鄭昀 20080712<?XML:NAMESPACE PREFIX = O />

答某位網(wǎng)友的詢問。

語義，是一條艱難的旅程。

語義，只能做到一些特定的事情而已，算法的正確率是有限的，到了某種精度后，再提高一點點就需要花費大量的時間和耐性。

但，它是一個沒有天花板的空間。

這里水很深，全球高手如云，但一旦進入，就上不封頂，有極大的發(fā)展空間。

它絕對不是一個人能做成的事情，需要很多人很多錢很多機器。

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每個人都有很多想法、很多思路。

但，不考慮成本是不行的。

所以，我為什么要建議你去研究還活著的語義技術應用較深入的國內(nèi)外網(wǎng)站，看看他們做到了哪一步，用了幾年時間，有多少人。

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所以，基于我們團隊的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，我對你的建議是：

第一步，想清楚你的模型和思路。

是否符合國外的大的科技發(fā)展趨勢；

是否能用較少的錢和人力先做出一個模型；

是否能夠盡量符合中國用戶的使用習慣。

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第二步，想清楚你的方案是否對你的個人迫切需求有切實的解決。

這個很重要。如果你自己的原始需求都不能被你的方案充分滿足，其他陌生用戶更不會滿足。

更為重要的是，你這個需求是迫切的，而不是無所謂的、可有可無的需求。

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第三步，搞清楚中國或者國外有哪些團隊也在做同樣的事情。

這個很重要。

你要是搞科研的話，就肯定知道，如果別人不在做這方面的努力，也許說明你的方向是錯誤的；如果別人都在做努力，甚至是大公司在做研發(fā)，那你估計沒什么戲。只有說部分的小公司小團隊在探索這個方向，大公司只是在預研，才可能說明你還趕上了一個未來潮流。

如果不知道別人在做什么，那你可能總是在做無用功，做出來往往會發(fā)現(xiàn)自己是閉門造車。

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第四步，如果技術短期內(nèi)達不到需求，怎么辦？

如果你前面的知識儲備到位了，

同時又明白自己想要什么樣的知識解決了，而不是用現(xiàn)在的Wiki/知識問答、UGC、SNS、Blog等工具就能搞定的，確實需要語義技術，

那么，不需要明白語義算法，只需要提前思考一點：

如果技術達不到你要的效果，你怎么辦？用什么來補充、豐富和整理？

第五步，你的錢夠嗎？在找到能被市場認可的商業(yè)模式之前（不是你臆想的商業(yè)模式），你的錢能管多久？

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語義應用，在中國，現(xiàn)階段，有點像一個科研任務，更像是導師交給你的一個他也未知如何的方向。那么，用一些方法論，不妨作些調(diào)查，做些實驗，更能有效率地成就你的夢想，至少比我們活得輕松些。

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拉一個你需要仔細琢磨的名單：

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國外的：

• Twine

• Powerset / Hakia

• Freebase

• Evri

• Kango / Circos

• techmeme / megite

• Monitor110

• healthline

• TripIt

國內(nèi)的：

• 一起網(wǎng)

• 360doc

• 百度新聞

• 搜狗實驗室
• 奇虎問答機器人
• 寶聚

• 玩聚SD

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的语义，艰难旅程上你所需要知道的的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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