終于有那么一丟丟時間，可以來把關于R語言編程的工作梳理一下。

總體來說，工作內容主要是將公司已有的excel模板的數據分析內容轉為R語言形式，目前寫了四個產品的數據清洗和分析代碼。

在這中間，學習到了很多新知識。對接下來，編程之路的走向有了初步的規劃。對數據分析這塊也增加了認識吧。

關于新知識：

1、較大數據的處理來說，學習了data.table包，感覺是非常強大的。

所做的工作是將之前基于data frame的計算代碼轉成了data.table的形式來進行運算，效率是有提升的。因為data.table本身的DT[ ]是具有一定功能的，當然更多的功能還在繼續學習中。

2、數據整理，進一步熟練了tidyr，dplyr等r包的使用。

比如使用seperate來實現excel中的分列功能。

使用merge來實現excel中的vlookup功能。

多種方法來剔除缺失值，比如按照缺失比例刪除等?；蛱蕹囟ǖ臄祿?#xff0c;這里主要基于filter系列的函數進行，例如filter_at等。

關于時間在R語言里的轉換等問題也進行了整理。

3、數據分析思路上，更多的考慮使用簡小的代碼，而非使用過多的for循環等。

關于數值計算，要考慮矩陣化運算。

4、還有tidyverse這個加載包的神器，開發者當然是哈德利大神，簡直是我偶像了。

5、還有其他一些零零碎碎的內容就不細說了。

更多的使用pply函數。

能不用循環就不用，盡量尋找哈德利大神寫的種種函數，哈哈這個也很重要哦。

總的來說，還是需要投機取巧一些的。

關于接下來的學習路徑：

1、advanced R和R數據科學兩本書要刷完，第一本年底前看完吧，第二本的話11月底。

2、R中常做的統計分析要自己做一個總結，這個可以參考R語言實戰的介紹。

3、關于測量學方面的知識，可以將R IRT那本書作為參考。大概看一遍吧，完成期限為年底前。

數據分析：

這依然是我的興趣方向，因為從數據中看到很多問題真的很有意思。

但是近段時間的了解，感覺數據分析在職業的上升通道上是有瓶頸的。

因此數據分析作為工具，用的好，當然好，但主攻它對個人來說，價值似乎沒有那么高。當然我說的只是普通的數據分析，AI那些屬于另一個世界了。

所以，還是需要發散思路，廣開視角吧，不要把自己限制在自己的安逸區了，當然不能忽視提高自己這方面的技能。

目前的目標還是把R&數據分析搞個底朝天吧。

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就近期的工作心境來說，似乎緊張的次數變少了，現在幾乎沒有了，這是好事嗎，也不盡然，畢竟不緊張在一定程度上也說明了不太關注。

但就工作內容的完成情況來說，個人是滿意的，畢竟每個工作都在最大能力內做到自己滿意了。通過這段時間的工作，感覺自己能力也有不少提高吧，特別是在調研能力和PPT制作&匯報能力上（入職以來感覺每周都要報告。。。讓人頭冷）。

啊對，我還要練習英語口語。希望一個月之后能有個提高吧。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/JoAnnal/p/9799726.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的工作总结-基于R的数据分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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