最近發(fā)現(xiàn)，看過的文章，沒幾天就忘了，于是開始寫點東西記錄一下，所學習過的算法。廢話不多說，今天看了這篇文獻“Rectangling Panoramic Images via Warping”，所以做一下記錄。

這篇文獻算法分為兩步：

1、第一步需要通過計算圖像最小能量線，對圖像進行預變性。

看懂這篇文章首先要看懂Seam Carving，這個算法作者有源碼，可以下載下來好好解讀一下算法原理。通過這一步可以把圖像放大為矩形圖像，這一步又稱之為局部變形。在這一步每一次迭代的過程中，源圖像上的每個像素點都會有可能移動位置，假設input圖像的源像素點I(x,y)經(jīng)過Seam Carving算法放大后，位置移動到I'(x,y)，那么我們可以計算得其運動場（光流場），u(x,y)=I‘(x,y)-I(x,y)。算法第一步的目的便是要計算出input圖像變?yōu)閘ocal warping圖像后，每個像素點的u(x,y)運動向量。

2、第二步對local warping圖像矩形進行網(wǎng)格劃分

記錄劃分后，每個格子頂點的坐標v(x,y)，ok，通過第一步我們知道了每個像素點經(jīng)過u(x,y)運動場，變形后才有了local warping 圖像，接著我們把圖像local warping通過

-u(x,y)運動場，變形回去，同時記錄下v(x,y)每個頂點的新位置v’(x,y)，其實這一步不需要對圖像的數(shù)據(jù)進行變形，只需要定劃分的網(wǎng)格根據(jù)-u(x,y)進行直接變形，記錄下每個網(wǎng)格頂點的新位置。

3、接著我們以這些網(wǎng)格頂點新位置v’(x,y)為控制頂點，利用相似變換的變形方法，對最開始的input 圖像進行全局變形。變形的控制頂點為v’(x,y)，變形后的位置為v(x,y)，據(jù)此可以得到全局的圖像變形結果

學習這篇文獻，需要先好好學習：“Seam Carving for Content-Aware Image Resizing”和“As-rigid-as-possible_shape_manipulation”這兩篇文獻網(wǎng)上可以下載到作者寫的源代碼，所以比較容易學會，搞定這兩篇paper，這篇文獻就簡單多了。Seam Carving for Content-Aware Image Resizing的算法可以參考我的另一篇文章：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/44916869

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像处理（一）图像变形(1)矩形全景图像还原-Siggraph 2014的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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