灰度直方圖在數據統計分析、圖像處理中有著比較廣泛的應用，下面就介紹一下如何使用python來繪制灰度直方圖。

下面直接看代碼：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as nprandom_state = np.random.RandomState(19680801) X = random_state.randn(10000)fig, ax = plt.subplots() ax.hist(X, bins=25, normed=True, color = 'yellow') x = np.linspace(-5, 5, 1000) ax.plot(x, 1 / np.sqrt(2*np.pi) * np.exp(-(x**2)/2), linewidth=4) plt.show()

代碼解讀：

首先是使用random類生成數目為10000的偽隨機數，接著使用pyplot模塊中的subplots接口創建一個繪制對象，使用hist()成員函數開始繪制灰度直方圖，第一個參數是隨機數序列，bins指定直方的個數，normed指定是否進行歸一化，而color指定直方圖的顏色。

下面繪制的一個高斯函數曲線是為了證明這個偽隨機序列是符合高斯正態分布的。

繪制結果如下：

2017.09.21

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【python图像处理】python绘制灰度直方图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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