據艾倫研究最新發布的一份報告顯示，中國在50%被引用次數最多的論文數量方面將在今年超越美國；在10%引用率最高的論文數量方面，中國將在明年超過美國。這是中國首次在這方面勝出。因此，有人預測說，在人工智能領域，中國將在兩年內在人工智能領域趕超美國。

李開復評論：不一定

艾倫人工智能研究所一項新的研究表明，中國有影響力的AI研究論文的產量將很快超過美國，目前，美國在全球人工智能研究論文上排名第一。這一發現表明，中國在教育機構和私營企業的慷慨投資下，提高人工智能能力的計劃正在取得成效。

在分析了截至2018年底發布的200多萬份AI論文之后，艾倫研究所發現“中國在50%被引用次數最多的論文數量方面，中國將在今年超越美國；在10%引用率最高的論文數量方面，中國將在明年超過美國；在1%引用率最高的論文數量方面，中國將于2025年超過美國。”

對此，李開復發表Twitter評論道：

中國在Top 50%、10%，甚至1%引用次數最多論文數量方面迅速追趕上美國，但是AI最大的突破往往從引用率/H-index Top 0.1%的論文中誕生。還不清楚中國是否會在這一類中迅速跟進。

就每年發布的人工智能論文數量而言，中國在2006年已經超過美國，但批評人士指出，數量并不一定等于質量。中國的學術造假問題有記錄在冊，在人工智能方面，中國的研究是漸進式的。因此，有人認為單純計算論文數量并不一定可以作為人工智能成果有意義的指標。

但艾倫人工智能研究所（AI2）的新研究不僅通過計算論文的數量，還參考了論文的引用率來衡量AI影響力。

研究發現，美國在引用次數最多的10％的論文中的份額從1982年的47％下降到2018年的29％。與此同時，去年中國的份額“急劇上升”，達到26.5的高位。

中國和美國在AI論文引用率 Top 10％和 Top 1％中的份額。圖片來源：艾倫人工智能研究所

計算機科學教授兼艾倫研究所CEO奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）表示，這項研究“反駁”了中國對人工智能貢獻的刻板印象。

“顯然，中國論文的質量很高，而且越來越高，”Etzioni在電子郵件中說道。“當然，有人可能認為引用統計數據會受到很多中國科學家相互引用的影響，但如果你看一下最佳論文獎項，你會發現其中一些中國的參賽作品絕對是精品。”

不過，研究所確實注意到，在計算機科學最佳論文獎數量這個有點“特殊”、取決于各個領域的趨勢和利益的衡量標準方面，美國仍然是“堅定的領先者”。

雖然分析論文研究只是衡量一個國家整體人工智能產出的一個指標之一，但學術界和行業專家多年來一直在發出警告，美國需要采取更多措施來保持其領先地位。

美國為保持AI領先地位做的還不夠

2月，特朗普總統簽署了一項旨在鼓勵人工智能投資的行政命令，但該命令含糊不清，幾乎沒有具體目標，新的研究經費為零。反觀其他國家的國家級人工智能戰略，政府投資從2000萬美元（澳大利亞和丹麥）到近20億美元（韓國）不等。

更重要的是，特朗普的倡議未能解決許多人眼中AI領域最大的挑戰：吸引全球人才。頂級的人工智能研究人才鳳毛麟角，但目前美國移民政策卻適得其反。

正如艾倫研究所的新數據所示，人工智能的前沿發展現在是一個全球性問題，而孤立主義對任任何國家都無濟于事。“我們需要更多的資金，”Etzioni說，“更重要的是，政府一直在阻止有才華的學生來到美國。”

原文鏈接：
https://www.theverge.com/2019/3/14/18265230/china-is-about-to-overtake-america-in-ai-research

總結

以上是生活随笔為你收集整理的中国在两年内赶超美国AI？李开复：不一定的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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