前言

1.PaddleGAN是飛漿開源的一個項目，PaddleGAN內置了StyleGAN V2與FOM分別實現人臉屬性編輯（年齡變換）與讓人臉動起來的效果。其中有一個demo是只要一張照片，5分鐘就能瞬間帶你回到“回不去的過去”，去到“去不了的未來”，真真切切地感受從年少到白頭的歲月滄桑，關于算法原理和模型結構如何訓練可以移步https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md 。
2.官方給了Linux下的部署教程，但只抱想體驗一把的我來說，去折騰個Linux是不現實的，所以就在Win下試著部署環境。
3.先看看測試的效果，有些處理的還是很逼真的，中間那張是原圖，第一張是小時候的，最后那張是老去的。


4.我這里的環境Win10,anaconda3.4，python3.6(這個python版本是因為要要對上win下能用的dlib庫)。

環境配置

1.創建環境

#創建環境conda create --name PaddleGAN python=3.6 #激活環境activate PaddleGAN

2.安裝dlib庫，這里要指定dlib版本，要不然會在項目里面連接不上或者報找不到模塊，我用的是dlib19.8.1這個版本，盡量使用這個版本，如果想試別的版本，可以看python對應的dlib版本。

#cmake pip install cmake #boost pip install boost #dlib pip install dlib==19.8.1

安裝完之后要驗證dlib是否安裝成功,在激活環境下引入庫如果不報錯就是安裝成功，如果報錯，就再試了別的版本，這個是整個環境配置最麻煩的一步，過了這步，就一路順暢了。

python import dlib

驗證成功，如果這里報找不什么庫的話，比如numpy，直接裝上去，直到import dlib 不報錯為止。

pip install numpy

3.git項目與安裝依賴

#git項目 git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN #切到源碼目錄 cd PaddleGAN #安裝依賴 pip install -r requirements.txt #安裝環境 python setup.py develop

4.安裝飛漿，如果是CPU，安裝不容易出錯，但速度會有點慢，如果有GPU盡量使用GPU版本。
CPU版

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip install paddlepaddle

GPU版

python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip install paddlepaddle

運行

1.得到原圖對應的Latent Code

• input_image：原圖路徑，即需要提取隱藏特征的照片路徑
• output_path：原圖的隱藏特征的存放路徑，后續需要放在屬性編輯和生成的模塊中使用

python -u tools/pixel2style2pixel.py --input_image "C:/Users/paddle/55.jpg" --output_path "C:/Users/paddle/" --model_type ffhq-inversion --seed 233 --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2

2.老齡化

• latent：第一步中提取的原圖的Latent Code（第一步中的output_path路徑）
• output_path：新人臉（年齡變換后）的保存路徑

python -u tools/styleganv2editing.py --latent "C:/Users/paddle/dst.npy" --output_path "C:/Users/paddle" --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name age --direction_offset 5

3.年輕化

python -u tools/styleganv2editing.py --latent "C:/Users/paddle/dst.npy" --output_path "C:/Users/paddle" --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name age --direction_offset -5

4.看看官方給的效果圖。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一键实现变老变年轻——Windows 10 下部署PaddleGAN，带你感受从年少到白头的浪漫的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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