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1、簡(jiǎn)介與下載

Anaconda 本質(zhì)上是一個(gè)軟件發(fā)行版，包含了 conda、Python 等 180 多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。

簡(jiǎn)單來說，就是安裝了Annaconda，就安裝了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常見的科學(xué)計(jì)算包，而無需再單獨(dú)下載配置。由于python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip進(jìn)行配置，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)無法使用的情況。固推薦安裝Anaconda。

官網(wǎng)下載：https://www.continuum.io/downloads/

清華鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

建議下載清華大學(xué)提供的鏡像，官網(wǎng)由于在國(guó)外，下載十分緩慢而且不穩(wěn)定，經(jīng)常下載失敗。

清華大學(xué)開源鏡像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

在windows下，下載了安裝包后直接安裝即可。

2、Conda簡(jiǎn)介與使用

Conda 是一個(gè)開源的軟件包管理系統(tǒng)和環(huán)境管理系統(tǒng)，用于安裝多個(gè)版本的軟件包及其依賴關(guān)系，并在它們之間輕松切換。

2.1、conda和Anaconda的關(guān)系

這里先解釋下conda、anaconda這些概念的差別。

conda可以理解為一個(gè)工具，也是一個(gè)可執(zhí)行命令，其核心功能是包管理與環(huán)境管理。包管理與pip的使用類似，環(huán)境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。可以把?conda?看作是?pip?+?virtualenv?+?PVM (Python Version Manager)?+ 一些必要的底層庫(kù)，也就是一個(gè)更完整也更大的集成管理工具。

Anaconda則是一個(gè)打包的集合，里面預(yù)裝好了conda、某個(gè)版本的python、眾多packages、科學(xué)計(jì)算工具等等，所以也稱為Python的一種發(fā)行版。其實(shí)還有Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內(nèi)容——python與conda，以及相關(guān)的必須依賴項(xiàng)，對(duì)于空間要求嚴(yán)格的用戶，Miniconda是一種選擇。

2.2、conda的使用

進(jìn)入下文之前，說明一下conda的設(shè)計(jì)理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當(dāng)做package對(duì)待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環(huán)境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package并方便地切換。

并且實(shí)際上conda也可以用于其他語言，當(dāng)然個(gè)人覺得就java而言maven更加方便。

2.2.1、直接在conda prompt里使用

安裝完成后，可以通過Anaconda Prompt打開控制臺(tái)。

2.2.1.1、conda的常用命令

• 查看幫助

conda 命令 --help

• ?更新conda

conda update conda

• env命令

????????查看已經(jīng)安裝的所有環(huán)境

conda env list

????????創(chuàng)建新的環(huán)境、激活環(huán)境、刪除環(huán)境

# 創(chuàng)建一個(gè)名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4 conda create --name python34 python=3.4# 激活某個(gè)環(huán)境 activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Macdeactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac# 刪除一個(gè)已有的環(huán)境 conda remove --name python34 --all

• ?在conda中安裝軟件

# 查看scrapy的所有信息，看是否有支持當(dāng)前python版本的包 conda info scrapy# 安裝scrapy到當(dāng)前的env conda install scrapy

2.2.2、在pycharm中使用Anaconda

和再pycharm中使用virtualenv實(shí)際上相同，只需要選定路徑即可。具體如下：

• 在settings中選擇Project Interpreter，選擇Add Local

• 然后選擇Anaconda下的python.exe即可

?

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/pierrecai/blog/1217804

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python数据分析入门 -- Anaconda的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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