背景

對于CBIR的背景以及應用，直接上兩張圖上來，分別對于下面的圖1和圖2:圖1 圖1的背景是自己用matlab在cifar10上生成的背景圖，前景圖是來自How many public photos are uploaded to Flickr every day, month, year?對flick每月到每年上傳圖片的統計，可以看到隨著互聯網和移動設備的普及，我們正進入了一個全民造圖的時代。針對這些海量的圖片，要自動的對它們進行分類、識別、檢索等，是一件充滿挑戰的事情，而這方面的應用在我們的生活中，最常見的莫過于圖片搜索引擎。下圖是在四個搜索圖片搜索引擎下上傳一張“熊貓”圖片搜索的結果。其中三個個圖片搜索引擎搜索出來的圖片前面都是“熊貓”這一類，表現最差的是搜狗，找不到匹配的圖片，在識別這一塊，搜狗還沒推出這一功能，百度識別出來的是“北京犬”，360識別出來的是“抗菌肽”，識別與360，百度的結果稍微好一些，因為“北京犬”在毛色以及在形狀上有可能會和“熊貓”相似，識別最好的是谷歌，搜索引擎這一塊，谷歌無疑是世界遙遙的領先者。另外百度前一段時間推出的百度識圖是個不錯的流量入口，通過搜索出來的相似圖片與對應的店鋪聯系起來，從而創造商業價值。

卷積神經網絡CNN

待續

安裝scipy時出現：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found，具體解決方法按stackoverflow上得來。先通過sudo apt-get install gfortran libopenblas-dev liblapack-dev安裝依賴庫，然后直接pip安裝scipy即可。

查看8080端口被哪個占用命令：netstat -pnl | grep 8080，具體可以參看這里I get this: IOError: Port 8080 not bound on 'localhost'. What could it be?

在centos上安裝scipy安裝包時，直接通過pip install如果報錯的話，用sudo yum install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose嘗試，具體可以參考這里：Installing the SciPy Stack

from:?http://yongyuan.name/blog/CNN-for-image-retrieval.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的卷及神经网络CNN for image retrieval的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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