現在大型的電子商務系統，在數據庫層面大都采用讀寫分離技術，就是一個Master數據庫，多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢，Slave庫當然負責非實時數據查詢。因為在實際的應用中，數據庫都是讀多寫少（讀取數據的頻率高，更新數據的頻率相對較少），而讀取數據通常耗時比較長，占用數據庫服務器的CPU較多，從而影響用戶體驗。我們通常的做法就是把查詢從主庫中抽取出來，采用多個從庫，使用負載均衡，減輕每個從庫的查詢壓力。

　　采用讀寫分離技術的目標：有效減輕Master庫的壓力，又可以把用戶查詢數據的請求分發到不同的Slave庫，從而保證系統的健壯性。我們看下采用讀寫分離的背景。

　　隨著網站的業務不斷擴展，數據不斷增加，用戶越來越多，數據庫的壓力也就越來越大，采用傳統的方式，比如：數據庫或者SQL的優化基本已達不到要求，這個時候可以采用讀寫分離的策 略來改變現狀。

　　具體到開發中，如何方便的實現讀寫分離呢?目前常用的有兩種方式：

　　1 第一種方式是我們最常用的方式，就是定義2個數據庫連接，一個是MasterDataSource,另一個是SlaveDataSource。更新數據時我們讀取MasterDataSource，查詢數據時我們讀取SlaveDataSource。這種方式很簡單，我就不贅述了。

　　2 第二種方式動態數據源切換，就是在程序運行時，把數據源動態織入到程序中，從而選擇讀取主庫還是從庫。主要使用的技術是：annotation，Spring AOP ，反射。下面會詳細的介紹實現方式。

　　　在介紹實現方式之前，我們先準備一些必要的知識，spring 的AbstractRoutingDataSource?類

　　???AbstractRoutingDataSource這個類?是spring2.0以后增加的，我們先來看下AbstractRoutingDataSource的定義：

　　　　public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean? {}

　　??AbstractRoutingDataSource繼承了AbstractDataSource ，而AbstractDataSource?又是DataSource 的子類。DataSource?? 是javax.sql 的數據源接口，定義如下：

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public interface DataSource extends CommonDataSource,Wrapper {/*** <p>Attempts to establish a connection with the data source that* this <code>DataSource</code> object represents.** @return a connection to the data source* @exception SQLException if a database access error occurs*/Connection getConnection() throws SQLException;/*** <p>Attempts to establish a connection with the data source that* this <code>DataSource</code> object represents.** @param username the database user on whose behalf the connection is* being made* @param password the user's password* @return a connection to the data source* @exception SQLException if a database access error occurs* @since 1.4*/Connection getConnection(String username, String password)throws SQLException;} View Code

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　　DataSource?接口定義了2個方法，都是獲取數據庫連接。我們在看下AbstractRoutingDataSource?如何實現了DataSource接口：

public Connection getConnection() throws SQLException {return determineTargetDataSource().getConnection();}public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {return determineTargetDataSource().getConnection(username, password);} View Code

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　　很顯然就是調用自己的determineTargetDataSource()? 方法獲取到connection。determineTargetDataSource方法定義如下：

protected DataSource determineTargetDataSource() {Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;}if (dataSource == null) {throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");}return dataSource;} View Code

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? 　我們最關心的還是下面2句話：

　　 ?Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
?? ??? ?DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);

??? determineCurrentLookupKey方法返回lookupKey,resolvedDataSources方法就是根據lookupKey從Map中獲得數據源。resolvedDataSources 和determineCurrentLookupKey定義如下：

　　private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;

　　protected abstract Object determineCurrentLookupKey()

　　看到以上定義，我們是不是有點思路了，resolvedDataSources是Map類型，我們可以把MasterDataSource和SlaveDataSource存到Map中，如下：

　　　　key　　　　　　　　value

　　　　master　　 ? ? ? ? ??MasterDataSource

　　　　slave ? ? ? ? ? ? ? ? ?SlaveDataSource

　　我們在寫一個類DynamicDataSource? 繼承AbstractRoutingDataSource，實現其determineCurrentLookupKey() 方法，該方法返回Map的key，master或slave。

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　　好了，說了這么多，有點煩了，下面我們看下怎么實現。

?　　上面已經提到了我們要使用的技術，我們先看下annotation的定義：

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @interface DataSource {String value(); } View Code

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? ? 我們還需要實現spring的抽象類AbstractRoutingDataSource，就是實現determineCurrentLookupKey方法：

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {// TODO Auto-generated method stubreturn DynamicDataSourceHolder.getDataSouce();}}public class DynamicDataSourceHolder {public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();public static void putDataSource(String name) {holder.set(name);}public static String getDataSouce() {return holder.get();} } View Code

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? ? 從DynamicDataSource 的定義看出，他返回的是DynamicDataSourceHolder.getDataSouce()值，我們需要在程序運行時調用DynamicDataSourceHolder.putDataSource()方法，對其賦值。下面是我們實現的核心部分，也就是AOP部分，DataSourceAspect定義如下:

public class DataSourceAspect {public void before(JoinPoint point){Object target = point.getTarget();String method = point.getSignature().getName();Class<?>[] classz = target.getClass().getInterfaces();Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature()).getMethod().getParameterTypes();try {Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {DataSource data = m.getAnnotation(DataSource.class);DynamicDataSourceHolder.putDataSource(data.value());System.out.println(data.value());}} catch (Exception e) {// TODO: handle exception }} } View Code

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? ? 為了方便測試，我定義了2個數據庫，shop模擬Master庫，test模擬Slave庫，shop和test的表結構一致，但數據不同，數據庫配置如下：

<bean id="masterdataSource"class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"><property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /><property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/shop" /><property name="username" value="root" /><property name="password" value="yangyanping0615" /></bean><bean id="slavedataSource"class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"><property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /><property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test" /><property name="username" value="root" /><property name="password" value="yangyanping0615" /></bean><beans:bean id="dataSource" class="com.air.shop.common.db.DynamicDataSource"><property name="targetDataSources"> <map key-type="java.lang.String"> <!-- write --><entry key="master" value-ref="masterdataSource"/> <!-- read --><entry key="slave" value-ref="slavedataSource"/> </map> </property> <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterdataSource"/> </beans:bean><bean id="transactionManager"class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource" /></bean><!-- 配置SqlSessionFactoryBean --><bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"><property name="dataSource" ref="dataSource" /><property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config.xml" /></bean> View Code

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　　在spring的配置中增加aop配置

<!-- 配置數據庫注解aop --><aop:aspectj-autoproxy></aop:aspectj-autoproxy><beans:bean id="manyDataSourceAspect" class="com.air.shop.proxy.DataSourceAspect" /><aop:config><aop:aspect id="c" ref="manyDataSourceAspect"><aop:pointcut id="tx" expression="execution(* com.air.shop.mapper.*.*(..))"/><aop:before pointcut-ref="tx" method="before"/></aop:aspect></aop:config><!-- 配置數據庫注解aop --> View Code

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　　?下面是MyBatis的UserMapper的定義，為了方便測試，登錄讀取的是Master庫，用戶列表讀取Slave庫：

public interface UserMapper {@DataSource("master")public void add(User user);@DataSource("master")public void update(User user);@DataSource("master")public void delete(int id);@DataSource("slave")public User loadbyid(int id);@DataSource("master")public User loadbyname(String name);@DataSource("slave")public List<User> list(); } View Code

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　　?好了，運行我們的Eclipse看看效果，輸入用戶名admin 登錄看看效果

　　

　　

?? 從圖中可以看出，登錄的用戶和用戶列表的數據是不同的，也驗證了我們的實現，登錄讀取Master庫，用戶列表讀取Slave庫。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spring 实现数据库读写分离(转)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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