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为Docker Swarm添加调度策略

發布時間:2025/3/21 54 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 为Docker Swarm添加调度策略 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Swarm簡介

Swarm是Docker的一個集群管理工具,最開始僅僅是用作集群管理以及簡單的調度,就像下面的圖所示的,為Docker Client提供與Docker Engine一樣的Docker API,客戶端操作Swarm就好像在操作一臺機器,實際上后面連了好多Docker Engine,容器都跑在后面的Docker Engine上。Swarm負責將客戶端的請求分配到后端的Docker Engine,比如客戶端要求啟動一個容器,Swarm找一個目前資源使用最少的Docker Engine。?

因此早期的Swarm比較底層,有點像虛擬機管理器,抽象程度低。而Kubernetes(Google開源的容器管理工具)抽象了很多概念,比如Service,Pod等,更上層,稍微一封裝就可以做成一個PaaS了。為了對抗Kubernetes,Docker也對Swarm做了升級改造,先是SwarmKit,抽象了Service,Task等,然后又把Swarmkit集成到了Docker Engine中,可以使用docker命令把一個結點設為swarm mode,然后這個結點就成了swarm集群的一個結點。因此最新的Swarm不再是一個工具,而是一個集群,我們把集群稱作Swarm,然后這個集群里面有manager和worker兩種角色,manager中有一個leader,通過Raft算法實現數據一致性。總之很多方面都抄了Kubernetes。

可以在Swarm集群中創建Service,而一個Service有多個實例,比如我創建一個tomcat的Service,名字是tomcat_service,使用的鏡像是tomcat,然后創建3個實例,也就是啟動3個容器,用下面的命令:

docker service create --name tomcat_service ?--replicas 3 tomcat

在manager上執行這個命令,manager會把3個容器按調度策略分配到不同的worker上(manager也可以當做worker)。


swarm的調度策略是:在滿足constraint的worker中找一個task(也就是容器數)最少的結點,這種策略叫做spread策略,就是盡可能的把task平均分布到不同結點。constraint是指一些必須滿足的條件,比如某個task要求分配2G內存。


spread策略是沒問題的,但是swarm在調度的時候沒有把一項很重要的內容加進去,那就是實例的容災。

我搭了一個3個結點的Swarm集群,manager1,worker1和worker2,創建了一個hello服務,有4個replica,一個world服務,有2個replica,如下:

看上去3個結點每個結點兩個replica,挺好的,但是有一個嚴重的問題,world服務的兩個replica被調度到同一臺主機上,那么這臺主機掛了,整個服務就掛了。其實replica的概念就是要在多個地方存放,以防止單主機出現問題導致服務不可用。比如HDFS的3個replica一般要放到不同機器上,甚至還要考慮不同機柜,不同機房。 Kubernetes在調度的時候也考慮了多個replica放到多臺主機上的策略。 docker的開發人員目前只忙著出產品,沒功夫去精雕細琢細節到地方,不過多個replica放到不同主機之后肯定是會加進去的。

本文介紹如何修改Docker 1.12的代碼把replica容災的策略加到Swarm調度策略中。


Swarm調度算法介紹


老的Swarm調度算法可以用下面的圖表示:

1.一個調度請求過來,里面包含很多constraint,比如需要分配4G內存,或者要求必須調度上含有production標簽的結點上,或者要求某個結點沒有被占用。?

2.所有的結點作為一個List傳到一個filter鏈里,這個filter會過濾掉不符合條件的結點,比如內存不夠,輸出一個符合條件的結點List

3.按照策略進行排序,排名最高的就是要調度的結點

策略有三個:

spread: 默認策略,盡量均勻分布,找容器數少的結點調度

binpack: 和spread相反,盡量把一個結點占滿再用其他結點

random: 隨機


老的Swarm沒有replica的概念,每個實例都是獨立的個體,所以不需要在調度的時候考慮多副本部署到不同主機。 新的Swarm調度算法和老Swarm差不多,不過不再提供策略選擇,只提供了spread策略。

新的Swarm把結點信息放到一個堆里(堆排序的堆),以當前結點上的容器數為建堆的標準建一個最小堆,這樣查找起來就特別快了。




代碼改造


改造策略

最優解:對于一個task,找到的結點應該不含與這個task屬于同一個service的task,同時這個結點在符合這個條件的結點中task數最少。

次優解:所有滿足硬性constraint的結點都啟動了與這個task屬于同一個service的task,只能在這其中找一個task數最少的了。


代碼修改

修改兩個源文件就可以


修改代碼docker/vendor/src/github.com/docker/swarmkit/manager/scheduler/indexed_node_heap.go


1.添加一個函數,定義一個constraint稱為multihostConstraint,意思是同一個service的不同副本要落到不同主機上,與其它強制性的constraint不一樣,這個是盡量滿足的constraint

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //檢查某個結點是否已經存在屬于同一個service的task func?meetMultihosConstraint(nodeInfo?*NodeInfo,?serviceID?string)?bool?{ ????for?_,?task?:=?range?nodeInfo.Tasks?{ ????????sID?=?task.ServiceID ????????if?sID?==?serviceID?{ ????????????return?false ????????} ????} ????return?true }

2.修改搜索nodeHeap的函數searchHeapToFindMin,加一個參數serviceID

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 func?(nh?*nodeHeap)?searchHeapToFindMin( ????meetsConstraints?func(*NodeInfo)?bool,? ????serviceID?string)? ????????????(*api.Node,?int)?{ ????var?bestNode?*api.Node???//滿足multihostConstraint同時task最少的結點 ????var?secondBestNode?*api.Node?//沒有滿足multihostConstraint的,只能選一個task最少的結點 ????minTasks?:=?int(^uint(0)?>>?1)?//?max?int ????secondMinTasks?:=?minTasks ????if?nh?==?nil?||?len(nh.heap)?==?0?{ ????????return?bestNode,?minTasks ????} ????//?push?root?to?stack?for?search ????stack?:=?[]int{0} ????for?len(stack)?!=?0?{ ????????//?pop?an?element ????????idx?:=?stack[len(stack)-1] ????????stack?=?stack[0?:?len(stack)-1] ????????heapEntry?:=?&nh.heap[idx] ????????if?len(heapEntry.Tasks)?>=?minTasks?{ ????????????continue ????????} ????????if?meetsConstraints(heapEntry)?{ ????????????//滿足強制性constraint,再檢查是否滿足multihostConstraint ????????????if?meetMultihosConstraint(heapEntry,?serviceID)?==?true?{ ????????????????bestNode?=?heapEntry.Node ????????????????minTasks?=?len(heapEntry.Tasks) ????????????}?else?{ ????????????????if(len(heapEntry.Tasks)?<?secondMinTasks)?{ ????????????????????secondBestNode?=?heapEntry.Node ????????????????????secondMinTasks?=?len(heapEntry.Tasks) ????????????????} ????????????} ????????}?else?{ ????????????//?otherwise,?push?2?children?to?stack?for?further?search ????????????if?2*idx+1?<?len(nh.heap)?{ ????????????????stack?=?append(stack,?2*idx+1) ????????????} ????????????if?2*idx+2?<?len(nh.heap)?{ ????????????????stack?=?append(stack,?2*idx+2) ????????????} ????????} ????} ????if?bestNode?==?nil?{ ????????bestNode?=?secondBestNode ????????minTasks?=?secondMinTasks ????} ????return?bestNode,?minTasks }


修改代碼docker/vendor/src/github.com/docker/swarmkit/manager/scheduler/scheduler.go里的scheduleTask函數

1 2 3 4 5 6 7 //?scheduleTask?schedules?a?single?task. func?(s?*Scheduler)?scheduleTask(ctx?context.Context,?t?*api.Task)?*api.Task?{ ?s.pipeline.SetTask(t) ?//這個函數直接改成searchHeapToFindMin ?//s.scanAllNodes是是否掃描全部結點的標志,直接改成false ?//n,?_?:=?s.nodeHeap.findMin(s.pipeline.Process,?s.scanAllNodes) ?n,_??:=?s.nodeHeap.searchHeapToFindMin(s.pipeline.Process,?false,?t.ServiceID)


本文轉自nxlhero 51CTO博客,原文鏈接:http://blog.51cto.com/nxlhero/1841726,如需轉載請自行聯系原作者

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为Docker Swarm添加调度策略的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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