python中用于繪圖是matplotlib模塊中的pyplot類，直接使用plot()函數繪制出的是折線圖。而繪制散點圖使用的是scatter()函數。

直接看下面的代碼

#-*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib.pyplot as pltdef scatter_test():#define points listpoints = [(10, 20), (25, 40), (80, 60), (60, 90), (10, 20), (80, 90), (50, 60), (30, 80)]x, y = zip(*points)plt.figure() plt.scatter(x, y)plt.show()returndef main():scatter_test()returnif __name__ == "__main__": main()

繪制結果如下：

其中zip()函數的作用是將散點list解析成x和y的list，相當于x = [10, 25, 80, 60, 10, 80, 50, 30], y = [20, 40, 60, 90, 20, 90, 60, 80]

這樣的散點圖示默認的顏色和形狀，我們可以通過指定color和marker屬性，指定散點的顏色和形狀。

python中支持的顏色如下圖所示，可參考【python圖像處理】python中定義的顏色中的介紹。

若使用plt.scatter(x, y, color = 'red')，則可得到如下散點圖

另外，還可以使用#加6位16進制顏色碼，指定任意顏色，如plt.scatter(x, y, color = '#00FF00')，繪制結果如下

除了指定散點的顏色外，我們還可指定散點的形狀，python中支持的散點形狀如下兩圖所示

若使用plt.scatter(x, y, color = 'green', marker ='*')，則繪制結果如下：

2017.09.18

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【python图像处理】】python绘制散点图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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