查詢緩存是指存儲使用SELECT語法查詢到的返回到客戶端的文本。當相同的請求再次發生時，會從查詢緩存中獲取數據，而非再執行一遍查詢。查詢緩存是共享Session會話的，所以一個客戶端的請求可能與另一個客戶端的請求得到相同的結果。

　　當服務器頻繁收到相同的請求而數據庫中的表數據變化頻率又不高，查詢緩存是非常有用的，它可以大大提高應用程序的訪問效率。很多Web服務器利用這一原理基于數據庫的內容動態生成頁面。

　　查詢緩存并不會返回過期的數據，當數據庫中的表數據發生變化時，相關的查詢緩存會自動清除。但是查詢緩存并不會在多個mysqld服務器實例中更新同一個表的數據時有效。

　　查詢緩存對于存儲在多個數據庫分區表中的數據是無效的。如果查詢涉及多個數據庫分區表，查詢緩存會自動失效。

　　如果要禁用查詢緩存的話，只需在啟動時將query_cache_size的大小設置為0即可。

　　查詢緩存在一定情況下會提升系統的性能，但并不代表在任何情況下都會提升系統的性能，某些情況下，甚至可能會降低系統的性能。如

　　1）人們對于分級設置查詢緩存的分歧很大，有些人認為可能超出了啟用它的好處。查詢緩存的大小設置為幾十兆的時候通常是有效的，但是設置成幾百兆的時候就不一定了。

　　2）在服務器超負荷時使用查詢緩存是非常有效的。一個由多個SELECT組合成的復雜查詢使用查詢緩存的效率肯定是非常高效的，但如果有頻繁插入數據的話，不使用緩存的話比起使用查詢緩存效率要高的多。

　　查詢緩存的執行原理

　　對于下面這兩種查詢，查詢緩存會當作兩種不同形式的查詢，因為查詢緩存會嚴格比較兩次查詢的字節是否完全相同。對于不同的字符串，不同的數據表，不同的協議版本，不同的字符集都會當作不同的查詢。

SELECT?*?FROM?tbl_name Select?*?from?tbl_name

　　在以下情況下并不適合使用查詢緩存

　　1）查詢是外部查詢的一個子查詢

　　2）在存儲過程，觸發器或函數中執行的查詢

　　如果數據表發生變化，如增加/修改/刪除表結構或表數據，都會導致查詢緩存失效，緩存的數據會自動從緩存中清除。

　　當查詢緩存包含了以下函數時，查詢緩存并不會有效。

　　查詢緩存不適用的情況

　　1）查詢使用用戶自定義的函數或存儲過程。

　　2）查詢包含了用戶變量或本地存儲的程序變量。

　　3）涉及到數據庫中的mysql，INFORMATION_SCHEMA和performance——schema表。

　　4）查詢涉及到數據庫分區表。

　　5）查詢是如下的類型：

SELECT?...?LOCK?IN?SHARE?MODE SELECT?...?FOR?UPDATE SELECT?...?INTO?OUTFILE?... SELECT?...?INTO?DUMPFILE?... SELECT?*?FROM?...?WHERE?autoincrement_col?IS?NULL

　　6）查詢用到了臨時表。

　　7）查詢沒有用到數據表。

　　8）查詢包含了警告。

　　9）用戶查詢的表中擁有特定的權限。

　　使用查詢緩存和不使用查詢緩存的兩種方式

SELECT?SQL_CACHE?id,?name?FROM?customer; SELECT?SQL_NO_CACHE?id,?name?FROM?customer;

　　配置查詢緩存

　　當查詢緩存query_cache_size設置為一個非0的數值時，最小的容量是40KB，這是由它的系統結構所決定的。在應用時設置為多大合適，還是要根據實際情況而定。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的详解MySQL查询缓存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。