cv::compare()主要用于兩個圖像之間進行逐像素的比較，并輸出比較的結果。具體用法如下：

cv::compare()bool cv::compare(cv::InputArray src1, // 輸入數組1cv::InputArray src2, // 輸入數組2cv::OutputArray dst, // 輸出數組int cmpop // 比較操作子,見下表 );

其中支持的比較操作有以下幾種：

下面直接通過一段代碼來看這個函數具體有什么妙用：

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>int main() {cv::Mat img0 = cv::imread("img0.jpg", -1);cv::Mat img1 = cv::imread("img1.jpg", -1);if (img0.empty()){std::cout << "load img0 failed!\n" << std::endl;return -1;}if (img1.empty()){std::cout << "load img1 failed!\n" << std::endl;return -1;}cv::Mat img2;cv::compare(img0, img1, img2, cv::CMP_GT);cv::imshow("img0", img0);cv::imshow("img1", img1);cv::imshow("img2", img2);cv::waitKey(0);return 0; }

結果如下：

輸入1：

輸入2：

輸出：?

由此可見，cv::compare可以用于靜止背景下移動物體的檢測等應用。

2018.08.12

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV3】cv::compare()使用详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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