OpenCV3和OpenCV2大同小異，圖片的讀取，通過函數cv::imread()來實現的；顯示通過函數cv::imshow()來實現；而保存則通過cv::imwrite()來實現。

1、圖片的讀取，通過函數cv::imread()讀取。

第一個參數為圖片文件的相對路徑或絕對路徑（注意：路徑一定要正確，同時也要確保文件的格式正確）；

第二個參數為flag，cv::imread()支持的flag有:?

cv::IMREAD_COLOR（總是讀取到三通道數組中）、

cv::IMREAD_GRAYSCALE（讀取到單通道數組中）、

cv::IMREAD_ANYCOLOR（讀取的通道由具體的文件決定，最高3通道）、

cv::IMREAD_ANYDEPTH（允許讀取超過深度超過8位的圖像）、

cv::IMREAD_UNCHANGED（完全按照文件的原有形式進行讀取）、

默認情況下讀取3通道。

cv::Mat cv::imread(const string& filename, // Input filenameint flags = cv::IMREAD_COLOR // Flags set how to interpret file);

2、圖片的顯示使用的是cv::imshow()函數。

第一個參數為窗口的名稱，第二個參數為要顯示的圖片文件，也可以通過函數cv::namedWindow()先創建一個窗口供cv::imshow()使用。

void cv::imshow(const string& name, // Handle used to identify windowcv::InputArray image // Image to display in window );

3、圖片的保存，通過cv::imwrite()函數來實現。其中，第一個參數為保存目標文件的路徑名稱，圖片的類型通過路徑的后綴進行標識，opencv3支持寫圖片的類型有:

“.jpg”或“.jpeg”：基線JPEG；8位，單通道或3通道輸入。

“.jp2”:JPEG2000；8位或16位，單通道或3通道輸入。

“.tiff”或“tif”：TIFF；8位或16位，單通道、3通道或4通道輸入。

“.png”：PNG；8位或16位，單通道、3通道或4通道輸入。

“.bmp”：BMP；8位，單通道、3通道或4通道輸入。

“.ppm”或“pgm”:NetPBM；8位，單通道（PGM）或3通道（PPM）。

第二個參數，是圖像數據輸入，注意與寫圖片的類型匹配。

第三個參數，可選，用于參數化的類型，opencv3中支持的params如下：

cv::IMWRITE_JPG_QUALITY：表示JPEG的質量，取值范圍0-100，默認值為95；

cv::IMWRITE_PNG_COMPRESSION：PNG的壓縮率（值越高壓縮率越高），取值范圍0-9，默認值為3；

cv::IMWRITE_PXM_BINARY：使用二進制形式寫PPM、PGM、PBM文件，取值0或1，默認值1；

bool cv::imwrite(const string& filename, // Input filenamecv::InputArray image, // Image to write to fileconst vector<int>& params = vector<int>() // (Optional) for parameterized fmts);

最后，為了顯示保存的效果，使用了函數cvtColor將原圖從BGR彩色空間變換為灰度空間中的圖形（第三個變量表為flag，表示轉換前后的形式)。

從上看我們可以看出，OpenCV2系列中的flag的風格為CV_XXXX，而在OpenCV3中flag的定義風格均變為cv::XXXX）。

實現的具體代碼如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {cv::Mat image, image_gray;image = cv::imread("lenna.jpg", cv::IMREAD_COLOR);cv::imshow("lenna", image);cv::cvtColor(image, image_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);cv::imwrite("lenna_gray.jpg", image_gray);cv::waitKey(0);return 0; }

結果：

顯示結果

寫結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV3】图像的读取、显示与保存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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