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本篇博客為斯坦福ML公開課第五個(gè)視頻的筆記，主要內(nèi)容包括生成學(xué)習(xí)算法（generate learning algorithm）、高斯判別分析（Gaussian DiscriminantAnalysis，GDA）、樸素貝葉斯（Navie Bayes）、拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）。

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

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