在無數個輾轉反側、難以入寐的夜晚，我用力地思考著一個問題：到底要不要走上編程這一條道路？想要成為一個合格的編程人員，深諳編程之道，這條路并不好走。或枯燥無味，或心力憔悴，但亦能尋到其中樂趣，發現常人難以發現的背后之美。所以，痛定思痛，決定搭上這輛于我而言的編程末班車。

　　接觸編程，很多人第一個想法就是選擇一門什么程序設計語言，我也為之苦惱了很久。找尋一圈，最后回到起點，發現了一個更加重要的東西：編程本身的思想。就此，我打一個簡單的比方：學習程序設計就好比學習射擊，編程語言就好比我們手里緊緊握住的槍械，五花八門，種類繁多。學習設計必須要選擇其中的一種，不可能沒有槍還能學好射擊的，也不可能同時掌握所有的槍械。但是，如果你通過一種槍械掌握了射擊本身的技術要求，再去學別的也就觸類旁通了。所以學習一門編程語言，從中主要學習的是編程本身的思想，學習的是用程序設計的眼光來看待問題。這就需要我們具有一定的邏輯分析和數學建模的能力，邏輯分析和數學我認為應該是學好程序設計的基礎，當你需要變成解決一個問題的時候，核心之算法體現著我們的邏輯，隨之貫穿整個編程的就是數學的思維。

　　基于馮·諾依曼體系結構的程序設計過程，是“分析問題——建立數據模型——選擇數據結構——翻譯成計算機語言”的過程，在整個過程中，最后一步才是我們通常所講：寫代碼，在此之前我們都要將邏輯和數學思維貫徹始終。

　　在一些項目中，如數學功底扎實，那該項目的設計模式會格外的優化，程序邏輯條理也將格外地清晰。因為數學可以培養人的邏輯思維能力，而恰好程序設計是需要很強的邏輯思維能力。很多專業覺得數學和編程能力就像太極和拳擊，編程能力很強，就能快速地甩出重拳，直接給予重擊；但數學能力很好的話就猶如一個太極高手，內力無窮。所以數學是通往大師的必經之路，或許開始會感覺沒什么用途，但是到了一定水平之后就會體會到他的力量了。故言之，軟件編程的核心思想是算法，而算法是建立在數學思想和邏輯能力之上。

　　長路漫漫，希望每個人都能在自己的編程道路上造詣非淺。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数学思维和逻辑能力的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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