初試牛刀

假設(shè)你希望學(xué)習(xí)Python這門(mén)語(yǔ)言，卻苦于找不到一個(gè)簡(jiǎn)短而全面的入門(mén)教程。那么本教程將花費(fèi)十分鐘的時(shí)間帶你走入Python的大門(mén)。本文的內(nèi)容介于教程(Toturial)和速查手冊(cè)(CheatSheet)之間，因此只會(huì)包含一些基本概念。很顯然，如果你希望真正學(xué)好一門(mén)語(yǔ)言，你還是需要親自動(dòng)手實(shí)踐的。在此，我會(huì)假定你已經(jīng)有了一定的編程基礎(chǔ)，因此我會(huì)跳過(guò)大部分非Python語(yǔ)言的相關(guān)內(nèi)容。本文將高亮顯示重要的關(guān)鍵字，以便你可以很容易看到它們。另外需要注意的是，由于本教程篇幅有限，有很多內(nèi)容我會(huì)直接使用代碼來(lái)說(shuō)明加以少許注釋。

Python的語(yǔ)言特性

Python是一門(mén)具有強(qiáng)類(lèi)型(即變量類(lèi)型是強(qiáng)制要求的)、動(dòng)態(tài)性、隱式類(lèi)型(不需要做變量聲明)、大小寫(xiě)敏感(var和VAR代表了不同的變量)以及面向?qū)ο?一切皆為對(duì)象)等特點(diǎn)的編程語(yǔ)言。

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獲取幫助

你可以很容易的通過(guò)Python解釋器獲取幫助。如果你想知道一個(gè)對(duì)象(object)是如何工作的，那么你所需要做的就是調(diào)用help(<object>)！另外還有一些有用的方法，dir()會(huì)顯示該對(duì)象的所有方法，還有<object>.__doc__會(huì)顯示其文檔：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

>>> help(5) Help on int object: (etc etc) >>> dir(5) ['__abs__', '__add__', ...] >>> abs.__doc__ 'abs(number) -> number Return the absolute value of the argument.'

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語(yǔ)法

Python中沒(méi)有強(qiáng)制的語(yǔ)句終止字符，且代碼塊是通過(guò)縮進(jìn)來(lái)指示的。縮進(jìn)表示一個(gè)代碼塊的開(kāi)始，逆縮進(jìn)則表示一個(gè)代碼塊的結(jié)束。聲明以冒號(hào)(:)字符結(jié)束，并且開(kāi)啟一個(gè)縮進(jìn)級(jí)別。單行注釋以井號(hào)字符(#)開(kāi)頭，多行注釋則以多行字符串的形式出現(xiàn)。賦值（事實(shí)上是將對(duì)象綁定到名字）通過(guò)等號(hào)(“=”)實(shí)現(xiàn)，雙等號(hào)(“==”)用于相等判斷，”+=”和”-=”用于增加/減少運(yùn)算(由符號(hào)右邊的值確定增加/減少的值)。這適用于許多數(shù)據(jù)類(lèi)型，包括字符串。你也可以在一行上使用多個(gè)變量。例如：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

>>> myvar = 3 >>> myvar += 2 >>> myvar 5 >>> myvar -= 1 >>> myvar 4 """This is a multiline comment. The following lines concatenate the two strings.""" >>> mystring = "Hello" >>> mystring += " world." >>> print mystring Hello world. # This swaps the variables in one line(!). # It doesn't violate strong typing because values aren't # actually being assigned, but new objects are bound to # the old names. >>> myvar, mystring = mystring, myvar

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數(shù)據(jù)類(lèi)型

Python具有列表（list）、元組（tuple）和字典（dictionaries）三種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而集合(sets)則包含在集合庫(kù)中(但從Python2.5版本開(kāi)始正式成為Python內(nèi)建類(lèi)型)。列表的特點(diǎn)跟一維數(shù)組類(lèi)似（當(dāng)然你也可以創(chuàng)建類(lèi)似多維數(shù)組的“列表的列表”），字典則是具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)組（通常也叫做哈希表），而元組則是不可變的一維數(shù)組（Python中“數(shù)組”可以包含任何類(lèi)型的元素，這樣你就可以使用混合元素，例如整數(shù)、字符串或是嵌套包含列表、字典或元組）。數(shù)組中第一個(gè)元素索引值(下標(biāo))為0，使用負(fù)數(shù)索引值能夠從后向前訪問(wèn)數(shù)組元素，-1表示最后一個(gè)元素。數(shù)組元素還能指向函數(shù)。來(lái)看下面的用法：

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>>> sample = [1, ["another", "list"], ("a", "tuple")] >>> mylist = ["List item 1", 2, 3.14] >>> mylist[0] = "List item 1 again" # We're changing the item. >>> mylist[-1] = 3.21 # Here, we refer to the last item. >>> mydict = {"Key 1": "Value 1", 2: 3, "pi": 3.14} >>> mydict["pi"] = 3.15 # This is how you change dictionary values. >>> mytuple = (1, 2, 3) >>> myfunction = len >>> print myfunction(mylist) 3

你可以使用:運(yùn)算符訪問(wèn)數(shù)組中的某一段，如果:左邊為空則表示從第一個(gè)元素開(kāi)始，同理:右邊為空則表示到最后一個(gè)元素結(jié)束。負(fù)數(shù)索引則表示從后向前數(shù)的位置（-1是最后一個(gè)項(xiàng)目），例如：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

>>> mylist = ["List item 1", 2, 3.14] >>> print mylist[:] ['List item 1', 2, 3.1400000000000001] >>> print mylist[0:2] ['List item 1', 2] >>> print mylist[-3:-1] ['List item 1', 2] >>> print mylist[1:] [2, 3.14] # Adding a third parameter, "step" will have Python step in # N item increments, rather than 1. # E.g., this will return the first item, then go to the third and # return that (so, items 0 and 2 in 0-indexing). >>> print mylist[::2] ['List item 1', 3.14]

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字符串

Python中的字符串使用單引號(hào)(‘)或是雙引號(hào)(“)來(lái)進(jìn)行標(biāo)示，并且你還能夠在通過(guò)某一種標(biāo)示的字符串中使用另外一種標(biāo)示符(例如 “He said ‘hello’.”)。而多行字符串可以通過(guò)三個(gè)連續(xù)的單引號(hào)(”’)或是雙引號(hào)(“”")來(lái)進(jìn)行標(biāo)示。Python可以通過(guò)u”This is a unicode string”這樣的語(yǔ)法使用Unicode字符串。如果想通過(guò)變量來(lái)填充字符串，那么可以使用取模運(yùn)算符(%)和一個(gè)元組。使用方式是在目標(biāo)字符串中從左至右使用%s來(lái)指代變量的位置，或者使用字典來(lái)代替，示例如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

>>>print "Name: %s\ Number: %s\ String: %s" % (myclass.name, 3, 3 * "-") Name: Poromenos Number: 3 String: --- strString = """This is a multiline string.""" # WARNING: Watch out for the trailing s in "%(key)s". >>> print "This %(verb)s a %(noun)s." % {"noun": "test", "verb": "is"} This is a test.

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流程控制

Python中可以使用if、for和while來(lái)實(shí)現(xiàn)流程控制。Python中并沒(méi)有select，取而代之使用if來(lái)實(shí)現(xiàn)。使用for來(lái)枚舉列表中的元素。如果希望生成一個(gè)由數(shù)字組成的列表，則可以使用range(<number>)函數(shù)。以下是這些聲明的語(yǔ)法示例：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

rangelist = range(10) >>> print rangelist [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for number in rangelist: ????# Check if number is one of ????# the numbers in the tuple. ????if number in (3, 4, 7, 9): ????????# "Break" terminates a for without ????????# executing the "else" clause. ????????break ????else: ????????# "Continue" starts the next iteration ????????# of the loop. It's rather useless here, ????????# as it's the last statement of the loop. ????????continue else: ????# The "else" clause is optional and is ????# executed only if the loop didn't "break". ????pass # Do nothing if rangelist[1] == 2: ????print "The second item (lists are 0-based) is 2" elif rangelist[1] == 3: ????print "The second item (lists are 0-based) is 3" else: ????print "Dunno" while rangelist[1] == 1: ????pass

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函數(shù)

函數(shù)通過(guò)“def”關(guān)鍵字進(jìn)行聲明。可選參數(shù)以集合的方式出現(xiàn)在函數(shù)聲明中并緊跟著必選參數(shù)，可選參數(shù)可以在函數(shù)聲明中被賦予一個(gè)默認(rèn)值。已命名的參數(shù)需要賦值。函數(shù)可以返回一個(gè)元組（使用元組拆包可以有效返回多個(gè)值）。Lambda函數(shù)是由一個(gè)單獨(dú)的語(yǔ)句組成的特殊函數(shù)，參數(shù)通過(guò)引用進(jìn)行傳遞，但對(duì)于不可變類(lèi)型(例如元組，整數(shù)，字符串等)則不能夠被改變。這是因?yàn)橹粋鬟f了該變量的內(nèi)存地址，并且只有丟棄了舊的對(duì)象后，變量才能綁定一個(gè)對(duì)象，所以不可變類(lèi)型是被替換而不是改變（譯者注：雖然Python傳遞的參數(shù)形式本質(zhì)上是引用傳遞，但是會(huì)產(chǎn)生值傳遞的效果）。例如：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

# 作用等同于 def funcvar(x): return x + 1 funcvar = lambda x: x + 1 >>> print funcvar(1) 2 # an_int 和 a_string 是可選參數(shù)，它們有默認(rèn)值 # 如果調(diào)用 passing_example 時(shí)只指定一個(gè)參數(shù)，那么 an_int 缺省為 2 ，a_string 缺省為 A default string。如果調(diào)用 passing_example 時(shí)指定了前面兩個(gè)參數(shù)，a_string 仍缺省為 A default string。 # a_list 是必備參數(shù)，因?yàn)樗鼪](méi)有指定缺省值。 def passing_example(a_list, an_int=2, a_string="A default string"): ????a_list.append("A new item") ????an_int = 4 ????return a_list, an_int, a_string >>> my_list = [1, 2, 3] >>> my_int = 10 >>> print passing_example(my_list, my_int) ([1, 2, 3, 'A new item'], 4, "A default string") >>> my_list [1, 2, 3, 'A new item'] >>> my_int 10

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類(lèi)

Python支持有限的多繼承形式。私有變量和方法可以通過(guò)添加至少兩個(gè)前導(dǎo)下劃線和最多尾隨一個(gè)下劃線的形式進(jìn)行聲明（如“__spam”，這只是慣例，而不是Python的強(qiáng)制要求）。當(dāng)然，我們也可以給類(lèi)的實(shí)例取任意名稱(chēng)。例如：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63

class MyClass(object): ????common = 10 ????def __init__(self): ????????self.myvariable = 3 ????def myfunction(self, arg1, arg2): ????????return self.myvariable ????# This is the class instantiation >>> classinstance = MyClass() >>> classinstance.myfunction(1, 2) 3 # This variable is shared by all classes. >>> classinstance2 = MyClass() >>> classinstance.common 10 >>> classinstance2.common 10 # Note how we use the class name # instead of the instance. >>> MyClass.common = 30 >>> classinstance.common 30 >>> classinstance2.common 30 # This will not update the variable on the class, # instead it will bind a new object to the old # variable name. >>> classinstance.common = 10 >>> classinstance.common 10 >>> classinstance2.common 30 >>> MyClass.common = 50 # This has not changed, because "common" is # now an instance variable. >>> classinstance.common 10 >>> classinstance2.common 50 # This class inherits from MyClass. The example # class above inherits from "object", which makes # it what's called a "new-style class". # Multiple inheritance is declared as: # class OtherClass(MyClass1, MyClass2, MyClassN) class OtherClass(MyClass): ????# The "self" argument is passed automatically ????# and refers to the class instance, so you can set ????# instance variables as above, but from inside the class. ????def __init__(self, arg1): ????????self.myvariable = 3 ????????print arg1 >>> classinstance = OtherClass("hello") hello >>> classinstance.myfunction(1, 2) 3 # This class doesn't have a .test member, but # we can add one to the instance anyway. Note # that this will only be a member of classinstance. >>> classinstance.test = 10 >>> classinstance.test 10

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異常

Python中的異常由 try-except [exceptionname] 塊處理，例如：

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def some_function(): ????try: ????????# Division by zero raises an exception ????????10 / 0 ????except ZeroDivisionError: ????????print "Oops, invalid." ????else: ????????# Exception didn't occur, we're good. ????????pass ????finally: ????????# This is executed after the code block is run ????????# and all exceptions have been handled, even ????????# if a new exception is raised while handling. ????????print "We're done with that." >>> some_function() Oops, invalid. We're done with that.

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導(dǎo)入

外部庫(kù)可以使用 import [libname] 關(guān)鍵字來(lái)導(dǎo)入。同時(shí)，你還可以用 from [libname] import [funcname] 來(lái)導(dǎo)入所需要的函數(shù)。例如：

1 2 3 4 5 6

import random from time import clock randomint = random.randint(1, 100) >>> print randomint 64

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文件I / O

Python針對(duì)文件的處理有很多內(nèi)建的函數(shù)庫(kù)可以調(diào)用。例如，這里演示了如何序列化文件(使用pickle庫(kù)將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為字符串)：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

import pickle mylist = ["This", "is", 4, 13327] # Open the file C:\\binary.dat for writing. The letter r before the # filename string is used to prevent backslash escaping. myfile = open(r"C:\\binary.dat", "w") pickle.dump(mylist, myfile) myfile.close() myfile = open(r"C:\\text.txt", "w") myfile.write("This is a sample string") myfile.close() myfile = open(r"C:\\text.txt") >>> print myfile.read() 'This is a sample string' myfile.close() # Open the file for reading. myfile = open(r"C:\\binary.dat") loadedlist = pickle.load(myfile) myfile.close() >>> print loadedlist ['This', 'is', 4, 13327]

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其它雜項(xiàng)

• 數(shù)值判斷可以鏈接使用，例如 1<a<3 能夠判斷變量 a 是否在1和3之間。
• 可以使用 del 刪除變量或刪除數(shù)組中的元素。
• 列表推導(dǎo)式(List Comprehension)提供了一個(gè)創(chuàng)建和操作列表的有力工具。列表推導(dǎo)式由一個(gè)表達(dá)式以及緊跟著這個(gè)表達(dá)式的for語(yǔ)句構(gòu)成，for語(yǔ)句還可以跟0個(gè)或多個(gè)if或for語(yǔ)句，來(lái)看下面的例子：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

>>> lst1 = [1, 2, 3] >>> lst2 = [3, 4, 5] >>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2] [3, 4, 5, 6, 8, 10, 9, 12, 15] >>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1] [2, 3] # Check if an item has a specific property. # "any" returns true if any item in the list is true. >>> any([i % 3 for i in [3, 3, 4, 4, 3]]) True # This is because 4 % 3 = 1, and 1 is true, so any() # returns True. # Check how many items have this property. >>> sum(1 for i in [3, 3, 4, 4, 3] if i == 4) 2 >>> del lst1[0] >>> print lst1 [2, 3] >>> del lst1

• 全局變量在函數(shù)之外聲明，并且可以不需要任何特殊的聲明即能讀取，但如果你想要修改全局變量的值，就必須在函數(shù)開(kāi)始之處用global關(guān)鍵字進(jìn)行聲明，否則Python會(huì)將此變量按照新的局部變量處理（請(qǐng)注意，如果不注意很容易被坑）。例如：

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

  number = 5 def myfunc(): ????# This will print 5. ????print number def anotherfunc(): ????# This raises an exception because the variable has not ????# been bound before printing. Python knows that it an ????# object will be bound to it later and creates a new, local ????# object instead of accessing the global one. ????print number ????number = 3 def yetanotherfunc(): ????global number ????# This will correctly change the global. ????number = 3

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小結(jié)

本教程并未涵蓋Python語(yǔ)言的全部?jī)?nèi)容(甚至連一小部分都稱(chēng)不上)。Python有非常多的庫(kù)以及很多的功能特點(diǎn)需要學(xué)習(xí)，所以要想學(xué)好Python你必須在此教程之外通過(guò)其它方式，例如閱讀Dive into Python。我希望這個(gè)教程能給你一個(gè)很好的入門(mén)指導(dǎo)。如果你覺(jué)得本文還有什么地方值得改進(jìn)或添加，或是你希望能夠了解Python的哪方面內(nèi)容，請(qǐng)留言。

本教程適合作一個(gè)簡(jiǎn)短的電子書(shū)。電子書(shū)后續(xù)額外提供的各種Python最佳實(shí)踐都在一本獨(dú)立的電子書(shū)里，感興趣的同學(xué)可以到?https://leanpub.com/learn-python?購(gòu)買(mǎi)。購(gòu)買(mǎi)后可以免費(fèi)獲取更新。

出處：http://blog.jobbole.com/43922/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的快速入门：十分钟学会Python的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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