数字图像处理：第二十二章 基于模型的编码
第二十二章基于模型的編碼
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1. 引言
為了獲得更高的壓縮效率并保持一定的視頻質量以支持超低碼率（大約10kbps）雙向視頻應用，不考慮內容特點的僅僅針對幀內和幀間冗余的通用壓縮算法難以勝任。此外為了拓展數字視頻的應用，具有內容檢索功能的交互式視頻越來越重要，這需要在編碼的過程中加以考慮。目前正在制定的MPEG-4和MPEG-7壓縮標準就是迎合這種需要產生的，它的核心是一種新的基于結構化模型的壓縮方法即基于模型的分析-綜合編碼技術[1]。
2. 基于對象的編碼
基于對象的編碼是將圖象中的物體分割出來作為視頻對象，以視頻對象為單位進行編碼。例如，目前MPEG-4中的視頻對象包括：自然視頻對象、Sprite對象、2D網格對象、3D人臉和身體對象、靜態的紋理對象、3D網格對象和音頻對象[2]。
基于對象編碼的原理圖如下圖所示。
例如，自然視頻對象分割：
3. 基于模型的編碼
基于模型的編碼可以看作是一種特殊的基于對象的編碼，此時對象的結構更復雜，除了在對象的邊界存在形狀特征外，在對象的紋理區域也存在一定的結構，這些結構信息通過網格模型的內部節點和邊來表示[2]。
基于模型的編碼的原理圖如下所示：
3.1 2D網格模型
在MPEG-4中定義了兩類2D網格模型:
3.2 Sprite編碼技術
Sprite編碼技術是針對背景對象的特點提出的。通常情況下背景對象自身沒有任何運動，由于攝象機的運動而造成圖象序列中的背景變化，通過圖象的鑲嵌技術把整個序列的背景圖象拼接成一個大的完全的背景圖象，這個圖象就叫Sprite圖象[2]。
Sprite編碼技術是指首先對Sprite圖象編碼并傳輸一次并存儲在解碼端，在隨后的圖象只需要傳輸攝象機的運動參數，就可以從Sprite上恢復所有的背景。
Sprite編碼分為靜態Sprite編碼和動態Sprite編碼，靜態Sprite圖象在編碼前生成，動態Sprite圖象在編碼過程中生成。
Sprite編碼效率高，主要面向視頻會議和視頻電話等場景固定的應用中，這時可以將背景的全景圖事先傳輸過去并保存在解碼端。
Sprite編碼技術的原理如下圖所示：
參考文獻
致謝
我要感謝清華大學計算機系的博士研究生賀玉文同學，本章內容是根據他的學術報告編輯的，內容和圖片取自：賀玉文，MPEG-4, MPEG-7簡介。
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清華大學計算機系 艾海舟
最近修改時間：2000年4月15日
出處：http://media.cs.tsinghua.edu.cn/~ahz/digitalimageprocess/CourseImageProcess.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理：第二十二章 基于模型的编码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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