cv::divide()是一個簡單的除法函數，有以下兩種用法：

用法1：

void cv::divide(cv::InputArray src1, // 輸入數組1 (分子)cv::InputArray src2, // 輸入數組1 (分母)cv::OutputArray dst, // 輸出數組 (scale*src1/src2)double scale = 1.0, // 乘數因子int dtype = -1 // 輸出數組類型, -1表示與src2相同。 );

用法2：

void cv::divide(double scale, // 所有分子的分母cv::InputArray src2, // 輸入數組 (denominators)cv::OutputArray dst, // 輸出數組 (scale/src2)int dtype = -1 // 輸出數組類型, -1表示與src2相同。 );

下面通過兩個具體的例子來分別看兩種用法的計算效果：

用法1：

cv::Mat img0 = cv::imread("img_0.jpg", -1);cv::Mat img1 = cv::imread("img_1.jpg", -1);if (img0.empty()){std::cout << "load img0 failed!\n" << std::endl;return -1;}if (img1.empty()){std::cout << "load img1 failed!\n" << std::endl;return -1;}cv::Mat img2;cv::divide(img0, img1, img2, 50, -1);cv::imshow("img0", img0);cv::imshow("img1", img1);cv::imshow("img2", img2);cv::waitKey(0);return 0;

結果如下：

?

用法2：

cv::Mat img0 = cv::imread("img_1.jpg", -1);if (img0.empty()){std::cout << "load img0 failed!\n" << std::endl;return -1;}cv::Mat img1;cv::divide(5000, img0, img1, -1);cv::imshow("img0", img0);cv::imshow("img1", img1);cv::waitKey(0);return 0;

結果如下：

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV3】cv::divide()使用详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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