我們知道cv::Mat是OpenCV2和OpenCV3中最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不僅可以作為圖像數(shù)據(jù)的容器，也可以作為其他類型數(shù)據(jù)的容器。那么，我們在使用cv::Mat進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理時(shí)，會經(jīng)常面臨求解其最值和均值的問題。下面就介紹一下如何求解cv::Mat中的最值和均值。

1、cv::Mat中最值的求解

當(dāng)然，我們可以自己遍歷cv::Mat中的所有數(shù)值，逐個(gè)比較，然后獲得其最值。但是，這么做費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，也沒有必要。因?yàn)镺penCV中已經(jīng)封裝了一個(gè)求cv::Mat最值的接口，即cv::minMaxLoc，該函數(shù)不僅可以同時(shí)獲取到cv::Mat中的最大和最小值，而且還可以獲得最大最小值所在的位置。

具體使用方法如下：

cv::Mat Mat; //對Mat進(jìn)行賦值和其他操作 double max, min; cv::Point min_loc, max_loc; cv::minMaxLoc(Mat, &min, &max, &min_loc, &max_loc);

2、cv::Mat中均值的求解

OpenCV中封裝了一個(gè)專門用于求解cv::Mat均值的函數(shù)，即cv::mean(&cv::Mat)，該函數(shù)會得到Mat中各個(gè)通道的均值，若要獲取指定通道的均值，做進(jìn)一步解析即可。

具體使用方法如下：

cv:Scalar tempVal = cv::mean( myMat ); float matMean = tempVal.val[0];

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV3】cv::Mat中最值和均值的求解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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