乎沒有較大像素值之間的變化，對圖像的橫向，以及縱向，分別做差分，累計差分可以用來作為判斷是否失焦的參考。
代碼

//簡單設(shè)定閾值判斷是否失焦 bool focusDetect(Mat& img){clock_t start, end;start = clock();int diff = 0;int diff_thre = 20;int diff_sum_thre = 1000;for (int i = img.rows / 10; i < img.rows; i += img.rows / 10){uchar* ptrow = img.ptr<uchar>(i);for (int j = 0; j < img.cols - 1; j++){if (abs(ptrow[j + 1] - ptrow[j])>diff_thre)diff += abs(ptrow[j + 1] - ptrow[j]);}cout << diff << endl;}end = clock();cout << "time=" << end - start << endl;bool res = true;if (diff < diff_sum_thre) {cout << "the focus might be wrong!" << endl;res = false;}return res; }//返回一個與焦距是否對焦成功的一個比例因子 double focus_measure_GRAT(Mat Image) {double threshold = 0;double temp = 0;double totalsum = 0;int totalnum = 0;for (int i=0; i<Image.rows; i++){uchar* Image_ptr = Image.ptr<uchar>(i);uchar* Image_ptr_1 = Image.ptr<uchar>(i+1);for (int j=0; j<Image.cols; j++){temp = max(abs(Image_ptr_1[j]-Image_ptr[j]), abs(Image_ptr[j+1]-Image_ptr[j]));totalsum += temp;totalnum += 1;}}double FM = totalsum/totalnum;return FM; }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV图像处理——判断图像是否失焦模糊的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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