Mat srcImg = imread( "srcImg.bmp"); ???//讀入源圖片

Mat dstImg (srcImg.rows, srcImg.cols, CV_8UC1, Scalar(0));

if(srcImg.at<uchar>(i,j) > 0)

{

?????? dstImg.at<uchar>(i,j) = 255;

}

imshow("dstImg ", dstImg);

發(fā)現(xiàn)輸出圖像dstImg只顯示輸入圖像1/3的寬度特征，排查問題發(fā)現(xiàn)：srcImg是三通道的圖片，解決辦法如下：

1、方法一：在imread時(shí)把srcImg以單通道讀入

Mat srcImg = imread( " srcImg.bmp",0); ?//以單通道讀入源圖片

Imread的第2個(gè)參數(shù)可以控制圖片的讀入通道數(shù)，如下：

>0 Return a 3-channel color image.

=0 Return a grayscale image.

<0 Return the loaded image as is (with alpha channel).

?

2、方法二：以三通道的形式讀入，然后轉(zhuǎn)成單通道

Mat srcImg = imread( "srcImg.bmp"); ???//以三通道讀入源圖片

if (srcImg.channels() > 1)

{?????

? ? ? ?cvtColor(srcImg,srcImg, CV_BGRA2GRAY);?? //把三通道轉(zhuǎn)成單通道

}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV】函数imread的使用之通道数变化的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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