OpenCV3和OpenCV2類(lèi)似，視頻的讀、寫(xiě)操作，分別通過(guò)cv::VideoCapture和cv::VideoWriter兩個(gè)類(lèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

1、視頻的讀取操作cv::VideoCapture

cv::VideoCapture既支持視頻文件的讀取，也支持從攝像機(jī)中視頻的讀取。cv::VideoCapture對(duì)象的創(chuàng)建方式有以下三種：

cv::VideoCapture capture(const string& filename, // 輸入文件名);cv::VideoCapture capture(int device // 視頻捕捉設(shè)備 id);cv::VideoCapture capture();

第一種方式是從文件（.MPG或.AVI格式）中讀取視頻，對(duì)象創(chuàng)建以后，OpenCV將會(huì)打開(kāi)文件并做好準(zhǔn)備讀取它，如果打開(kāi)成功，我們將可以開(kāi)始讀取視頻的幀，并且cv::VideoCapture的成員函數(shù)isOpened()將會(huì)返回true（建議在打開(kāi)視頻或攝像頭時(shí)都使用該成員函數(shù)判斷是否打開(kāi)成功）。

第二種方式是從攝像機(jī)中讀取視頻，這種情況下，我們會(huì)給出一個(gè)標(biāo)識(shí)符，用于表示我們想要訪問(wèn)的攝像機(jī)，及其與操作系統(tǒng)的握手方式。對(duì)于攝像機(jī)而言，這個(gè)標(biāo)志符就是一個(gè)標(biāo)志數(shù)字——如果只有1個(gè)攝像機(jī)，那么就是0，如果系統(tǒng)中有多個(gè)攝像機(jī)，那么只要將其向上增加即可。標(biāo)識(shí)符另外一部分是攝像機(jī)域（camera domain），用于表示攝像機(jī)的類(lèi)型，這個(gè)域值可以是下面任一預(yù)定義常量。

以這種方式創(chuàng)建視頻捕獲對(duì)象時(shí)，我們所傳遞的標(biāo)識(shí)符是域索引和攝像機(jī)索引的和。例如：

cv::VideoCapture capture(cv::CAP_IEEE1394 + 1);
這個(gè)例子中cv::VideoCapture將嘗試打開(kāi)第2個(gè)（編號(hào)從0開(kāi)始）1394攝像機(jī)。多數(shù)情況下，由于我們只有一個(gè)攝像機(jī)，因此沒(méi)必要指定攝像機(jī)的域，此時(shí)使用cv::CAP_ANY是一種高效的方式（也即是0，所以不用特意指定）。

第三種方式僅僅創(chuàng)建一個(gè)捕獲對(duì)象，而不提供任何關(guān)于打開(kāi)的信息。創(chuàng)建以后通過(guò)成員函數(shù)open()來(lái)設(shè)定打開(kāi)的信息。open()操作也有以上兩種方式。

cv::VideoCapture cap;cap.open( "my_video.avi" );
將視頻幀讀取到cv::Mat矩陣中，有兩種方式：一種是read()操作；另一種是 “>>”操作。

cv::Mat frame;cap.read(frame); //讀取方式一cap >> frame; //讀取方式二
下面是讀取視頻并顯示的示例代碼：

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>void video_capture_test() {cv::VideoCapture capture("test.mp4");if (!capture.isOpened()){std::cout << "Read video Failed !" << std::endl;return;}cv::Mat frame;cv::namedWindow("video test");int frame_num = capture.get(cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT);std::cout << "total frame number is: " << frame_num << std::endl;for (int i = 0; i < frame_num - 1; ++i){capture >> frame;//capture.read(frame); 第二種方式imshow("video test", frame);if (cv::waitKey(30) == 'q'){break;}}cv::destroyWindow("video test");capture.release();return; }
上面的代碼，我們使用了cv::VideoCapture的成員函數(shù)get()并設(shè)定標(biāo)識(shí)cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT獲取了讀取視頻的幀總數(shù)。同樣，我們可以指定其他標(biāo)識(shí)，來(lái)獲取讀取視頻或攝像頭的其他屬性。另外，我們也可以使用成員函數(shù)set()，設(shè)定相應(yīng)屬性的值。cv::VideoCapture中提供的屬性標(biāo)識(shí)如下圖所示。

2、視頻的寫(xiě)操作cv::VideoWriter

cv::VideoWriter對(duì)象的創(chuàng)建有兩種方式，第一種是使用構(gòu)造函數(shù)的形式，第二種使用open()的方式，具體如下：

cv::VideoWriter out(const string& filename, // 輸入文件名int fourcc, // 編碼形式，使用 CV_FOURCC()宏double fps, // 輸出視頻幀率cv::Size frame_size, // 單幀圖片的大小bool is_color = true // 如果是false,可傳入灰度圖像 );cv::VideoWriter out;out.open("my_video.mpg", //輸出文件名CV_FOURCC('D','I','V','X'), // MPEG-4 編碼30.0, // 幀率 (FPS)cv::Size( 640, 480 ), // 單幀圖片分辨率為 640x480true // 只輸入彩色圖);
同樣，向創(chuàng)建后的cv::VideoWriter對(duì)象寫(xiě)入圖像也有兩種方式，即write()操作和“<<”操作：

cv::VideoWriter::write(const Mat& image // 寫(xiě)入圖像作為下一幀);my_video_writer << my_frame;

2017.03.30

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV3】视频读写——cv::VideoCapture和cv::VideoWriter详解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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