SQL?Server?2012引入了列存儲(chǔ)索引，對(duì)每列的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和存儲(chǔ)，然后聯(lián)接所有列以完成整個(gè)索引。這不同于傳統(tǒng)索引，傳統(tǒng)索引對(duì)每行的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和存儲(chǔ)，然后聯(lián)接所有行以完成整個(gè)索引。

在訪問基于行存儲(chǔ)的索引時(shí)，如果要查詢一個(gè)字段需要將整個(gè)Page讀入內(nèi)存，所以默認(rèn)會(huì)讀到所有行的數(shù)據(jù)：

通過上面的圖片可以看出，如果一個(gè)查詢只想查詢字段A的值，代價(jià)是讀取所有的頁面，包括了不需要的字段B，C，D，E。?

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與行存儲(chǔ)模式相比，使用列存儲(chǔ)只需要讀取單獨(dú)的列數(shù)據(jù)，這樣可以減小IO的消耗，同時(shí)提供緩存的使用。

但是列存儲(chǔ)索引是如何在磁盤存儲(chǔ)的？如果我們只是將列的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起，如何在查詢的時(shí)候重新創(chuàng)建成行數(shù)據(jù)。

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舉個(gè)例子：如果字段“名稱”存儲(chǔ)了“Kevin”和“Allen”兩個(gè)值，“生日”欄位存儲(chǔ)了“19650112”和“”19680415“。那么我們?cè)诓樵兊臅r(shí)候如何能夠?qū)evin和生日匹配起來。

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答案是數(shù)據(jù)的位置標(biāo)明它屬于哪一行。因此在“名稱”字段中行1存儲(chǔ)了“Kevin?“，在“生日”欄位中第一行對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)了“19650112“。依次類推，這樣查詢的時(shí)候就可以將所有的欄位匹配為對(duì)應(yīng)的行。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Column store index 列数据如何匹配成行数据？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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